Opinie (Serverless Data Processing with Dataflow - Writing an ETL Pipeline using Apache Beam and Dataflow (Python))
11207 opinii
12 - NIRMAL G. · Sprawdzono około rok temu
four sessions in this lab, each with lots of steps, that's Too many steps for the lab time. Too much errors to fix. Time is not even enough to copy and paste. Doing labs is not about copy and paste, is about understanding and being able to fix mistakes (small ones)
Gloria M. · Sprawdzono około rok temu
Good
GHELANI t. · Sprawdzono około rok temu
good lab
Kalyani S. · Sprawdzono około rok temu
akhilesh S. · Sprawdzono około rok temu
Gautam P. · Sprawdzono około rok temu
Yash B. · Sprawdzono około rok temu
Abhishek M. · Sprawdzono około rok temu
Nice
Rajkumar S. · Sprawdzono około rok temu
good
Suhana S. · Sprawdzono około rok temu
nice
Harshavanth R. · Sprawdzono około rok temu
Muhammad R. · Sprawdzono około rok temu
Aman G. · Sprawdzono około rok temu
ABHIDEV K. · Sprawdzono około rok temu
Jeevan B. · Sprawdzono około rok temu
Vaishnavi C. · Sprawdzono około rok temu
good
Narayana M. · Sprawdzono około rok temu
It showed this error. I could not fire up my pipeline. Traceback (most recent call last): File "/home/jupyter/training-data-analyst/quests/dataflow_python/1_Basic_ETL/lab/my_pipeline.py", line 5, in <module> import apache_beam ModuleNotFoundError: No module named 'apache_beam'
Chathuranga L. · Sprawdzono około rok temu
Piyush D. · Sprawdzono około rok temu
Luan T. · Sprawdzono około rok temu
Fabien B. · Sprawdzono około rok temu
Rajiv G. · Sprawdzono około rok temu
IGL H. · Sprawdzono około rok temu
Great
QwikLab E. · Sprawdzono około rok temu
Quick Lab A. · Sprawdzono około rok temu
Nie gwarantujemy, że publikowane opinie pochodzą od konsumentów, którzy dane produkty kupili lub ich używali. Google nie weryfikuje opinii.