Serverless Data Processing with Dataflow - Writing an ETL Pipeline using Apache Beam and Dataflow (Python) Ulasan

Nobuo E. · Diulas sekitar 1 tahun lalu

Adeepa N. · Diulas sekitar 1 tahun lalu

Nihar Ranjan S. · Diulas sekitar 1 tahun lalu

mindiya k. · Diulas sekitar 1 tahun lalu

Oleksandr G. · Diulas sekitar 1 tahun lalu

Rahul B. · Diulas sekitar 1 tahun lalu

Arun S. · Diulas sekitar 1 tahun lalu

zephyr z. · Diulas sekitar 1 tahun lalu

Pasindu Sewmuthu A. · Diulas sekitar 1 tahun lalu

Priyansh M. · Diulas sekitar 1 tahun lalu

Jatin S. · Diulas sekitar 1 tahun lalu

Franklin C. · Diulas sekitar 1 tahun lalu

Febri A. · Diulas sekitar 1 tahun lalu

Md F. · Diulas sekitar 1 tahun lalu

Lucky W. · Diulas sekitar 1 tahun lalu

Abhay M. · Diulas sekitar 1 tahun lalu

Gustavo Kazuiti M. · Diulas sekitar 1 tahun lalu

lohau l. · Diulas sekitar 1 tahun lalu

achmad a. · Diulas sekitar 1 tahun lalu

achmad a. · Diulas sekitar 1 tahun lalu

Chew (. · Diulas sekitar 1 tahun lalu

It seemed like there was some really good stuff in here, but the coding steps were a bit arbitrary/loosely connected. Maybe having a section somewhere that showed the data or the transform visually as well as what was expected to be written would have been nice. This was probably the first lab that made me really think about a Beam pipeline, but the contrast between filling code in and the drop-off to the Python code was large enough that I "felt" like I was doing something wrong. Maybe even marking the sections in the code as "Task 1 Goes Here" would have helped. This could be combined with a "What order does the pipeline definition, options, run, and then stages within run go" type of question to be very effective (for me).

Kyle S. · Diulas sekitar 1 tahun lalu

HS R. · Diulas sekitar 1 tahun lalu

Sameer K. · Diulas sekitar 1 tahun lalu

Jose David L. · Diulas sekitar 1 tahun lalu