Wird geladen…
Keine Ergebnisse gefunden.

Create a cluster

Fortschritt prüfen

/ 50

Submit a job to your cluster

Fortschritt prüfen

/ 50

Dieses Lab kann KI-Tools enthalten, die den Lernprozess unterstützen.
Dieser Inhalt ist noch nicht für Mobilgeräte optimiert.
Die Lernumgebung funktioniert am besten, wenn Sie auf einem Computer über einen per E‑Mail gesendeten Link darauf zugreifen.

GSP123

Google Cloud-Labs zum selbstbestimmten Lernen

Übersicht

Managed Service for Apache Spark ist ein verwalteter Spark- und Hadoop-Dienst, mit dem Sie Open-Source-Datentools für Batchverarbeitung, Abfragen, Streaming und maschinelles Lernen nutzen können. Mithilfe der Automatisierung von Managed Service for Apache Spark lassen sich Cluster schnell erstellen, einfach verwalten und Kosten senken, da Sie nicht benötigte Cluster deaktivieren können. Außerdem haben Sie so die Möglichkeit, sich stärker auf Jobs und Daten zu konzentrieren.

Dieses Lab basiert auf der Anleitung zum Erstellen eines Managed Service for Apache Spark-Clusters mit der Google Cloud Console.

Lerninhalte

  • Einen Managed Service for Apache Spark-Cluster erstellen (bei dem Apache Spark vorinstalliert ist)
  • Spark-Job senden
  • Cluster herunterfahren

Einrichtung und Anforderungen

Vor dem Klick auf „Start Lab“ (Lab starten)

Lesen Sie diese Anleitung. Labs sind zeitlich begrenzt und können nicht pausiert werden. Der Timer beginnt zu laufen, wenn Sie auf Lab starten klicken, und zeigt Ihnen, wie lange Google Cloud-Ressourcen für das Lab verfügbar sind.

In diesem praxisorientierten Lab können Sie die Lab-Aktivitäten in einer echten Cloud-Umgebung durchführen – nicht in einer Simulations- oder Demo-Umgebung. Dazu erhalten Sie neue, temporäre Anmeldedaten, mit denen Sie für die Dauer des Labs auf Google Cloud zugreifen können.

Für dieses Lab benötigen Sie Folgendes:

  • Einen Standardbrowser (empfohlen wird Chrome)
Hinweis: Nutzen Sie den privaten oder Inkognitomodus (empfohlen), um dieses Lab durchzuführen. So wird verhindert, dass es zu Konflikten zwischen Ihrem persönlichen Konto und dem Teilnehmerkonto kommt und zusätzliche Gebühren für Ihr persönliches Konto erhoben werden.
  • Zeit für die Durchführung des Labs – denken Sie daran, dass Sie ein begonnenes Lab nicht unterbrechen können.
Hinweis: Verwenden Sie für dieses Lab nur das Teilnehmerkonto. Wenn Sie ein anderes Google Cloud-Konto verwenden, fallen dafür möglicherweise Kosten an.

Lab starten und bei der Google Cloud Console anmelden

  1. Klicken Sie auf Lab starten. Wenn Sie für das Lab bezahlen müssen, wird ein Dialogfeld geöffnet, in dem Sie Ihre Zahlungsmethode auswählen können. Auf der rechten Seite befindet sich der Bereich Lab-Einrichtung und ‑Zugriff:

    • Button Google Cloud Console öffnen
    • Die temporären Anmeldedaten (Nutzername und Passwort), die Sie für dieses Lab verwenden müssen
    • Gegebenenfalls weitere Informationen für dieses Lab

    Der Lab-Timer befindet sich oben auf der Seite und zeigt die verbleibende Zeit an.

  2. Klicken Sie auf Google Cloud Console öffnen. Wenn Sie Chrome verwenden, können Sie auch rechtsklicken und Link in Inkognitofenster öffnen auswählen.

    Im Lab werden Ressourcen aktiviert. Anschließend wird ein weiterer Tab mit der Seite „Anmelden“ geöffnet.

    Tipp: Ordnen Sie die Tabs nebeneinander in separaten Fenstern an.

