准备工作
- 实验会创建一个 Google Cloud 项目和一些资源，供您使用限定的一段时间
- 实验有时间限制，并且没有暂停功能。如果您中途结束实验，则必须重新开始。
- 在屏幕左上角，点击开始实验即可开始
检查点
Create a cluster
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Submit a job to your cluster
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实验设置说明和要求
保护您的账号和进度。请务必在无痕浏览器窗口中，使用实验凭证运行此实验。
Managed Service for Apache Spark 简介：Google Cloud 上的 Hadoop 和 Spark
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概览
Managed Service for Apache Spark 是一项托管式 Spark 和 Hadoop 服务，借助该服务，您可以充分利用开源数据工具来进行批处理、查询、流式传输和机器学习。Managed Service for Apache Spark 自动化功能可帮助您快速创建并轻松管理集群，以及在不需要集群时将其关闭以节省费用。由于花在管理上的时间和费用减少，您可以将精力集中在实际的工作和数据上。
本实验改编自使用 Google Cloud 控制台创建 Managed Service for Apache Spark 集群指南。
学习内容
- 创建 Managed Service for Apache Spark 集群（会预安装 Apache Spark）。
- 提交 Spark 作业。
- 关闭集群。
设置和要求
点击“开始实验”按钮前的注意事项
请阅读以下说明。实验是计时的，并且您无法暂停实验。计时器在您点击开始实验后即开始计时，显示 Google Cloud 资源可供您使用多长时间。
此实操实验可让您在真实的云环境中开展实验活动，免受模拟或演示环境的局限。为此，我们会向您提供新的临时凭据，您可以在该实验的规定时间内通过此凭据登录和访问 Google Cloud。
为完成此实验，您需要：
- 能够使用标准的互联网浏览器（建议使用 Chrome 浏览器）。
- 完成实验的时间 - 请注意，实验开始后无法暂停。
如何开始实验并登录 Google Cloud 控制台
-
点击开始实验按钮。如果该实验需要付费，系统会打开一个对话框供您选择支付方式。左侧是“实验详细信息”窗格，其中包含以下各项：
- “打开 Google Cloud 控制台”按钮
- 剩余时间
- 进行该实验时必须使用的临时凭据
- 帮助您逐步完成本实验所需的其他信息（如果需要）
-
点击打开 Google Cloud 控制台（如果您使用的是 Chrome 浏览器，请右键点击并选择在无痕式窗口中打开链接）。
该实验会启动资源并打开另一个标签页，显示“登录”页面。
提示：将这些标签页安排在不同的窗口中，并排显示。
注意：如果您看见选择账号对话框，请点击使用其他账号。 -
如有必要，请复制下方的用户名，然后将其粘贴到登录对话框中。
{{{user_0.username | "<用户名>"}}} 您也可以在“实验详细信息”窗格中找到“用户名”。
-
点击下一步。
-
复制下面的密码，然后将其粘贴到欢迎对话框中。
{{{user_0.password | "<密码>"}}} 您也可以在“实验详细信息”窗格中找到“密码”。
-
点击下一步。
重要提示：您必须使用实验提供的凭据。请勿使用您的 Google Cloud 账号凭据。 注意：在本实验中使用您自己的 Google Cloud 账号可能会产生额外费用。 -
继续在后续页面中点击以完成相应操作：
- 接受条款及条件。
- 由于这是临时账号，请勿添加账号恢复选项或双重验证。
- 请勿注册免费试用。
片刻之后，系统会在此标签页中打开 Google Cloud 控制台。
为 Compute Engine 服务账号授予必要的 IAM 角色
要想创建集群，就必须为服务账号分配存储权限。为此，请执行以下操作：
-
在 Google Cloud 控制台的导航菜单 (
) 中，选择 IAM 和管理 > IAM。
-
点击 Compute Engine 默认服务账号（[项目编号]-compute@developer.gserviceaccount.com）对应的修改主账号（铅笔图标）。
-
点击 + 添加其他角色。
-
在选择角色部分，搜索 Storage Admin，然后从搜索结果中选择该角色。
-
点击保存。
任务 1. 创建集群
- 在 Google Cloud 控制台的导航菜单 (
- 如需创建新集群，请依次点击集群 > 创建集群。
- 设置下列参数的值，并将其他参数保留为默认设置：
| 参数 | 值 |
|---|---|
| 名称 | |
| 区域 | |
| 可用区 | |
| 展开高级配置 > 基础设施，然后在管理器节点 > 主磁盘类型中选择 | 标准永久性磁盘 |
| 管理器节点 - 系列 | E2 |
| 管理器节点 - 机器类型 | |
| 管理器节点 - 主磁盘大小 | 30 GB |
| 工作器节点数量 | 2 |
| 工作器节点 - 主磁盘类型 | 标准永久性磁盘 |
| 工作器节点 - 系列 | E2 |
| 工作器节点 - 机器类型 | |
| 工作器节点 - 主磁盘大小 | 30 GB |
| 展开其他 > 仅限内部 IP | 取消选中将所有实例配置为只有内部 IP 地址 |
- 点击创建以创建新集群。您会看到状态从“正在预配”变为“成功”，当输出类似于以下内容时，即可继续执行下一步：
很抱歉，服务器无法完成您的请求”这一警告，并继续执行下一个任务。验证您已完成的任务
点击检查我的进度以验证您已完成的任务。
任务 2. 向集群提交作业
- 选择作业以切换到 Managed Service for Apache Spark 作业视图：
- 点击提交作业：
- 设置下列参数的值，并将其他参数保留为默认设置：
| 参数 | 值 |
|---|---|
| 区域 | |
| 集群 | |
| 作业类型 | |
| 主类或 jar 文件 | |
| Jar 文件 | |
| 参数 |
- 点击提交。
您的作业应该会出现在“作业”列表中，该列表会显示您项目下的所有作业以及它们对应的集群、类型和当前状态。新作业会显示为“正在运行”。当看到状态为“成功”时，即可继续执行后续步骤。
验证您已完成的任务
点击检查我的进度以验证您已完成的任务。
- 如需查看已完成作业的输出结果，请点击作业列表中的相应作业 ID：
- 为避免滚动浏览的麻烦，请将自动换行设为开启：
您应该看到，您的作业已经成功计算出了一个粗略的 pi 值！
任务 3. 关闭集群
- 您可以在“集群”页面上关闭集群：
- 选中 qlab 集群旁边的复选框，然后点击删除：
- 点击确认以确认删除。
任务 4. 检验掌握情况
下方选择题可加强您对本实验所涉概念的理解。请尽您所能回答。
恭喜！
您学习了如何创建 Managed Service for Apache Spark 集群、提交 Spark 作业以及关闭集群。
后续步骤/了解详情
- 如需详细了解 Managed Service for Apache Spark，请参阅 Managed Service for Apache Spark 文档。
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上次更新手册的时间：2026 年 4 月 28 日
上次测试实验的时间：2026 年 4 月 28 日
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