Petunjuk dan persyaratan penyiapan lab
Lindungi akun dan progres Anda. Selalu gunakan jendela browser pribadi dan kredensial lab untuk menjalankan lab ini.

Mengintegrasikan Data BigQuery dan Google Workspace Menggunakan Apps Script: Challenge Lab

Lab 20 menit universal_currency_alt 1 Kredit show_chart Pengantar
info Lab ini mungkin menggabungkan alat AI untuk mendukung pembelajaran Anda.
Konten ini belum dioptimalkan untuk perangkat seluler.
Untuk pengalaman terbaik, kunjungi kami dengan komputer desktop menggunakan link yang dikirim melalui email.

ARC133

Logo lab mandiri Google Cloud

Ringkasan

Dalam challenge lab, Anda diberi sebuah skenario dan serangkaian tugas. Tidak ada petunjuk langkah demi langkah. Anda akan menggunakan keahlian yang dipelajari dari lab dalam kursus untuk mencari cara menyelesaikan sendiri tugas-tugas tersebut. Sistem pemberian skor otomatis (ditampilkan pada halaman ini) akan memberikan masukan tentang apakah Anda telah menyelesaikan tugas dengan benar atau tidak.

Saat mengikuti challenge lab, Anda tidak akan diajari konsep-konsep baru Google Cloud. Anda diharapkan dapat memperluas keahlian yang dipelajari, seperti mengubah nilai default dan membaca serta mengkaji pesan error untuk memperbaiki kesalahan Anda sendiri.

Untuk meraih skor 100%, Anda harus berhasil menyelesaikan semua tugas dalam jangka waktu tertentu.

Penyiapan dan persyaratan

Sebelum mengklik tombol Start Lab

Baca petunjuk ini. Lab memiliki timer dan Anda tidak dapat menjedanya. Timer yang dimulai saat Anda mengklik Start Lab akan menampilkan durasi ketersediaan resource Google Cloud untuk Anda.

Lab interaktif ini dapat Anda gunakan untuk melakukan aktivitas lab di lingkungan cloud sungguhan, bukan di lingkungan demo atau simulasi. Untuk mengakses lab ini, Anda akan diberi kredensial baru yang bersifat sementara dan dapat digunakan untuk login serta mengakses Google Cloud selama durasi lab.

Untuk menyelesaikan lab ini, Anda memerlukan:

  • Akses ke browser internet standar (disarankan browser Chrome).
Catatan: Gunakan jendela Samaran (direkomendasikan) atau browser pribadi untuk menjalankan lab ini. Hal ini akan mencegah konflik antara akun pribadi Anda dan akun siswa yang dapat menyebabkan tagihan ekstra pada akun pribadi Anda.
  • Waktu untuk menyelesaikan lab. Ingat, setelah dimulai, lab tidak dapat dijeda.
Catatan: Hanya gunakan akun siswa untuk lab ini. Jika Anda menggunakan akun Google Cloud yang berbeda, Anda mungkin akan dikenai tagihan ke akun tersebut.

Skenario tantangan

Anda adalah cloud engineer junior yang ditugaskan ke suatu tim. Sejauh ini, Anda telah membantu tim membuat dan mengelola resource Google Cloud.

Di lab ini, tantangan Anda adalah menggunakan API BigQuery Google Cloud (sebagai layanan tingkat lanjut Apps Script) dan layanan Apps Script bawaan untuk Google Spreadsheet guna melakukan analisis data. Selain itu, Anda juga harus membuat spreadsheet Google dan mengisinya dengan data, serta membuat diagram dengan data spreadsheet.

Anda diharapkan memiliki keterampilan dan pengetahuan untuk menyelesaikan tugas-tugas berikut.

Tantangan

Di lab ini, Anda diminta:

  • Membuat kueri di BigQuery dan mencatat hasilnya ke lembar kerja Google Spreadsheet dengan Apps Script.
  • Menghubungkan set data BigQuery ke Google Spreadsheet.
  • Menggunakan Google Chart untuk memvisualisasikan data spreadsheet dengan Spreadsheet yang Terhubung.
  • Menggunakan Apps Script untuk membuat lembar kerja baru dan mengisinya dengan data.

Tugas 1. Membuat kueri di BigQuery dan mencatat hasilnya ke Google Spreadsheet

Dalam tugas ini, sebagai prasyarat untuk langkah-langkah berikutnya, Anda harus membuat project Apps Script baru dengan membuka script.google.com, lalu mengganti nama project sesuai keinginan Anda.

