ARC133
Visão geral
Nos laboratórios com desafio, apresentamos uma situação e um conjunto de tarefas. Para concluí-las, em vez de seguir instruções detalhadas, você usará o que aprendeu nos laboratórios do curso. Um sistema automático de pontuação (mostrado nesta página) vai avaliar seu desempenho.
Nos laboratórios com desafio, não ensinamos novos conceitos do Google Cloud. O objetivo dessas tarefas é aprimorar aquilo que você já aprendeu, como a alteração de valores padrão ou a leitura e pesquisa de mensagens para corrigir seus próprios erros.
Para alcançar a pontuação de 100%, você precisa concluir todas as tarefas no tempo definido.
Configuração e requisitos
Antes de clicar no botão Começar o Laboratório
Leia estas instruções. Os laboratórios são cronometrados e não podem ser pausados. O timer é ativado quando você clica em Iniciar laboratório e mostra por quanto tempo os recursos do Google Cloud vão ficar disponíveis.
Este laboratório prático permite que você realize as atividades em um ambiente real de nuvem, e não em uma simulação ou demonstração. Você vai receber novas credenciais temporárias para fazer login e acessar o Google Cloud durante o laboratório.
Confira os requisitos para concluir o laboratório:
- Acesso a um navegador de Internet padrão (recomendamos o Chrome).
Observação: para executar este laboratório, use o modo de navegação anônima (recomendado) ou uma janela anônima do navegador. Isso evita conflitos entre sua conta pessoal e de estudante, o que poderia causar cobranças extras na sua conta pessoal.
- Tempo para concluir o laboratório: não se esqueça que, depois de começar, não será possível pausar o laboratório.
Observação: use apenas a conta de estudante neste laboratório. Se usar outra conta do Google Cloud, você poderá receber cobranças nela.
Cenário do desafio
Você é um Cloud Engineer júnior designado a uma equipe. Até agora, você tem ajudado sua equipe a criar e gerenciar os recursos do Google Cloud.
Neste laboratório, seu desafio é usar a API BigQuery do Google Cloud (como um serviço avançado do Apps Script) e os serviços integrados do Apps Script para o Google Planilhas para realizar a análise de dados.
Além disso, você também precisa criar uma planilha do Google e preenchê-la com dados, bem como criar um gráfico a partir dessas informações.
Seu conhecimento precisa ser suficiente para realizar as tarefas a seguir.
Seu desafio
Neste laboratório, você vai:
- Consultar o BigQuery e registrar os resultados em uma planilha do Google com o Apps Script.
- Conectar um conjunto de dados do BigQuery ao Google Planilhas.
- Usar os Gráficos Google para ver dados de planilhas com as páginas conectadas.
- Usar o Apps Script para criar uma nova planilha e preenchê-la com dados.
Tarefa 1: consultar o BigQuery e registrar os resultados no Google Planilhas
Para esta tarefa, como pré-requisito para as etapas a seguir, você precisa criar um novo projeto do Apps Script acessando script.google.com e renomeando o projeto com o nome de sua escolha.
Insira e execute o código do aplicativo
- Copie o código na caixa abaixo e cole no editor de código, substituindo qualquer conteúdo presente:
Code.gs
/**
* Copyright 2018 Google LLC
*
* Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License");
* you may not use this file except in compliance with the License.
* You may obtain a copy of the License at apache.org/licenses/LICENSE-2.0.
*
* Unless required by applicable law or agreed to in writing, software
* distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS,
* WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
* See the License for the specific language governing permissions and
* limitations under the License.
*/
// Filename for data results
var QUERY_NAME = "Most common words in all of Shakespeare's works";
var PROJECT_ID = "{{{project_0.project_id|PROJECT_ID}}}";
if (!PROJECT_ID) throw Error('Project ID is required in setup');
/**
* Runs a BigQuery query; puts results into Sheet. You must enable
* the BigQuery advanced service before you can run this code.
* @see http://developers.google.com/apps-script/advanced/bigquery#run_query
* @see http://github.com/gsuitedevs/apps-script-samples/blob/master/advanced/bigquery.gs
*
* @returns {Spreadsheet} Returns a spreadsheet with BigQuery results
* @see http://developers.google.com/apps-script/reference/spreadsheet/spreadsheet
*/
function runQuery() {
// Replace sample with your own BigQuery query.
var request = {
query:
'SELECT ' +
'LOWER(word) AS word, ' +
'SUM(word_count) AS count ' +
'FROM [bigquery-public-data:samples.shakespeare] ' +
'GROUP BY word ' +
'ORDER BY count ' +
'DESC LIMIT 10'
};
var queryResults = BigQuery.Jobs.query(request, PROJECT_ID);
var jobId = queryResults.jobReference.jobId;
// Wait for BQ job completion (with exponential backoff).
var sleepTimeMs = 500;
while (!queryResults.jobComplete) {
Utilities.sleep(sleepTimeMs);
sleepTimeMs *= 2;
queryResults = BigQuery.Jobs.getQueryResults(PROJECT_ID, jobId);
}
// Get all results from BigQuery.
var rows = queryResults.rows;
while (queryResults.pageToken) {
queryResults = BigQuery.Jobs.getQueryResults(PROJECT_ID, jobId, {
pageToken: queryResults.pageToken
});
rows = rows.concat(queryResults.rows);
}
// Return null if no data returned.
