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개요

Managed Service for Apache Spark는 일괄 처리, 쿼리, 스트리밍, 머신러닝에 오픈소스 데이터 도구를 활용하는 관리형 Spark 및 Hadoop 서비스입니다. Managed Service for Apache Spark 자동화를 통해 신속하게 클러스터를 만들고 손쉽게 관리하며 불필요한 클러스터 사용을 중지하여 비용을 절감할 수 있습니다. 관리에 드는 시간과 비용이 줄어드는 만큼 작업과 데이터에 집중할 수 있습니다.

이 실습은 Google Cloud 콘솔을 사용하여 Managed Service for Apache Spark 클러스터 만들기 가이드를 기반으로 합니다.

학습할 내용

• (Apache Spark가 사전 설치된) Managed Service for Apache Spark 클러스터를 만듭니다.
• Spark 작업을 제출합니다.
• 클러스터를 종료합니다.

설정 및 요건

실습 시작 버튼을 클릭하기 전에

다음 안내를 확인하세요. 실습에는 시간 제한이 있으며 일시중지할 수 없습니다. 실습 시작을 클릭하면 타이머가 시작됩니다. 이 타이머는 Google Cloud 리소스를 사용할 수 있는 시간이 얼마나 남았는지를 표시합니다.

실무형 실습을 통해 시뮬레이션이나 데모 환경이 아닌 실제 클라우드 환경에서 실습 활동을 진행할 수 있습니다. 실습 시간 동안 Google Cloud에 로그인하고 액세스하는 데 사용할 수 있는 새로운 임시 사용자 인증 정보가 제공됩니다.

이 실습을 완료하려면 다음을 준비해야 합니다.

• 표준 인터넷 브라우저 액세스 권한(Chrome 브라우저 권장)

참고: 이 실습을 실행하려면 시크릿 모드(권장) 또는 시크릿 브라우저 창을 사용하세요. 개인 계정과 학습자 계정 간의 충돌로 개인 계정에 추가 요금이 발생하는 일을 방지해 줍니다.

• 실습을 완료하기에 충분한 시간(실습을 시작하고 나면 일시중지할 수 없음)

참고: 이 실습에는 학습자 계정만 사용하세요. 다른 Google Cloud 계정을 사용하는 경우 해당 계정에 비용이 청구될 수 있습니다.

실습을 시작하고 Google Cloud 콘솔에 로그인하는 방법

1. 실습 시작 버튼을 클릭합니다. 실습 비용을 결제해야 하는 경우 결제 수단을 선택할 수 있는 대화상자가 열립니다. 왼쪽에는 다음과 같은 항목이 포함된 실습 세부정보 창이 있습니다.

   • Google Cloud 콘솔 열기 버튼
   • 남은 시간
   • 이 실습에 사용해야 하는 임시 사용자 인증 정보
   • 필요한 경우 실습 진행을 위한 기타 정보

2. Google Cloud 콘솔 열기를 클릭합니다(Chrome 브라우저를 실행 중인 경우 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하고 시크릿 창에서 링크 열기를 선택합니다).

   실습에서 리소스가 가동되면 다른 탭이 열리고 로그인 페이지가 표시됩니다.

   팁: 두 개의 탭을 각각 별도의 창으로 나란히 정렬하세요.

   참고: 계정 선택 대화상자가 표시되면 다른 계정 사용을 클릭합니다.

3. 필요한 경우 아래의 사용자 이름을 복사하여 로그인 대화상자에 붙여넣습니다.

   {{{user_0.username | "Username"}}}

   실습 세부정보 창에서도 사용자 이름을 확인할 수 있습니다.

4. 다음을 클릭합니다.

5. 아래의 비밀번호를 복사하여 시작하기 대화상자에 붙여넣습니다.

   {{{user_0.password | "Password"}}}

   실습 세부정보 창에서도 비밀번호를 확인할 수 있습니다.

6. 다음을 클릭합니다.

   중요: 실습에서 제공하는 사용자 인증 정보를 사용해야 합니다. Google Cloud 계정 사용자 인증 정보를 사용하지 마세요. 참고: 이 실습에 자신의 Google Cloud 계정을 사용하면 추가 요금이 발생할 수 있습니다.

7. 이후에 표시되는 페이지를 클릭하여 넘깁니다.

   • 이용약관에 동의합니다.
   • 임시 계정이므로 복구 옵션이나 2단계 인증을 추가하지 않습니다.
   • 무료 체험판을 신청하지 않습니다.

잠시 후 Google Cloud 콘솔이 이 탭에서 열립니다.

참고: Google Cloud 제품 및 서비스에 액세스하려면 탐색 메뉴를 클릭하거나 검색창에 제품 또는 서비스 이름을 입력합니다.

Compute Engine 서비스 계정에 필요한 IAM 역할 부여하기

서비스 계정에 클러스터를 만드는 데 필요한 스토리지 권한을 할당하려면 다음 단계를 따르세요.