    Hinweis: Wird das Dialogfeld Konto auswählen angezeigt, klicken Sie auf Anderes Konto verwenden.

  3. Kopieren Sie bei Bedarf den folgenden Nutzernamen und fügen Sie ihn in das Dialogfeld Anmelden ein.

    {{{user_0.username | "Username"}}}

    Sie finden den Nutzernamen auch im Bereich Lab-Einrichtung und ‑Zugriff.

  4. Klicken Sie auf Weiter.

  5. Kopieren Sie das folgende Passwort und fügen Sie es in das Dialogfeld Willkommen ein.

    {{{user_0.password | "Password"}}}

    Sie finden das Passwort auch im Bereich Lab-Einrichtung und ‑Zugriff.

  6. Klicken Sie auf Weiter.

    Wichtig: Sie müssen die für das Lab bereitgestellten Anmeldedaten verwenden. Nutzen Sie nicht die Anmeldedaten Ihres Google Cloud-Kontos. Hinweis: Wenn Sie Ihr eigenes Google Cloud-Konto für dieses Lab nutzen, können zusätzliche Kosten anfallen.

  7. Klicken Sie sich durch die nachfolgenden Seiten:

    • Akzeptieren Sie die Nutzungsbedingungen.
    • Fügen Sie keine Wiederherstellungsoptionen oder 2-Faktor-Authentifizierung hinzu, da dies nur ein temporäres Konto ist.
    • Melden Sie sich nicht für kostenlose Testversionen an.

Nach wenigen Augenblicken wird die Google Cloud Console in diesem Tab geöffnet.

Hinweis: Wenn Sie auf Google Cloud-Produkte und ‑Dienste zugreifen möchten, klicken Sie auf das Navigationsmenü oder geben Sie den Namen des Produkts oder Dienstes in das Feld Suchen ein. Symbol für das Navigationsmenü und Suchfeld

Cloud Shell aktivieren

Cloud Shell ist eine virtuelle Maschine, auf der Entwicklertools installiert sind. Sie bietet ein Basisverzeichnis mit 5 GB nichtflüchtigem Speicher und läuft auf Google Cloud. Mit Cloud Shell erhalten Sie Befehlszeilenzugriff auf Ihre Google Cloud-Ressourcen.

  1. Klicken Sie oben in der Google Cloud Console auf Cloud Shell aktivieren Symbol für Cloud Shell-Aktivierung.

  2. Klicken Sie sich durch die folgenden Fenster:

    • Fahren Sie mit dem Informationsfenster zu Cloud Shell fort.
    • Autorisieren Sie Cloud Shell, Ihre Anmeldedaten für Google Cloud API-Aufrufe zu verwenden.

Wenn eine Verbindung besteht, sind Sie bereits authentifiziert und das Projekt ist auf Project_ID, eingestellt. Die Ausgabe enthält eine Zeile, in der die Project_ID für diese Sitzung angegeben ist:

Ihr Cloud-Projekt in dieser Sitzung ist festgelegt als {{{project_0.project_id | "PROJECT_ID"}}}

gcloud ist das Befehlszeilentool für Google Cloud. Das Tool ist in Cloud Shell vorinstalliert und unterstützt die Tab-Vervollständigung.

  1. (Optional) Sie können den aktiven Kontonamen mit diesem Befehl auflisten:
gcloud auth list
  1. Klicken Sie auf Autorisieren.

Ausgabe:

ACTIVE: * ACCOUNT: {{{user_0.username | "ACCOUNT"}}} Um das aktive Konto festzulegen, führen Sie diesen Befehl aus: $ gcloud config set account `ACCOUNT`
  1. (Optional) Sie können die Projekt-ID mit diesem Befehl auflisten:
gcloud config list project

Ausgabe:

[core] project = {{{project_0.project_id | "PROJECT_ID"}}} Hinweis: Die vollständige Dokumentation für gcloud finden Sie in Google Cloud in der Übersicht zur gcloud CLI.

