Opiniones sobre Procesamiento de datos sin servidores con Dataflow: Cómo escribir una canalización de ETL con Apache Beam y Dataflow (Python)

achraf e. · Se revisó hace casi 2 años

Afonso P. · Se revisó hace casi 2 años

DJIBRILLA B. · Se revisó hace casi 2 años

Akhil N. · Se revisó hace casi 2 años

Unable to continue as the pipeline.py file is not accessible with 403 Forbidden error

Meenakshi M. · Se revisó hace casi 2 años

Alex N. · Se revisó hace casi 2 años

Alex N. · Se revisó hace casi 2 años

Lab instruction are not clear and really confusing, For example while editing the py files, it is not really explaining the place where you have to add the transformations and so on.

Saravanakumar N. · Se revisó hace casi 2 años

Startup of the worker pool in zone us-central1-a failed to bring up any of the desired 1 workers. Please refer to https://cloud.google.com/dataflow/docs/guides/common-errors#worker-pool-failure for help troubleshooting. ZONE_RESOURCE_POOL_EXHAUSTED: Instance 'my-pipeline-1713806604483-04221023-0l4b-harness-jjft' creation failed: The zone 'projects/qwiklabs-gcp-01-e378a7e6bf47/zones/us-central1-a' does not have enough resources available to fulfill the request. Try a different zone, or try again later.

William M. · Se revisó hace casi 2 años

William M. · Se revisó hace casi 2 años

No dataflow workers available in us-central1-a. No way to use a different zone. Worked earlier in the US day (UK).

Will N. · Se revisó hace casi 2 años

shehran s. · Se revisó hace casi 2 años

Nishana H. · Se revisó hace casi 2 años

ok

john m. · Se revisó hace casi 2 años

angel v. · Se revisó hace casi 2 años

Jan Š. · Se revisó hace casi 2 años

Amit G. · Se revisó hace casi 2 años

Shawn B. · Se revisó hace casi 2 años

Too much to accomplish is one lab. Please break it up into small section. Also, please have an TRAINING PROFESSIONAL write the steps - TOO MUCH OVER EXPLAINING!!!

Carl N. · Se revisó hace casi 2 años

Ông T. · Se revisó hace casi 2 años

Ivan S. · Se revisó hace casi 2 años

poor, the generated event file csv has not the correct encoding. hence the bucket cannot be json parsed. in the file user_generator.py change open("users_bq.txt", 'w') to open("users_bq.txt", 'w', encoding='utf-8') to fix it. encoding parm probably needs to be added at other places as well

Nils D. · Se revisó hace casi 2 años

chirag l. · Se revisó hace casi 2 años

Safeer K. · Se revisó hace casi 2 años

Rafael T. · Se revisó hace casi 2 años