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Aplique suas habilidades no console do Google Cloud

Instruções e requisitos de configuração do laboratório
Proteja sua conta e seu progresso. Sempre use uma janela anônima do navegador e suas credenciais para realizar este laboratório.

Analisar dados de faturamento com o BigQuery

Laboratório 40 minutos universal_currency_alt 1 crédito show_chart Introdutório
info Este laboratório pode incorporar ferramentas de IA para ajudar no seu aprendizado.
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GSP621

Logotipo dos laboratórios autoguiados do Google Cloud

Informações gerais

O BigQuery é o data warehouse corporativo, altamente escalonável e sem servidor do Google, desenvolvido para melhorar a produtividade dos analistas de dados com um custo-benefício incomparável.

Neste laboratório, você vai usar o BigQuery para examinar registros de amostra do Cloud Billing. Depois de conhecer um pouco a ferramenta e o conjunto de dados, você vai executar consultas SQL para receber insights dos seus dados de faturamento.

Conteúdo

Neste laboratório, você vai aprender o seguinte:

  • Fazer login no BigQuery pelo console do Google Cloud.
  • Analisar a tabela e o conjunto de dados de amostra.
  • Criar e executar consultas simples nos dados de faturamento.
  • Executar consultas nos dados e responder às perguntas de faturamento mais relevantes.

Configuração e requisitos

Antes de clicar no botão Começar o Laboratório

Leia estas instruções. Os laboratórios são cronometrados e não podem ser pausados. O timer é ativado quando você clica em Iniciar laboratório e mostra por quanto tempo os recursos do Google Cloud vão ficar disponíveis.

Este laboratório prático permite que você realize as atividades em um ambiente real de nuvem, e não em uma simulação ou demonstração. Você vai receber novas credenciais temporárias para fazer login e acessar o Google Cloud durante o laboratório.

Confira os requisitos para concluir o laboratório:

  • Acesso a um navegador de Internet padrão (recomendamos o Chrome).
Observação: para executar este laboratório, use o modo de navegação anônima (recomendado) ou uma janela anônima do navegador. Isso evita conflitos entre sua conta pessoal e de estudante, o que poderia causar cobranças extras na sua conta pessoal.
  • Tempo para concluir o laboratório: não se esqueça que, depois de começar, não será possível pausar o laboratório.
Observação: use apenas a conta de estudante neste laboratório. Se usar outra conta do Google Cloud, você poderá receber cobranças nela.

Como iniciar seu laboratório e fazer login no console do Google Cloud

  1. Clique no botão Começar o laboratório. Se for preciso pagar por ele, uma caixa de diálogo vai aparecer para você selecionar a forma de pagamento. No painel Detalhes do Laboratório, à esquerda, você vai encontrar o seguinte:

    • O botão Abrir Console do Google Cloud
    • O tempo restante
    • As credenciais temporárias que você vai usar neste laboratório
    • Outras informações, se forem necessárias

  2. Se você estiver usando o navegador Chrome, clique em Abrir console do Google Cloud ou clique com o botão direito do mouse e selecione Abrir link em uma janela anônima.

    O laboratório ativa os recursos e depois abre a página Fazer Login em outra guia.

    Dica: coloque as guias em janelas separadas lado a lado.

    Observação: se aparecer a caixa de diálogo Escolher uma conta, clique em Usar outra conta.

  3. Se necessário, copie o Nome de usuário abaixo e cole na caixa de diálogo Fazer login.

    {{{user_0.username | "Username"}}}

    Você também encontra o nome de usuário no painel Detalhes do Laboratório.

  4. Clique em Próxima.

  5. Copie a Senha abaixo e cole na caixa de diálogo de Olá.

    {{{user_0.password | "Password"}}}

    Você também encontra a senha no painel Detalhes do Laboratório.

  6. Clique em Próxima.

    Importante: você precisa usar as credenciais fornecidas no laboratório, e não as da sua conta do Google Cloud. Observação: se você usar sua própria conta do Google Cloud neste laboratório, é possível que receba cobranças adicionais.

  7. Acesse as próximas páginas:

    • Aceite os Termos e Condições.
    • Não adicione opções de recuperação nem autenticação de dois fatores (porque essa é uma conta temporária).
    • Não se inscreva em testes gratuitos.

Depois de alguns instantes, o console do Google Cloud será aberto nesta guia.

Observação: para acessar os produtos e serviços do Google Cloud, clique no Menu de navegação ou digite o nome do serviço ou produto no campo Pesquisar. Ícone do menu de navegação e campo de pesquisa

Tarefa 1: encontrar o conjunto de dados e a tabela no BigQuery

Nesta tarefa, você vai localizar seu conjunto de dados de faturamento no console do Cloud. Além disso, você vai usar o BigQuery para conferir os dados de faturamento associados ao seu projeto.

