Serverless Data Processing with Dataflow - Writing an ETL Pipeline using Apache Beam and Dataflow (Python) Rezensionen

achraf e. · Vor fast 2 Jahre überprüft

Afonso P. · Vor fast 2 Jahre überprüft

DJIBRILLA B. · Vor fast 2 Jahre überprüft

Akhil N. · Vor fast 2 Jahre überprüft

Unable to continue as the pipeline.py file is not accessible with 403 Forbidden error

Meenakshi M. · Vor fast 2 Jahre überprüft

Alex N. · Vor fast 2 Jahre überprüft

Alex N. · Vor fast 2 Jahre überprüft

Lab instruction are not clear and really confusing, For example while editing the py files, it is not really explaining the place where you have to add the transformations and so on.

Saravanakumar N. · Vor fast 2 Jahre überprüft

Startup of the worker pool in zone us-central1-a failed to bring up any of the desired 1 workers. Please refer to https://cloud.google.com/dataflow/docs/guides/common-errors#worker-pool-failure for help troubleshooting. ZONE_RESOURCE_POOL_EXHAUSTED: Instance 'my-pipeline-1713806604483-04221023-0l4b-harness-jjft' creation failed: The zone 'projects/qwiklabs-gcp-01-e378a7e6bf47/zones/us-central1-a' does not have enough resources available to fulfill the request. Try a different zone, or try again later.

William M. · Vor fast 2 Jahre überprüft

William M. · Vor fast 2 Jahre überprüft

No dataflow workers available in us-central1-a. No way to use a different zone. Worked earlier in the US day (UK).

Will N. · Vor fast 2 Jahre überprüft

shehran s. · Vor fast 2 Jahre überprüft

Nishana H. · Vor fast 2 Jahre überprüft

ok

john m. · Vor fast 2 Jahre überprüft

angel v. · Vor fast 2 Jahre überprüft

Jan Š. · Vor fast 2 Jahre überprüft

Amit G. · Vor fast 2 Jahre überprüft

Shawn B. · Vor fast 2 Jahre überprüft

Too much to accomplish is one lab. Please break it up into small section. Also, please have an TRAINING PROFESSIONAL write the steps - TOO MUCH OVER EXPLAINING!!!

Carl N. · Vor fast 2 Jahre überprüft

Ông T. · Vor fast 2 Jahre überprüft

Ivan S. · Vor fast 2 Jahre überprüft

poor, the generated event file csv has not the correct encoding. hence the bucket cannot be json parsed. in the file user_generator.py change open("users_bq.txt", 'w') to open("users_bq.txt", 'w', encoding='utf-8') to fix it. encoding parm probably needs to be added at other places as well

Nils D. · Vor fast 2 Jahre überprüft

chirag l. · Vor fast 2 Jahre überprüft

Safeer K. · Vor fast 2 Jahre überprüft

Rafael T. · Vor fast 2 Jahre überprüft