Serverless Data Processing with Dataflow - Writing an ETL Pipeline using Apache Beam and Dataflow (Python) recensioni

Nisha S. · Recensione inserita quasi 3 anni fa

Ragulraj A. · Recensione inserita quasi 3 anni fa

Chandima G. · Recensione inserita circa 3 anni fa

Neeraj K. · Recensione inserita circa 3 anni fa

Javier J. · Recensione inserita circa 3 anni fa

Rajkumar K. · Recensione inserita circa 3 anni fa

Manomita D. · Recensione inserita circa 3 anni fa

Matias B. · Recensione inserita circa 3 anni fa

Robert J. · Recensione inserita circa 3 anni fa

Victor G. · Recensione inserita circa 3 anni fa

José Karim . · Recensione inserita circa 3 anni fa

Shruthi H. · Recensione inserita circa 3 anni fa

Cristian C. · Recensione inserita circa 3 anni fa

Tom S. · Recensione inserita circa 3 anni fa

Gonzalo L. · Recensione inserita circa 3 anni fa

Lakshmi Sahithi P. · Recensione inserita circa 3 anni fa

Youngbeom K. · Recensione inserita circa 3 anni fa

Kevin V. · Recensione inserita circa 3 anni fa

Fakrudin J. · Recensione inserita circa 3 anni fa

Kalaivani S. · Recensione inserita circa 3 anni fa

k venkat naveen k. · Recensione inserita circa 3 anni fa

John M. · Recensione inserita circa 3 anni fa

勝美 日. · Recensione inserita circa 3 anni fa

The lab showed incomplete

Narendra G. · Recensione inserita circa 3 anni fa

Elements of the lab feel much more aligned with a challenge lab than a traditional lab in that the participant must guess their way through or simply rely on the provided solution instead of learning the lab. During the creation of the pipeline Python script, significantly more guidance should be provided to help the participant through the process and to enable them to learn the technologies involved.

Nicholas K. · Recensione inserita circa 3 anni fa