Memasukkan dan menjalankan kode aplikasi

  1. Salin kode di kotak berikut dan tempelkan semuanya di editor kode:

Code.gs

/** * Copyright 2018 Google LLC * * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); * you may not use this file except in compliance with the License. * Anda dapat memperoleh salinan Lisensi di apache.org/licenses/LICENSE-2.0. * * Kecuali jika diwajibkan oleh hukum yang berlaku atau disetujui secara tertulis, software * didistribusikan dengan Lisensi yang didistribusikan BERDASARKAN "APA ADANYA", * TANPA JAMINAN ATAU KETENTUAN APA PUN, baik tertulis maupun tersirat. * See the License for the specific language governing permissions and * limitations under the License. */ // Filename for data results var QUERY_NAME = "Most common words in all of Shakespeare's works"; var PROJECT_ID = "{{{project_0.project_id|PROJECT_ID}}}"; if (!PROJECT_ID) throw Error('Project ID is required in setup'); /** * Runs a BigQuery query; puts results into Sheet. You must enable * the BigQuery advanced service before you can run this code. * @see http://developers.google.com/apps-script/advanced/bigquery#run_query * @see http://github.com/gsuitedevs/apps-script-samples/blob/master/advanced/bigquery.gs * * @returns {Spreadsheet} Menghasilkan spreadsheet yang berisi hasil BigQuery * @see http://developers.google.com/apps-script/reference/spreadsheet/spreadsheet */ function runQuery() { // Ganti sampel dengan kueri BigQuery Anda sendiri. var request = { query: 'SELECT ' + 'LOWER(word) AS word, ' + 'SUM(word_count) AS count ' + 'FROM [bigquery-public-data:samples.shakespeare] ' + 'GROUP BY word ' + 'ORDER BY count ' + 'DESC LIMIT 10' }; var queryResults = BigQuery.Jobs.query(request, PROJECT_ID); var jobId = queryResults.jobReference.jobId; // Tunggu hingga tugas BQ selesai (dengan backoff eksponensial). var sleepTimeMs = 500; while (!queryResults.jobComplete) { Utilities.sleep(sleepTimeMs); sleepTimeMs *= 2; queryResults = BigQuery.Jobs.getQueryResults(PROJECT_ID, jobId); } // Dapatkan semua hasil dari BigQuery. var rows = queryResults.rows; while (queryResults.pageToken) { queryResults = BigQuery.Jobs.getQueryResults(PROJECT_ID, jobId, { pageToken: queryResults.pageToken }); rows = rows.concat(queryResults.rows); } // Tampilkan null jika tidak ada data yang ditampilkan. if (!rows) { return Logger.log('Tidak ada baris yang ditampilkan.'); } // Buat spreadsheet baru untuk menyimpan hasil. var spreadsheet = SpreadsheetApp.create(QUERY_NAME); var sheet = spreadsheet.getActiveSheet(); // Tambahkan header ke Spreadsheet. var headers = queryResults.schema.fields.map(function(field) { return field.name.toUpperCase(); }); sheet.appendRow(headers); // Tambahkan hasilnya. var data = new Array(rows.length); for (var i = 0; i < rows.length; i++) { var cols = rows[i].f; data[i] = new Array(cols.length); for (var j = 0; j < cols.length; j++) { data[i][j] = cols[j].v; } } // Start storing data in row 2, col 1 var START_ROW = 2; // skip header row var START_COL = 1; sheet.getRange(START_ROW, START_COL, rows.length, headers.length).setValues(data); Logger.log('Results spreadsheet created: %s', spreadsheet.getUrl()); }
  1. Ubah nama file menjadi bq-sheets.gs, lalu tekan Enter.

  2. Tinjau kode kueri untuk fungsi runQuery():

SELECT LOWER(word) AS word, SUM(word_count) AS count FROM [bigquery-public-data:samples.shakespeare] GROUP BY word ORDER BY count DESC LIMIT 10

Kueri ini menelusuri karya Shakespeare, yang merupakan bagian dari set data publik BigQuery, dan menghasilkan 10 kata yang paling sering muncul di semua karyanya, yang diurutkan mulai dari yang paling populer.

  1. Simpan file dan jalankan kode dengan mengklik opsi Run di panel menu.
Catatan: Setelah menyimpan dan menjalankan kode, jika Anda menerima pesan error Exception: Service BigQuery API has not been enabled for your Apps, hapus BigQuery API Service, lalu tambahkan lagi.

Klik Periksa progres saya untuk memverifikasi tujuan. Membuat kueri di BigQuery dan mencatat hasilnya ke spreadsheet

Tugas 2. Melakukan penghitungan pada diagram dengan Spreadsheet yang Terhubung

  1. Dalam tugas ini, Anda harus menganalisis set data publik yang berisi data tentang perjalanan taksi di Chicago. Untuk memulai, buka halaman beranda Google Spreadsheet.

Menghubungkan set data BigQuery ke Google Spreadsheet

  1. Buat koneksi dari Spreadsheet Kosong baru ke set data BigQuery.
  2. Hubungkan set data BigQuery ke Google Spreadsheet menggunakan Konektor data.
  3. Pilih Project ID Anda > Public datasets > chicago_taxi_trips > taxi_trips.

Menggunakan formula dengan Spreadsheet yang Terhubung

  1. Selanjutnya, Anda dapat menggunakan berbagai formula dengan Spreadsheet yang Terhubung.
  • Cari tahu jumlah perusahaan taksi yang ada di Chicago.
  • Temukan persentase perjalanan taksi di Chicago yang mencakup tip.
  • Cari tahu jumlah total perjalanan dengan tarif lebih dari 0.

