Opinie (Serverless Data Processing with Dataflow - Writing an ETL Pipeline using Apache Beam and Dataflow (Python))

11207 opinii

12 - NIRMAL G. · Sprawdzono około rok temu

four sessions in this lab, each with lots of steps, that's Too many steps for the lab time. Too much errors to fix. Time is not even enough to copy and paste. Doing labs is not about copy and paste, is about understanding and being able to fix mistakes (small ones)

Gloria M. · Sprawdzono około rok temu

Good

GHELANI t. · Sprawdzono około rok temu

good lab

Kalyani S. · Sprawdzono około rok temu

akhilesh S. · Sprawdzono około rok temu

Gautam P. · Sprawdzono około rok temu

Yash B. · Sprawdzono około rok temu

Abhishek M. · Sprawdzono około rok temu

Nice

Rajkumar S. · Sprawdzono około rok temu

good

Suhana S. · Sprawdzono około rok temu

nice

Harshavanth R. · Sprawdzono około rok temu

Muhammad R. · Sprawdzono około rok temu

Aman G. · Sprawdzono około rok temu

ABHIDEV K. · Sprawdzono około rok temu

Jeevan B. · Sprawdzono około rok temu

Vaishnavi C. · Sprawdzono około rok temu

good

Narayana M. · Sprawdzono około rok temu

It showed this error. I could not fire up my pipeline. Traceback (most recent call last): File "/home/jupyter/training-data-analyst/quests/dataflow_python/1_Basic_ETL/lab/my_pipeline.py", line 5, in <module> import apache_beam ModuleNotFoundError: No module named 'apache_beam'

Chathuranga L. · Sprawdzono około rok temu

Piyush D. · Sprawdzono około rok temu

Luan T. · Sprawdzono około rok temu

Fabien B. · Sprawdzono około rok temu

Rajiv G. · Sprawdzono około rok temu

IGL H. · Sprawdzono około rok temu

Great

QwikLab E. · Sprawdzono około rok temu

Quick Lab A. · Sprawdzono około rok temu

Nie gwarantujemy, że publikowane opinie pochodzą od konsumentów, którzy dane produkty kupili lub ich używali. Google nie weryfikuje opinii.