  1. No menu de navegação (Ícone de menu) do console do Google Cloud, clique em BigQuery.

  2. Na caixa de diálogo Olá, clique em Concluído.

  3. No painel Explorer, clique em Expandir nó (seta de expansão) no ID do seu projeto.

    O billing_dataset será mostrado.

  4. Amplie o billing_dataset.

    O conjunto de dados enterprise_billing será mostrado.

Tarefa 2: analisar os dados de faturamento

Nesta tarefa, você vai analisar os dados de faturamento no BigQuery.

  1. No painel Explorer do console do Google Cloud, clique na tabela enterprise_billing.

    Três guias serão mostradas com informações sobre a tabela enterprise_billing. A guia Esquema é aberta por padrão. As outras guias são Detalhes e Visualização.

Página com guias do esquema

O BigQuery criou esse esquema automaticamente com base nos registros de amostra do Cloud Billing. Há strings, números inteiros, carimbos de data/hora e valores flutuantes.

  1. Clique na guia Detalhes.

    Uma tabela com 415.602 linhas será mostrada.

  2. Clique na guia Visualização.

  3. Verifique as informações contidas nos dados da linha de cabeçalho da tabela e responda às seguintes perguntas:

  1. Encontre o campo Resultados por página. É possível definir o número de linhas mostradas por página de 10 a 200.

Tarefa 3: analisar os dados usando consultas SQL

Nesta tarefa, você vai executar consultas SQL no BigQuery para analisar seus dados e conseguir informações como "Quais serviços foram usados e quais os custos associados a eles?", "Quais projetos tiveram o maior custo?" e "Os custos estavam dentro do esperado?".

Para responder a essas perguntas, use as consultas SQL no BigQuery para extrair e processar os dados de uma tabela. Para fazer referência a uma tabela em uma consulta, especifique o conjunto de dados e a tabela (o projeto é opcional).

Observação: quando você não especifica o projeto, o BigQuery considera como padrão o projeto atual.

  1. No painel Explorer do console do Google Cloud, clique na tabela enterprise_billing.

  2. Clique em + Consulta SQL.

  3. No Editor de consultas, apague a consulta atual para preparar a próxima etapa.

    Insira e execute suas consultas SQL no Editor de consultas.

Consulta 1: analise seus dados com base nos custos

Nesta etapa, você vai fazer algumas análises com base nos custos. Será preciso criar uma consulta simples com base no campo Custo.

  1. No Editor de consultas, digite o seguinte e depois clique em Executar:
SELECT * FROM `billing_dataset.enterprise_billing` WHERE Cost > 0

Esse script consulta os dados na tabela enterprise_billing e procura registros com Cost maior que zero.

Saída esperada:

Tabela de resultados da consulta

Embora isso mostre como executar uma consulta no BigQuery, a tabela resultante não é clara nem útil. Se você quiser uma consulta mais útil, execute o script a seguir para ver quanto foi gasto em serviços.

  1. No Editor de consultas, apague a consulta atual.

  2. No Editor de consultas, digite o seguinte e depois clique em Executar:

SELECT project.name as Project_Name, service.description as Service, location.country as Country, cost as Cost FROM `billing_dataset.enterprise_billing`;

Ao selecionar as informações que você quer ver, como project.name, service.description, location.country e cost, você reduziu o número de colunas.

Saída esperada:

Tabela de resultados da consulta

Conclua as próximas etapas para verificar seu progresso e conferir o objetivo. Depois responda a uma pergunta usando a saída da consulta SQL.

  1. No painel Explorer, clique em enterprise_billing e depois em Esquema.

Responda a esta pergunta:

Clique em Verificar meu progresso para conferir se você concluiu o objetivo.

Criar uma consulta simples com base no campo "Cost".

Consulta 2: examine as informações principais

Na etapa anterior, você consultou informações específicas, também chamadas de principais, para reduzir o volume de dados na tabela. Para identificar as informações, você usou parâmetros. Nesta seção, você vai listar essas informações.

Neste exemplo, você quer saber o número de serviços exclusivos disponíveis. Execute uma consulta que combine as descrições do serviço e da SKU. Depois, a consulta cria uma lista delas como itens de linha.

  1. Clique em + Consulta SQL.

  2. No Editor de consultas, apague a consulta atual para preparar a próxima etapa.

  3. No Editor de consultas, digite o seguinte e depois clique em Executar:

SELECT CONCAT(service.description, ' : ',sku.description) as Line_Item FROM `billing_dataset.enterprise_billing` GROUP BY 1

GROUP BY 1 agrupa a lista pela primeira coluna.

