Serverless Data Processing with Dataflow - Writing an ETL Pipeline using Apache Beam and Dataflow (Python) Rezensionen

Nitesh R. · Vor etwa ein Jahr überprüft

good ig

Utkarsh Raghav G. · Vor etwa ein Jahr überprüft

Subasish M. · Vor etwa ein Jahr überprüft

Sejal P. · Vor etwa ein Jahr überprüft

Rikta G. · Vor etwa ein Jahr überprüft

Suvankar D. · Vor etwa ein Jahr überprüft

Samir Kumar M. · Vor etwa ein Jahr überprüft

Priyadeep M. · Vor etwa ein Jahr überprüft

Shreepriya K. · Vor etwa ein Jahr überprüft

PADMA M. · Vor etwa ein Jahr überprüft

SURYA NARAYAN DASH G. · Vor etwa ein Jahr überprüft

Rutuja C. · Vor etwa ein Jahr überprüft

Pushpendra G. · Vor etwa ein Jahr überprüft

Udayraje B. · Vor etwa ein Jahr überprüft

Prashant S. · Vor etwa ein Jahr überprüft

Akash y. · Vor etwa ein Jahr überprüft

Sourya P. · Vor etwa ein Jahr überprüft

599 Brahma G. · Vor etwa ein Jahr überprüft

The content of the lab is excellent and a very good way of learning how to configure a Dataflow pipeline. But when I try to run the pipelines in the dataflow service, it throws an error "Startup of the worker pool in zone us-central1-c failed to bring up any of the desired 1 workers. ZONE_RESOURCE_POOL_EXHAUSTED. The zone 'projects/qwiklabs-gcp-00-369d3ab044ce/zones/us-central1-c' does not have enough resources available to fulfill the request. Try a different zone, or try again later." Without running the pipeline, I can't check my progress and the lab is not marked as completed, even though I went through all the steps.

María Azul L. · Vor etwa ein Jahr überprüft

Nirbhay S. · Vor etwa ein Jahr überprüft

SAILIK P. · Vor etwa ein Jahr überprüft

Prasanna D. · Vor etwa ein Jahr überprüft

Prajwal D. · Vor etwa ein Jahr überprüft

Anushka M. · Vor etwa ein Jahr überprüft

Billy T. · Vor etwa ein Jahr überprüft