if (!rows) {
return Logger.log('No rows returned.');
}
// Create the new results spreadsheet.
var spreadsheet = SpreadsheetApp.create(QUERY_NAME);
var sheet = spreadsheet.getActiveSheet();
// Add headers to Sheet.
var headers = queryResults.schema.fields.map(function(field) {
return field.name.toUpperCase();
});
sheet.appendRow(headers);
// Append the results.
var data = new Array(rows.length);
for (var i = 0; i < rows.length; i++) {
var cols = rows[i].f;
data[i] = new Array(cols.length);
for (var j = 0; j < cols.length; j++) {
data[i][j] = cols[j].v;
}
}
// Start storing data in row 2, col 1
var START_ROW = 2; // skip header row
var START_COL = 1;
sheet.getRange(START_ROW, START_COL, rows.length, headers.length).setValues(data);
Logger.log('Results spreadsheet created: %s', spreadsheet.getUrl());
}
-
Altere o nome do arquivo para bq-sheets.gs e pressione Enter.
-
Analise o código da consulta da função runQuery():
SELECT
LOWER(word) AS word,
SUM(word_count) AS count
FROM [bigquery-public-data:samples.shakespeare]
GROUP BY word
ORDER BY count
DESC LIMIT 10
Essa consulta examina as obras de Shakespeare, que fazem parte do conjunto de dados públicos do BigQuery, e retorna as 10 palavras mais comuns em todas as obras, classificadas em ordem decrescente de frequência.
- Salve o arquivo e execute o código clicando na opção Executar na barra de menus.
Observação : depois de salvar e executar o código, se você receber um erro Exception: Service BigQuery API has not been enabled for your Apps, remova o serviço da API BigQuery e adicione-o novamente.
Clique em Verificar meu progresso para conferir o objetivo.
Fazer uma consulta no BigQuery e registrar os resultados em uma planilha
Tarefa 2: fazer cálculos em gráficos com as páginas conectadas
- Para esta tarefa, você precisa analisar um conjunto de dados público que contém dados sobre viagens de táxi em Chicago. Para começar, abra a página inicial do Google Planilhas.
Conectar um conjunto de dados do BigQuery ao Planilhas Google
- Faça a conexão de uma nova planilha em branco com o conjunto de dados do BigQuery.
- Conectar um conjunto de dados do BigQuery ao Google Planilhas usando conectores de dados.
- Selecione seu ID do projeto > Conjuntos de dados públicos > chicago_taxi_trips > taxi_trips.
Usar fórmulas com as páginas conectadas
- Em seguida, você pode usar fórmulas diferentes com as páginas conectadas.
- Descubra quantas empresas de táxi há em Chicago.
- Encontre a porcentagem de corridas de táxi em Chicago que tiveram gorjeta.
- Encontre o número total de viagens em que a tarifa foi maior que 0.
Clique em Verificar meu progresso para conferir o objetivo.
Usar fórmulas com as páginas conectadas
Tarefa 3: usar o Gráficos Google com as páginas conectadas
Nesta tarefa, você vai usar gráficos (neste caso, gráficos de pizza e de linhas) para inspecionar a popularidade das viagens e as tendências dos tipos de pagamento.
Veja as seguintes informações nos Gráficos Google:
- Como um gráfico de pizza, quais formas de pagamento as pessoas estão usando nas corridas de táxi?
- Como um gráfico de linhas, como a receita de pagamento com smartphone para viagens de táxi mudou ao longo do tempo?
- Como um gráfico de linhas, como os pagamento com smartphone, mudaram ao longo do tempo desde que a receita atingiu o pico em 2015?
Clique em Verificar meu progresso para conferir o objetivo.
Usar gráficos com as páginas conectadas
Tarefa 4: usar o Apps Script para criar uma nova planilha do Google e inserir dados
Para esta tarefa, você precisa inserir um endereço em uma nova planilha do Google para se preparar para usar o editor do Apps Script.
-
Para criar uma nova planilha, abra o Google Planilhas.
-
Em uma planilha em branco, clique na primeira célula no canto superior esquerdo (A1). Ela precisa estar na coluna A e na linha 1.
-
Insira o endereço abaixo na primeira célula.
| Endereço |
| 76 9th Ave, New York |
Clique em Verificar meu progresso para conferir o objetivo.
Criar uma nova planilha do Google e inserir um endereço
Parabéns!
Parabéns! Você integrou com sucesso os dados do BigQuery e do Google Workspace usando o Apps Script para registrar os resultados da consulta em uma planilha do Google, conectou um conjunto de dados do BigQuery ao Google Planilhas, usou os Gráficos Google para visualizar os dados da planilha com as páginas conectadas e o Apps Script para criar uma nova planilha e preenchê-la com dados.
Treinamento e certificação do Google Cloud
Esses treinamentos ajudam você a aproveitar as tecnologias do Google Cloud ao máximo. Nossas aulas incluem habilidades técnicas e práticas recomendadas para ajudar você a alcançar rapidamente o nível esperado e continuar sua jornada de aprendizado. Oferecemos treinamentos que vão do nível básico ao avançado, com opções de aulas virtuais, sob demanda e por meio de transmissões ao vivo para que você possa encaixá-las na correria do seu dia a dia. As certificações validam sua experiência e comprovam suas habilidades com as tecnologias do Google Cloud.
Manual atualizado em 9 de agosto de 2024
Laboratório testado em 9 de agosto de 2024
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