Dem Compute Engine-Dienstkonto die erforderliche IAM-Rolle zuweisen

So weisen Sie dem Dienstkonto die Speicherberechtigung zu, die zum Erstellen eines Clusters erforderlich ist:

  1. Klicken Sie in der Google Cloud Console im Navigationsmenü (Symbol für Navigationsmenü) auf IAM und Verwaltung > IAM.

  2. Klicken Sie auf Prinzipal bearbeiten (Stiftsymbol) für das standardmäßige Compute Engine-Dienstkonto ([project-number]-compute@developer.gserviceaccount.com).

  3. Klicken Sie auf + Weitere Rolle hinzufügen.

  4. Wählen Sie unter Rolle auswählen die Rolle Storage-Administrator aus den Ergebnissen aus.

  5. Klicken Sie auf Speichern.

Aufgabe 1: Cluster erstellen

  • Führen Sie in Cloud Shell den folgenden Befehl aus, um den Cluster zu erstellen. Klicken Sie auf Autorisieren, wenn Sie dazu aufgefordert werden:
gcloud dataproc clusters create {{{project_0.startup_script.cluster_name | CLUSTER_NAME}}} \ --region={{{project_0.startup_script.lab_region | REGION}}} \ --zone={{{project_0.startup_script.lab_zone | ZONE}}} \ --master-machine-type=e2-standard-2 \ --master-boot-disk-size=30GB \ --master-boot-disk-type=pd-standard \ --num-workers=2 \ --worker-machine-type=e2-standard-2 \ --worker-boot-disk-size=30GB \ --worker-boot-disk-type=pd-standard

Warten Sie einige Minuten, bis die Bereitstellung abgeschlossen ist. Wenn der Vorgang abgeschlossen ist, wird in der Ausgabe bestätigt, dass der Cluster erstellt wurde:

Waiting on operation [projects/PROJECT_ID/regions/REGION/operations/OPERATION_ID]. Waiting for cluster creation operation...done. Created [https://dataproc.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/regions/REGION/clusters/qlab] Cluster placed in zone [ZONE].

Abgeschlossene Aufgabe testen

Klicken Sie auf Fortschritt prüfen.

Cluster erstellen

Aufgabe 2: Job an den Cluster senden

  1. Klicken Sie in der Google Cloud Console im Navigationsmenü (Navigationsmenü) auf Alle Produkte ansehen. Klicken Sie unter Analysen auf Verwaltetes Apache Spark.

Maximiertes Navigationsmenü, in dem das Untermenü „Verwaltetes Apache Spark“ und die Option „Cluster“ hervorgehoben sind

  1. Wählen Sie Jobs aus, um zur Jobansicht von Managed Service for Apache Spark zu wechseln:

Maximiertes Menü „Managed Service for Apache Spark“ mit der hervorgehobenen Option „Jobs“

  1. Klicken Sie auf Job senden:

Seite „Managed Service for Apache Spark“ mit dem hervorgehobenen Button „Job senden“

  1. Legen Sie Werte für die unten aufgeführten Parameter fest und lassen Sie die anderen Parameter unverändert:
Parameter Wert
Region
Cluster
Jobtyp
Hauptklasse oder JAR-Datei
JAR-Dateien
Argumente
  1. Klicken Sie auf Senden.

Der Job wird in der Liste „Jobs“ angezeigt. Dort finden Sie auch Angaben zu Cluster, Typ und aktuellem Status aller Jobs in Ihrem Projekt. Der neue Job wird als „Wird ausgeführt“ angezeigt. Wenn der Status „Erfolgreich“ angezeigt wird, können Sie mit den nächsten Schritten fortfahren.

Abgeschlossene Aufgabe testen

Klicken Sie auf Fortschritt prüfen.

Job an den Cluster senden
  1. Um die Ausgabe des abgeschlossenen Jobs aufzurufen, klicken Sie in der Liste Jobs auf die Job-ID:

Seite „Jobs“ mit dem Status „Erfolgreich“ für den Job 11c593c3

  1. Um Scrollen zu vermeiden, wählen Sie EIN für den Zeilenumbruch aus:

Die Seite zur Jobausgabe mit der hervorgehobenen Option „Zeilenumbruch: Ein“

Sie sehen nun, dass ein ungefährer PI-Wert berechnet wurde.

