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Managed Service for Apache Spark 簡介：在 Google Cloud 使用 Hadoop 和 Spark
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GSP123
總覽
Managed Service for Apache Spark 是一項代管 Spark 和 Hadoop 服務，可讓您運用開放原始碼資料工具，執行批次處理、查詢、串流和機器學習工作。透過 Managed Service for Apache Spark 的自動化功能，您可以快速建立及輕鬆管理叢集，並關閉不需要的叢集來節省費用。省下管理作業所需的時間與費用之後，您就能專心處理工作與資料。
這個實驗室改編自「使用 Google Cloud 控制台建立 Managed Service for Apache Spark 叢集」指南。
課程內容
- 建立 Managed Service for Apache Spark 叢集 (已預先安裝 Apache Spark)。
- 提交 Spark 工作。
- 關閉叢集。
設定和需求
瞭解以下事項後，再點選「Start Lab」按鈕
請詳閱以下操作說明。實驗室活動會計時，且中途無法暫停。點選「Start Lab」後就會開始計時，顯示可使用 Google Cloud 資源的時間。
您將在真正的雲端環境完成實作實驗室活動，而不是模擬或示範環境。為此，我們會提供新的暫時憑證，供您在實驗室活動期間登入及存取 Google Cloud。
為了順利完成這個實驗室，請先確認：
- 可以使用標準的網際網路瀏覽器 (Chrome 瀏覽器為佳)。
- 是時候完成實驗室活動了！別忘了，活動一旦開始將無法暫停。
如何開始研究室及登入 Google Cloud 控制台
-
點選「Start Lab」按鈕。如果實驗室會產生費用，畫面上會出現選擇付款方式的對話方塊。左側的「Lab Details」窗格會顯示下列項目：
- 「Open Google Cloud console」按鈕
- 剩餘時間
- 必須在這個研究室中使用的臨時憑證
- 完成這個實驗室所需的其他資訊 (如有)
-
點選「Open Google Cloud console」；如果使用 Chrome 瀏覽器，也能按一下滑鼠右鍵，選取「在無痕視窗中開啟連結」。
接著，實驗室會啟動相關資源，並開啟另一個分頁，顯示「登入」頁面。
提示：您可以在不同的視窗中並排開啟分頁。
注意：如果頁面中顯示「選擇帳戶」對話方塊，請點選「使用其他帳戶」。 -
如有必要，請將下方的 Username 貼到「登入」對話方塊。
{{{user_0.username | "Username"}}} 您也可以在「Lab Details」窗格找到 Username。
-
點選「下一步」。
-
複製下方的 Password，並貼到「歡迎使用」對話方塊。
{{{user_0.password | "Password"}}} 您也可以在「Lab Details」窗格找到 Password。
-
點選「下一步」。
重要事項：請務必使用實驗室提供的憑證，而非自己的 Google Cloud 帳戶憑證。 注意：如果使用自己的 Google Cloud 帳戶來進行這個實驗室，可能會產生額外費用。 -
按過後續的所有頁面：
- 接受條款及細則。
- 由於這是臨時帳戶，請勿新增救援選項或雙重驗證機制。
- 請勿申請免費試用。
Google Cloud 控制台稍後會在這個分頁開啟。
將必要的 IAM 角色授予 Compute Engine 服務帳戶
建立叢集之前，您必須先按照下列步驟，將儲存權限指派給服務帳戶：
-
前往 Google Cloud 控制台，然後依序點選「導覽選單」圖示
>「IAM 與管理」>「身分與存取權管理」。
-
點選 Compute Engine 預設服務帳戶 ([project-number]-compute@developer.gserviceaccount.com) 的「編輯主體」(鉛筆圖示)。
-
點選「+ 新增其他角色」。
-
在「選取角色」部分，搜尋「Storage 管理員」，再從結果中選取該角色。
-
按一下「儲存」。
工作 1：建立叢集
- 在 Google Cloud 控制台，依序點選導覽選單圖示 (
- 為建立新的叢集，請依序點選「叢集」>「建立叢集」。
- 設定下列參數的值，其他參數則保留預設設定：
| 參數 | 值 |
|---|---|
| 名稱 | |
| 區域 | |
| 可用區 | |
| 依序展開「進階設定」>「基礎架構」>「主要節點」>「主要磁碟類型」 | 標準永久磁碟 |
| 主要節點 - 系列 | E2 |
| 主要節點 - 機型 | |
| 主要節點 - 主要磁碟大小 | 30 GB |
| worker 節點數 | 2 |
| worker 節點 - 主要磁碟類型 | 標準永久磁碟 |
| worker 節點 - 系列 | E2 |
| worker 節點 - 機型 | |
| worker 節點 - 主要磁碟大小 | 30 GB |
| 依序展開「其他」>「僅限內部 IP」 | 取消選取「將所有執行個體設為僅具備內部 IP 位址」 |
- 點選「建立」，建立新的叢集。顯示類似下方的輸出內容時，「狀態」會從「佈建中」變為「成功」，這時即可前往下一個步驟：
測試已完成的工作
點選「Check my progress」，確認工作已完成。
工作 2：將工作提交至叢集
- 選取「工作」，切換至 Managed Service for Apache Spark 工作檢視畫面：
- 點選「提交工作」：
- 設定下列參數的值，其他參數則保留預設設定：
| 參數 | 值 |
|---|---|
| 區域 | |
| 叢集 | |
| 工作類型 | |
| 主要類別或 jar 檔案 | |
| jar 檔案 | |
| 引數 |
- 點選「提交」。
您的工作應該會出現在「工作」清單，內含專案的所有工作及其叢集、類型與目前狀態。新的工作會顯示為「執行中」。狀態顯示「成功」之後，即可前往執行後續步驟。
測試已完成的工作
點選「Check my progress」，確認工作已完成。
- 如要查看已完成工作的輸出內容，請在「工作」清單點選工作 ID：
- 如果不想捲動畫面，請將「換行」設為「啟用」：
您應會看見工作已成功計算出圓周率的概略值！
工作 3：關閉叢集
- 您可以在「叢集」頁面關閉叢集：
- 勾選 qlab 叢集旁的核取方塊，然後點選「刪除」：
- 點選「確認」，確定要刪除叢集。
工作 4：隨堂測驗
下列選擇題可以加深您對本實驗室所述概念的理解，盡力回答即可。
恭喜！
您已瞭解如何建立 Managed Service for Apache Spark 叢集、提交 Spark 工作，以及關閉叢集。
後續步驟/瞭解詳情
- 如要進一步瞭解 Managed Service for Apache Spark，請參閱 Managed Service for Apache Spark 說明文件。
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使用手冊上次更新日期：2026 年 4 月 28 日
實驗室上次測試日期：2026 年 4 月 28 日
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