Opinie (Serverless Data Processing with Dataflow - Writing an ETL Pipeline using Apache Beam and Dataflow (Python))

achraf e. · Sprawdzono prawie 2 lata temu

Afonso P. · Sprawdzono prawie 2 lata temu

DJIBRILLA B. · Sprawdzono prawie 2 lata temu

Akhil N. · Sprawdzono prawie 2 lata temu

Unable to continue as the pipeline.py file is not accessible with 403 Forbidden error

Meenakshi M. · Sprawdzono prawie 2 lata temu

Alex N. · Sprawdzono prawie 2 lata temu

Alex N. · Sprawdzono prawie 2 lata temu

Lab instruction are not clear and really confusing, For example while editing the py files, it is not really explaining the place where you have to add the transformations and so on.

Saravanakumar N. · Sprawdzono prawie 2 lata temu

Startup of the worker pool in zone us-central1-a failed to bring up any of the desired 1 workers. Please refer to https://cloud.google.com/dataflow/docs/guides/common-errors#worker-pool-failure for help troubleshooting. ZONE_RESOURCE_POOL_EXHAUSTED: Instance 'my-pipeline-1713806604483-04221023-0l4b-harness-jjft' creation failed: The zone 'projects/qwiklabs-gcp-01-e378a7e6bf47/zones/us-central1-a' does not have enough resources available to fulfill the request. Try a different zone, or try again later.

William M. · Sprawdzono prawie 2 lata temu

William M. · Sprawdzono prawie 2 lata temu

No dataflow workers available in us-central1-a. No way to use a different zone. Worked earlier in the US day (UK).

Will N. · Sprawdzono prawie 2 lata temu

shehran s. · Sprawdzono prawie 2 lata temu

Nishana H. · Sprawdzono prawie 2 lata temu

ok

john m. · Sprawdzono prawie 2 lata temu

angel v. · Sprawdzono prawie 2 lata temu

Jan Š. · Sprawdzono prawie 2 lata temu

Amit G. · Sprawdzono prawie 2 lata temu

Shawn B. · Sprawdzono prawie 2 lata temu

Too much to accomplish is one lab. Please break it up into small section. Also, please have an TRAINING PROFESSIONAL write the steps - TOO MUCH OVER EXPLAINING!!!

Carl N. · Sprawdzono prawie 2 lata temu

Ông T. · Sprawdzono prawie 2 lata temu

Ivan S. · Sprawdzono prawie 2 lata temu

poor, the generated event file csv has not the correct encoding. hence the bucket cannot be json parsed. in the file user_generator.py change open("users_bq.txt", 'w') to open("users_bq.txt", 'w', encoding='utf-8') to fix it. encoding parm probably needs to be added at other places as well

Nils D. · Sprawdzono prawie 2 lata temu

chirag l. · Sprawdzono prawie 2 lata temu

Safeer K. · Sprawdzono prawie 2 lata temu

Rafael T. · Sprawdzono prawie 2 lata temu