Dataflow を使用したサーバーレスのデータ処理 - Apache Beam と Dataflow を使用して ETL パイプラインを作成する（Python） のレビュー

Elements of the lab feel much more aligned with a challenge lab than a traditional lab in that the participant must guess their way through or simply rely on the provided solution instead of learning the lab. During the creation of the pipeline Python script, significantly more guidance should be provided to help the participant through the process and to enable them to learn the technologies involved.

Kelly Nicholas · 約3年前にレビュー済み

Juan Pablo Sokil, · 約3年前にレビュー済み

Velhal Onkar · 約3年前にレビュー済み

very hard

Ratcliffe Jason · 約3年前にレビュー済み

Bedrov Ivaylo · 約3年前にレビュー済み

Babbar Priya · 約3年前にレビュー済み

Van Doren Adam · 約3年前にレビュー済み

Saxena Vishesh · 約3年前にレビュー済み

Schema doesn't get updated in BQ and the step is buggy

Boominathan Jeyaraj · 約3年前にレビュー済み

SHARMA AMIT · 約3年前にレビュー済み

Omane Barima · 約3年前にレビュー済み

Kaczmarczyk Krzysztof · 約3年前にレビュー済み

ASAI Hitoshi · 約3年前にレビュー済み

Velichala Abhishek · 約3年前にレビュー済み

佐藤 佑史 · 約3年前にレビュー済み

Verma Radheyshyam · 約3年前にレビュー済み

Williams Tiara · 約3年前にレビュー済み

could not complete the lab due to missing python script

Prajapati Bhupesh · 約3年前にレビュー済み

小野田 瑛 · 約3年前にレビュー済み

Dudarev Constantine · 約3年前にレビュー済み

karthik dhaneesh · 約3年前にレビュー済み

Vasilev Martin · 約3年前にレビュー済み

Lee Yen Hsuan · 約3年前にレビュー済み

S Naveen Kumar · 約3年前にレビュー済み

Vadlamani Manish · 約3年前にレビュー済み