Memuat…
Tidak ditemukan hasil.

Terapkan keterampilan Anda di Konsol Google Cloud

Petunjuk dan persyaratan penyiapan lab
Lindungi akun dan progres Anda. Selalu gunakan jendela browser pribadi dan kredensial lab untuk menjalankan lab ini.

Menganalisis Gambar dengan Cloud Vision API: Challenge Lab

Lab 10 menit universal_currency_alt 1 Kredit show_chart Pengantar
info Lab ini mungkin menggabungkan alat AI untuk mendukung pembelajaran Anda.
Konten ini belum dioptimalkan untuk perangkat seluler.
Untuk pengalaman terbaik, kunjungi kami dengan komputer desktop menggunakan link yang dikirim melalui email.

ARC122

Logo lab mandiri Google Cloud

Ringkasan

Dalam challenge lab, Anda diberi sebuah skenario dan serangkaian tugas. Tidak ada petunjuk langkah demi langkah. Anda akan menggunakan keahlian yang dipelajari dari lab dalam kursus untuk mencari cara menyelesaikan sendiri tugas-tugas tersebut. Sistem pemberian skor otomatis (ditampilkan pada halaman ini) akan memberikan masukan tentang apakah Anda telah menyelesaikan tugas dengan benar atau tidak.

Saat mengikuti challenge lab, Anda tidak akan diajari konsep-konsep baru Google Cloud. Anda diharapkan dapat memperluas keahlian yang dipelajari, seperti mengubah nilai default dan membaca serta mengkaji pesan error untuk memperbaiki kesalahan Anda sendiri.

Untuk meraih skor 100%, Anda harus berhasil menyelesaikan semua tugas dalam jangka waktu tertentu.

Penyiapan

Sebelum mengklik tombol Start Lab

Baca petunjuk ini. Lab memiliki timer dan Anda tidak dapat menjedanya. Timer yang dimulai saat Anda mengklik Start Lab akan menampilkan durasi ketersediaan resource Google Cloud untuk Anda.

Lab interaktif ini dapat Anda gunakan untuk melakukan aktivitas lab di lingkungan cloud sungguhan, bukan di lingkungan demo atau simulasi. Untuk mengakses lab ini, Anda akan diberi kredensial baru yang bersifat sementara dan dapat digunakan untuk login serta mengakses Google Cloud selama durasi lab.

Untuk menyelesaikan lab ini, Anda memerlukan:

  • Akses ke browser internet standar (disarankan browser Chrome).
Catatan: Gunakan jendela Samaran (direkomendasikan) atau browser pribadi untuk menjalankan lab ini. Hal ini akan mencegah konflik antara akun pribadi Anda dan akun siswa yang dapat menyebabkan tagihan ekstra pada akun pribadi Anda.
  • Waktu untuk menyelesaikan lab. Ingat, setelah dimulai, lab tidak dapat dijeda.
Catatan: Hanya gunakan akun siswa untuk lab ini. Jika Anda menggunakan akun Google Cloud yang berbeda, Anda mungkin akan dikenai tagihan ke akun tersebut.

Skenario tantangan

Anda baru saja memulai peran sebagai machine learning engineer junior. Sejauh ini, Anda telah membantu tim melatih model, dan Anda sedang mempelajari cara menggunakan API Machine Learning Google Cloud.

Anda diharapkan memiliki keterampilan dan pengetahuan untuk tugas seperti ini.

Tantangan Anda

Gunakan Vision API untuk mendeteksi teks dan tempat terkenal global dalam gambar tertentu.

Beberapa standar yang harus Anda ikuti:

  • Pastikan semua API yang dibutuhkan (seperti Cloud Vision, Cloud Translation, dan Cloud Natural Language) berhasil diaktifkan.
  • Buat semua resource di region , kecuali jika diarahkan lain.

Tiap tugas dijelaskan secara mendetail di bawah ini.

Tugas 1. Memverifikasi resource Anda

  1. Pastikan Anda telah membuat kunci API dan menyimpannya ke variabel lingkungan API_KEY untuk digunakan dalam skrip yang disediakan.
  2. Bucket bernama -bucket telah dibuat untuk Anda dengan gambar di dalamnya untuk digunakan dalam lab ini.
  3. Pastikan objek dalam bucket dapat diakses secara publik.

Klik Periksa progres saya untuk memverifikasi tujuan. Membuat kunci API

Tugas 2. Membuat file Request.json

Buat file request.json. Anda akan mengubah file ini, bergantung pada tugas yang diperlukan.