1. Google Cloud 콘솔의 탐색 메뉴()에서 IAM 및 관리자 > IAM을 선택합니다.

2. Compute Engine 기본 서비스 계정([project-number]-compute@developer.gserviceaccount.com)의 주 구성원 수정(연필 아이콘)을 클릭합니다.

3. + 다른 역할 추가를 클릭합니다.

4. 역할 선택에서 스토리지 관리자를 검색하고 결과에서 선택합니다.

5. 저장을 클릭합니다.

작업 1. 클러스터 만들기

1. Google Cloud 콘솔의 탐색 메뉴()에서 모든 제품 보기를 클릭합니다. 분석에서 Managed Apache Spark를 클릭합니다.

2. 새 클러스터를 만들려면 클러스터 > 클러스터 만들기를 클릭합니다.

3. 아래에 나열된 파라미터의 값을 설정하고 다른 파라미터는 기본 설정을 그대로 둡니다.

파라미터	값
이름
리전
영역
고급 구성 > 인프라 펼치기, 관리자 노드 > 기본 디스크 유형	표준 영구 디스크
관리자 노드 - 시리즈	E2
관리자 노드 - 머신 유형
관리자 노드 - 기본 디스크 크기	30GB
워커 노드 수	2
워커 노드 - 기본 디스크 유형	표준 영구 디스크
워커 노드 - 시리즈	E2
워커 노드 - 머신 유형
워커 노드 - 기본 디스크 크기	30GB
기타 > 내부 IP 전용 펼치기	모든 인스턴스가 내부 IP 주소만 갖도록 구성을 선택 해제합니다.

4. 만들기를 클릭하여 새 클러스터를 만듭니다. 출력 결과가 다음과 같이 표시되면 상태가 '프로비저닝 중'에서 '성공'으로 바뀌고 다음 단계로 이동합니다.

참고: Sorry, the server was not able to fulfill your request 경고는 무시하고 다음 작업을 진행해도 됩니다..

완료된 작업 테스트하기

내 진행 상황 확인하기를 클릭하여 실행한 작업을 확인합니다.

클러스터 만들기

작업 2. 작업을 클러스터에 제출

1. 작업을 선택하여 Managed Service for Apache Spark 작업 뷰로 전환합니다.

2. 작업 제출을 클릭합니다.

3. 아래에 나열된 파라미터의 값을 설정하고 다른 파라미터는 기본 설정을 그대로 둡니다.

파라미터	값
리전
클러스터
작업 유형
기본 클래스 또는 jar
jar 파일
인수

4. 제출을 클릭합니다.

현재 작업이 작업 목록에 나타납니다. 이 목록에는 프로젝트의 모든 작업이 클러스터, 유형, 현재 상태와 함께 표시됩니다. 새 작업이 '실행 중'으로 표시됩니다. 상태가 '성공'으로 표시되면 다음 단계로 진행해도 됩니다.

완료된 작업 테스트하기

내 진행 상황 확인하기를 클릭하여 실행한 작업을 확인합니다.

작업을 클러스터에 제출

5. 완료된 작업의 결과를 보려면 작업 목록에서 작업 ID를 클릭합니다.

6. 스크롤을 방지하려면 줄바꿈을 사용으로 선택합니다.

대략적인 Pi 값이 성공적으로 계산된 것을 확인할 수 있습니다.

작업 3. 클러스터 종료

1. 클러스터 페이지에서 클러스터를 종료할 수 있습니다.

2. qlab 클러스터 옆에 있는 체크박스를 선택하고 삭제를 클릭합니다.

3. 확인을 클릭하여 삭제를 확인합니다.

작업 4. 배운 내용 테스트하기

아래는 이 실습에서 배운 내용을 복습하기 위한 객관식 문제입니다. 최선을 다해 풀어보세요.

수고하셨습니다

Managed Service for Apache Spark 클러스터를 만들고, Spark 작업을 제출하고, 클러스터를 종료하는 방법을 알아보았습니다.

다음 단계/더 학습하기

• Managed Service for Apache Spark 문서에서 Managed Service for Apache Spark에 대해 자세히 알아보세요.

Google Cloud 교육 및 자격증

Google Cloud 기술을 최대한 활용하는 데 도움이 됩니다. Google 강의에는 빠른 습득과 지속적인 학습을 지원하는 기술적인 지식과 권장사항이 포함되어 있습니다. 기초에서 고급까지 수준별 학습을 제공하며 바쁜 일정에 알맞은 주문형, 실시간, 가상 옵션이 포함되어 있습니다. 인증은 Google Cloud 기술에 대한 역량과 전문성을 검증하고 입증하는 데 도움이 됩니다.

설명서 최종 업데이트: 2026년 4월 28일

실습 최종 테스트: 2026년 4월 28일

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