Serverless Data Processing with Dataflow - Writing an ETL Pipeline using Apache Beam and Dataflow (Python) Rezensionen

Konstantin O. · Vor etwa ein Jahr überprüft

Rishabh S. · Vor etwa ein Jahr überprüft

Nobuo E. · Vor etwa ein Jahr überprüft

Adeepa N. · Vor etwa ein Jahr überprüft

Nihar Ranjan S. · Vor etwa ein Jahr überprüft

mindiya k. · Vor etwa ein Jahr überprüft

Oleksandr G. · Vor etwa ein Jahr überprüft

Rahul B. · Vor etwa ein Jahr überprüft

Arun S. · Vor etwa ein Jahr überprüft

zephyr z. · Vor etwa ein Jahr überprüft

Pasindu Sewmuthu A. · Vor etwa ein Jahr überprüft

Priyansh M. · Vor etwa ein Jahr überprüft

Jatin S. · Vor etwa ein Jahr überprüft

Franklin C. · Vor etwa ein Jahr überprüft

Febri A. · Vor etwa ein Jahr überprüft

Md F. · Vor etwa ein Jahr überprüft

Lucky W. · Vor etwa ein Jahr überprüft

Abhay M. · Vor etwa ein Jahr überprüft

Gustavo Kazuiti M. · Vor etwa ein Jahr überprüft

lohau l. · Vor etwa ein Jahr überprüft

achmad a. · Vor etwa ein Jahr überprüft

achmad a. · Vor etwa ein Jahr überprüft

Chew (. · Vor etwa ein Jahr überprüft

It seemed like there was some really good stuff in here, but the coding steps were a bit arbitrary/loosely connected. Maybe having a section somewhere that showed the data or the transform visually as well as what was expected to be written would have been nice. This was probably the first lab that made me really think about a Beam pipeline, but the contrast between filling code in and the drop-off to the Python code was large enough that I "felt" like I was doing something wrong. Maybe even marking the sections in the code as "Task 1 Goes Here" would have helped. This could be combined with a "What order does the pipeline definition, options, run, and then stages within run go" type of question to be very effective (for me).

Kyle S. · Vor etwa ein Jahr überprüft

HS R. · Vor etwa ein Jahr überprüft