Klik Periksa progres saya untuk memverifikasi tujuan. Menggunakan formula dengan Spreadsheet yang Terhubung

Tugas 3. Menggunakan Google Chart dengan Spreadsheet yang Terhubung

Dalam tugas ini, Anda akan menggunakan Google Chart (dalam contoh ini, diagram lingkaran dan diagram garis) untuk memeriksa popularitas perjalanan dan tren jenis pembayaran.

Lihat informasi berikut di Google Chart:

  • Berupa diagram lingkaran, apa metode pembayaran yang digunakan orang untuk melakukan perjalanan dengan taksi?
  • Berupa diagram garis, seperti apa perubahan pendapatan dari pembayaran seluler untuk perjalanan taksi dari waktu ke waktu?
  • Berupa diagram garis, seperti apa perubahan pembayaran seluler dari waktu ke waktu sejak pendapatan mencapai puncaknya pada tahun 2015?

Klik Periksa progres saya untuk memverifikasi tujuan. Menggunakan Google Chart dengan Spreadsheet yang Terhubung

Tugas 4. Menggunakan Apps Script untuk membuat lembar kerja baru di Google Spreadsheet dan memasukkan alamat

Dalam tugas ini, Anda harus memasukkan suatu alamat ke Spreadsheet Google baru untuk bersiap menggunakan editor Apps Script.

  1. Untuk membuat spreadsheet baru, buka Google Spreadsheet.

  2. Di spreadsheet kosong, klik sel pertama di sudut kiri atas (A1), yaitu di kolom A dan baris 1.

  3. Masukkan alamat berikut ke sel pertama.

    Alamat
    76 9th Ave, New York

Klik Periksa progres saya untuk memverifikasi tujuan. Membuat lembar kerja baru di Google Spreadsheet dan memasukkan alamat

Selamat!

Selamat! Anda berhasil mengintegrasikan data BigQuery dan Google Workspace menggunakan Apps Script untuk mencatat hasil kueri di lembar kerja Google Spreadsheet, menghubungkan set data BigQuery ke Google Spreadsheet, menggunakan Google Chart untuk memvisualisasikan data spreadsheet dengan Spreadsheet yang Terhubung, dan menggunakan Apps Script untuk membuat lembar kerja baru dan mengisinya dengan data.

Badge Mengintegrasikan Data BigQuery dan Google Workspace Menggunakan Apps Script

Sertifikasi dan pelatihan Google Cloud

...membantu Anda mengoptimalkan teknologi Google Cloud. Kelas kami mencakup keterampilan teknis dan praktik terbaik untuk membantu Anda memahami dengan cepat dan melanjutkan proses pembelajaran. Kami menawarkan pelatihan tingkat dasar hingga lanjutan dengan opsi on demand, live, dan virtual untuk menyesuaikan dengan jadwal Anda yang sibuk. Sertifikasi membantu Anda memvalidasi dan membuktikan keterampilan serta keahlian Anda dalam teknologi Google Cloud.

Manual Terakhir Diperbarui: 9 Agustus 2024

Lab Terakhir Diuji: 9 Agustus 2024

Hak cipta 2026 Google LLC. Semua hak dilindungi undang-undang. Google dan logo Google adalah merek dagang dari Google LLC. Semua nama perusahaan dan produk lain mungkin adalah merek dagang masing-masing perusahaan yang bersangkutan.

Sebelum memulai

  1. Lab membuat project dan resource Google Cloud untuk jangka waktu tertentu
  2. Lab memiliki batas waktu dan tidak memiliki fitur jeda. Jika lab diakhiri, Anda harus memulainya lagi dari awal.
  3. Di kiri atas layar, klik Start lab untuk memulai

Gunakan penjelajahan rahasia

  1. Salin Nama Pengguna dan Sandi yang diberikan untuk lab tersebut
  2. Klik Open console dalam mode pribadi

Login ke Konsol

  1. Login menggunakan kredensial lab Anda. Menggunakan kredensial lain mungkin menyebabkan error atau dikenai biaya.
  2. Setujui persyaratan, dan lewati halaman resource pemulihan
  3. Jangan klik End lab kecuali jika Anda sudah menyelesaikan lab atau ingin mengulanginya, karena tindakan ini akan menghapus pekerjaan Anda dan menghapus project

Konten ini tidak tersedia untuk saat ini

Kami akan memberi tahu Anda melalui email saat konten tersedia

Bagus!

Kami akan menghubungi Anda melalui email saat konten tersedia

Satu lab dalam satu waktu

Konfirmasi untuk mengakhiri semua lab yang ada dan memulai lab ini

Gunakan penjelajahan rahasia untuk menjalankan lab

Menggunakan jendela Samaran atau browser pribadi adalah cara terbaik untuk menjalankan lab ini. Langkah ini akan mencegah konflik antara akun pribadi Anda dan akun Siswa, yang dapat menyebabkan tagihan ekstra pada akun pribadi Anda.