{ "requests": [ { "image": { "source": { "gcsImageUri": } }, "features": [ { "type": "maxResults": 10 } ] } ] }

Tugas 3. Mengupdate file json

  1. Update file json Anda:
  • Tambahkan bucket/img Anda ke gcsImageUri
  • Tambahkan metode ke type. Pertama, gunakan metode TEXT_DETECTION dari Vision API.
  1. Panggil Vision API dengan curl, seperti yang diberikan di bawah. Anda akan menggunakan metode deteksi teks dan deteksi tempat terkenal, dengan mengganti YOUR_JSON dengan nama file yang Anda buat sebelumnya:
curl -s -X POST -H "Content-Type: application/json" --data-binary @YOUR_JSON https://vision.googleapis.com/v1/images:annotate?key=${API_KEY}

Menyimpan respons curl dalam file text-response.json.

curl -s -X POST -H "Content-Type: application/json" --data-binary @YOUR_JSON https://vision.googleapis.com/v1/images:annotate?key=${API_KEY} -o text-response.json

Mengupload output ke Cloud Storage

Jalankan perintah berikut untuk mengupload respons curl di Cloud Storage untuk validasi pelacakan aktivitas:

gsutil cp text-response.json gs://{{{project_0.startup_script.gcs_bucket_name|bucket_name_filled_after_lab_start}}}

Klik Periksa progres saya untuk memverifikasi tujuan. Menganalisis gambar dengan Cloud Vision API

  1. Sekarang, update file JSON untuk menggunakan metode LANDMARK_DETECTION.

  2. Panggil Vision API dengan curl lagi.

Menyimpan respons curl dalam file landmark-response.json.

curl -s -X POST -H "Content-Type: application/json" --data-binary @YOUR_JSON https://vision.googleapis.com/v1/images:annotate?key=${API_KEY} -o landmark-response.json

Mengupload output ke Cloud Storage

Jalankan perintah berikut untuk mengupload respons curl di Cloud Storage untuk validasi pelacakan aktivitas:

gsutil cp landmark-response.json gs://{{{project_0.startup_script.gcs_bucket_name|bucket_name_filled_after_lab_start}}}

Klik Periksa progres saya untuk memverifikasi tujuan. Menganalisis gambar dengan Cloud Vision API

Kutipan: Manif des Sans-Papiers (9 Februari 2017) oleh Charles Hutchins di Wikimedia Commons, repositori media gratis. Diambil dari https://commons.wikimedia.org/wiki/File:Manif_des_Sans-Papiers.jpg File ini dilisensikan berdasarkan lisensi Creative Commons Attribution 2.0 Generic.

Selamat!

Anda telah mempelajari cara menggunakan Vision API untuk mendeteksi teks dan tempat terkenal global dari gambar tertentu.

Badge Menganalisis Gambar dengan Cloud Vision API

Mendapatkan badge keahlian Anda berikutnya

Lab mandiri ini merupakan bagian dari kursus badge keahlian Menganalisis Gambar dengan Cloud Vision API. Dengan menyelesaikan badge keahlian ini, Anda akan mendapatkan badge di atas sebagai pengakuan atas pencapaian Anda. Tampilkan badge di resume atau platform media sosial Anda, dan umumkan pencapaian Anda menggunakan hashtag #GoogleCloudBadge.

Sertifikasi dan pelatihan Google Cloud

...membantu Anda mengoptimalkan teknologi Google Cloud. Kelas kami mencakup keterampilan teknis dan praktik terbaik untuk membantu Anda memahami dengan cepat dan melanjutkan proses pembelajaran. Kami menawarkan pelatihan tingkat dasar hingga lanjutan dengan opsi on demand, live, dan virtual untuk menyesuaikan dengan jadwal Anda yang sibuk. Sertifikasi membantu Anda memvalidasi dan membuktikan keterampilan serta keahlian Anda dalam teknologi Google Cloud.

Manual Terakhir Diperbarui pada 5 Januari 2026

Lab Terakhir Diuji pada 11 November 2024

Hak cipta 2026 Google LLC. Semua hak dilindungi undang-undang. Google dan logo Google adalah merek dagang dari Google LLC. Semua nama perusahaan dan produk lain mungkin adalah merek dagang masing-masing perusahaan yang bersangkutan.

Sebelum memulai

  1. Lab membuat project dan resource Google Cloud untuk jangka waktu tertentu
  2. Lab memiliki batas waktu dan tidak memiliki fitur jeda. Jika lab diakhiri, Anda harus memulainya lagi dari awal.
  3. Di kiri atas layar, klik Start lab untuk memulai

Gunakan penjelajahan rahasia

  1. Salin Nama Pengguna dan Sandi yang diberikan untuk lab tersebut
  2. Klik Open console dalam mode pribadi

Login ke Konsol

  1. Login menggunakan kredensial lab Anda. Menggunakan kredensial lain mungkin menyebabkan error atau dikenai biaya.
  2. Setujui persyaratan, dan lewati halaman resource pemulihan
  3. Jangan klik End lab kecuali jika Anda sudah menyelesaikan lab atau ingin mengulanginya, karena tindakan ini akan menghapus pekerjaan Anda dan menghapus project

Konten ini tidak tersedia untuk saat ini

Kami akan memberi tahu Anda melalui email saat konten tersedia

Bagus!

Kami akan menghubungi Anda melalui email saat konten tersedia

Satu lab dalam satu waktu

Konfirmasi untuk mengakhiri semua lab yang ada dan memulai lab ini

Gunakan penjelajahan rahasia untuk menjalankan lab

Menggunakan jendela Samaran atau browser pribadi adalah cara terbaik untuk menjalankan lab ini. Langkah ini akan mencegah konflik antara akun pribadi Anda dan akun Siswa, yang dapat menyebabkan tagihan ekstra pada akun pribadi Anda.