Saída esperada:

Tabela de resultados do esquema

Responda às seguintes perguntas:

Clique em Verificar meu progresso para conferir se você concluiu o objetivo.

Liste os serviços exclusivos disponíveis na fatura de amostra.

Consulta 3: analise o uso do serviço

Nesta etapa, você vai analisar o uso do serviço para saber quantas vezes um recurso usou um serviço/uma SKU.

  1. No Editor de consultas, apague a consulta atual para preparar a próxima etapa.

  2. No Editor de consultas, digite o seguinte e depois clique em Executar:

SELECT CONCAT(service.description, ' : ',sku.description) as Line_Item, Count(*) as NUM FROM `billing_dataset.enterprise_billing` GROUP BY CONCAT(service.description, ' : ',sku.description)

Saída esperada:

Tabela de resultados do esquema

Responda às seguintes perguntas:

Clique em Verificar meu progresso para conferir se você concluiu o objetivo.

Receba a contagem de registros gerados para cada serviço na fatura de amostra.

Consulta 4: encontre o projeto com mais registros

Nessa consulta, você vai procurar o projeto do Google Cloud com mais registros.

  1. No Editor de consultas, apague a consulta atual para preparar a próxima etapa.

  2. No Editor de consultas, digite o seguinte e depois clique em Executar:

SELECT project.id, count(*) as count from `billing_dataset.enterprise_billing` GROUP BY project.id

Essa consulta conta quantas vezes um project.id aparece em um registro e agrupa os resultados por project.id.

Saída esperada:

Tabela de resultados da consulta

Responda à pergunta abaixo:

Clique em Verificar meu progresso para conferir se você concluiu o objetivo.

Encontre o projeto do Google Cloud com mais registros nos dados de faturamento.

Consulta 5: encontre o custo por projeto

Nesta etapa, você vai procurar o detalhamento dos custos de cada projeto:

  1. No Editor de consultas, apague a consulta atual para preparar a próxima etapa.

  2. No Editor de consultas, digite o seguinte e depois clique em Executar:

SELECT ROUND(SUM(cost),2) as Cost, project.name from `billing_dataset.enterprise_billing` GROUP BY project.name

Essa consulta adiciona o custo por project.name e retorna os resultados agrupados por project.name.

Saída esperada:

Tabela de resultados do esquema

Responda à pergunta abaixo:

Clique em Verificar meu progresso para conferir se você concluiu o objetivo.

Encontre o detalhamento de custos por projeto.

Parabéns!

Neste laboratório, você analisou uma amostra dos registros do Cloud Billing no BigQuery. Após analisar o conjunto de dados e a tabela de amostra, você criou e executou consultas nos dados de faturamento. Depois você usou essas consultas para responder a perguntas de faturamento. Agora você já pode fazer outros laboratórios desta série.

Treinamento e certificação do Google Cloud

Esses treinamentos ajudam você a aproveitar as tecnologias do Google Cloud ao máximo. Nossas aulas incluem habilidades técnicas e práticas recomendadas para ajudar você a alcançar rapidamente o nível esperado e continuar sua jornada de aprendizado. Oferecemos treinamentos que vão do nível básico ao avançado, com opções de aulas virtuais, sob demanda e por meio de transmissões ao vivo para que você possa encaixá-las na correria do seu dia a dia. As certificações validam sua experiência e comprovam suas habilidades com as tecnologias do Google Cloud.

Manual atualizado em 24 de dezembro de 2024

Laboratório testado em 24 de dezembro de 2024

Copyright 2026 Google LLC. Todos os direitos reservados. Google e o logotipo do Google são marcas registradas da Google LLC. Todos os outros nomes de produtos e empresas podem ser marcas registradas das respectivas empresas a que estão associados.

Antes de começar

  1. Os laboratórios criam um projeto e recursos do Google Cloud por um período fixo
  2. Os laboratórios têm um limite de tempo e não têm o recurso de pausa. Se você encerrar o laboratório, vai precisar recomeçar do início.
  3. No canto superior esquerdo da tela, clique em Começar o laboratório

Usar a navegação anônima

  1. Copie o nome de usuário e a senha fornecidos para o laboratório
  2. Clique em Abrir console no modo anônimo

Fazer login no console

  1. Faça login usando suas credenciais do laboratório. Usar outras credenciais pode causar erros ou gerar cobranças.
  2. Aceite os termos e pule a página de recursos de recuperação
  3. Não clique em Terminar o laboratório a menos que você tenha concluído ou queira recomeçar, porque isso vai apagar seu trabalho e remover o projeto

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Use a navegação anônima para executar o laboratório

Para executar este laboratório, use o modo de navegação anônima ou uma janela anônima do navegador. Isso evita conflitos entre sua conta pessoal e a conta de estudante, o que poderia causar cobranças extras na sua conta pessoal.