Serverless Data Processing with Dataflow - Writing an ETL Pipeline using Apache Beam and Dataflow (Python) Rezensionen

Nisha S. · Vor fast 3 Jahre überprüft

Ragulraj A. · Vor fast 3 Jahre überprüft

Chandima G. · Vor etwa 3 Jahre überprüft

Neeraj K. · Vor etwa 3 Jahre überprüft

Javier J. · Vor etwa 3 Jahre überprüft

Rajkumar K. · Vor etwa 3 Jahre überprüft

Manomita D. · Vor etwa 3 Jahre überprüft

Matias B. · Vor etwa 3 Jahre überprüft

Robert J. · Vor etwa 3 Jahre überprüft

Victor G. · Vor etwa 3 Jahre überprüft

José Karim . · Vor etwa 3 Jahre überprüft

Shruthi H. · Vor etwa 3 Jahre überprüft

Cristian C. · Vor etwa 3 Jahre überprüft

Tom S. · Vor etwa 3 Jahre überprüft

Gonzalo L. · Vor etwa 3 Jahre überprüft

Lakshmi Sahithi P. · Vor etwa 3 Jahre überprüft

Youngbeom K. · Vor etwa 3 Jahre überprüft

Kevin V. · Vor etwa 3 Jahre überprüft

Fakrudin J. · Vor etwa 3 Jahre überprüft

Kalaivani S. · Vor etwa 3 Jahre überprüft

k venkat naveen k. · Vor etwa 3 Jahre überprüft

John M. · Vor etwa 3 Jahre überprüft

勝美 日. · Vor etwa 3 Jahre überprüft

The lab showed incomplete

Narendra G. · Vor etwa 3 Jahre überprüft

Elements of the lab feel much more aligned with a challenge lab than a traditional lab in that the participant must guess their way through or simply rely on the provided solution instead of learning the lab. During the creation of the pipeline Python script, significantly more guidance should be provided to help the participant through the process and to enable them to learn the technologies involved.

Nicholas K. · Vor etwa 3 Jahre überprüft