Aufgabe 3: Cluster herunterfahren

  1. Sie können einen Cluster auf der Seite „Cluster“ herunterfahren:

Menü „Managed Service for Apache Spark“ mit der hervorgehobenen Option „Cluster“

  1. Klicken Sie auf das Kästchen neben dem Cluster qlab und dann auf Löschen:

Seite „Cluster“ mit dem hervorgehobenen Button „Löschen“

  1. Klicken Sie zur Bestätigung noch einmal auf BESTÄTIGEN.

Aufgabe 4: Wissen testen

Im Folgenden stellen wir Ihnen einige Multiple-Choice-Fragen, um Ihr bisher erworbenes Wissen zu testen und zu festigen. Beantworten Sie die Fragen, so gut Sie können.

Das wars! Sie haben das Lab erfolgreich abgeschlossen.

Sie haben gelernt, wie Sie einen Managed Service for Apache Spark-Cluster erstellen, einen Spark-Job senden und den Cluster herunterfahren.

Weitere Informationen

Google Cloud-Schulungen und -Zertifizierungen

In unseren Schulungen erfahren Sie alles zum optimalen Einsatz unserer Google Cloud-Technologien und können sich entsprechend zertifizieren lassen. Unsere Kurse vermitteln technische Fähigkeiten und Best Practices, damit Sie möglichst schnell mit Google Cloud loslegen und Ihr Wissen fortlaufend erweitern können. Wir bieten On-Demand-, Präsenz- und virtuelle Schulungen für Anfänger wie Fortgeschrittene an, die Sie individuell in Ihrem eigenen Zeitplan absolvieren können. Mit unseren Zertifizierungen weisen Sie nach, dass Sie Experte im Bereich Google Cloud-Technologien sind.

Anleitung zuletzt am 18. Mai 2026 aktualisiert

Lab zuletzt am 28. April 2026 getestet

© 2026 Google LLC. Alle Rechte vorbehalten. Google und das Google-Logo sind Marken von Google LLC. Alle anderen Unternehmens- und Produktnamen können Marken der jeweils mit ihnen verbundenen Unternehmen sein.

Vorbereitung

  1. Labs erstellen ein Google Cloud-Projekt und Ressourcen für einen bestimmten Zeitraum
  2. Labs haben ein Zeitlimit und keine Pausenfunktion. Wenn Sie das Lab beenden, müssen Sie von vorne beginnen.
  3. Klicken Sie links oben auf dem Bildschirm auf Lab starten, um zu beginnen

Privates Surfen verwenden

  1. Kopieren Sie den bereitgestellten Nutzernamen und das Passwort für das Lab
  2. Klicken Sie im privaten Modus auf Konsole öffnen

In der Konsole anmelden

  1. Melden Sie sich mit Ihren Lab-Anmeldedaten an. Wenn Sie andere Anmeldedaten verwenden, kann dies zu Fehlern führen oder es fallen Kosten an.
  2. Akzeptieren Sie die Nutzungsbedingungen und überspringen Sie die Seite zur Wiederherstellung der Ressourcen
  3. Klicken Sie erst auf Lab beenden, wenn Sie das Lab abgeschlossen haben oder es neu starten möchten. Andernfalls werden Ihre bisherige Arbeit und das Projekt gelöscht.

Diese Inhalte sind derzeit nicht verfügbar

Bei Verfügbarkeit können wir Sie per E-Mail benachrichtigen

Sehr gut!

Bei Verfügbarkeit können wir Sie per E-Mail kontaktieren

Es ist immer nur ein Lab möglich

Bestätigen Sie, dass Sie alle vorhandenen Labs beenden und dieses Lab starten möchten

Privates Surfen für das Lab verwenden

Am besten führen Sie dieses Lab in einem Inkognito- oder privaten Browserfenster aus. So vermeiden Sie Konflikte zwischen Ihrem privaten Konto und dem Teilnehmerkonto, die zusätzliche Kosten für Ihr privates Konto verursachen könnten.