Instruções e requisitos de configuração do laboratório
Proteja sua conta e seu progresso. Sempre use uma janela anônima do navegador e suas credenciais para realizar este laboratório.

Proteger dados do BigLake: laboratório com desafio

Laboratório 10 minutos universal_currency_alt 1 crédito show_chart Introdutório
info Este laboratório pode incorporar ferramentas de IA para ajudar no seu aprendizado.
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ARC129

Logotipo dos laboratórios autoguiados do Google Cloud

Visão geral

Nos laboratórios com desafio, apresentamos uma situação e um conjunto de tarefas. Para concluí-las, em vez de seguir instruções detalhadas, você usará o que aprendeu nos laboratórios do curso. Um sistema automático de pontuação (mostrado nesta página) vai avaliar seu desempenho.

Nos laboratórios com desafio, não ensinamos novos conceitos do Google Cloud. O objetivo dessas tarefas é aprimorar aquilo que você já aprendeu, como a alteração de valores padrão ou a leitura e pesquisa de mensagens para corrigir seus próprios erros.

Para alcançar a pontuação de 100%, você precisa concluir todas as tarefas no tempo definido.

Configuração

Antes de clicar no botão Começar o Laboratório

Leia estas instruções. Os laboratórios são cronometrados e não podem ser pausados. O timer é ativado quando você clica em Iniciar laboratório e mostra por quanto tempo os recursos do Google Cloud vão ficar disponíveis.

Este laboratório prático permite que você realize as atividades em um ambiente real de nuvem, e não em uma simulação ou demonstração. Você vai receber novas credenciais temporárias para fazer login e acessar o Google Cloud durante o laboratório.

Confira os requisitos para concluir o laboratório:

  • Acesso a um navegador de Internet padrão (recomendamos o Chrome).
Observação: para executar este laboratório, use o modo de navegação anônima (recomendado) ou uma janela anônima do navegador. Isso evita conflitos entre sua conta pessoal e de estudante, o que poderia causar cobranças extras na sua conta pessoal.
  • Tempo para concluir o laboratório: não se esqueça que, depois de começar, não será possível pausar o laboratório.
Observação: use apenas a conta de estudante neste laboratório. Se usar outra conta do Google Cloud, você poderá receber cobranças nela.

Cenário do desafio

Sua equipe recebeu a tarefa de criar uma nova tabela do BigLake. O conteúdo vem do Cloud Storage e contém informações sensíveis, por isso é importante limitar o acesso.

Seu desafio

Como profissional de engenharia júnior, você ficou responsável por concluir as seguintes tarefas do projeto:

  • Criar uma tabela do BigLake com base em um arquivo no Cloud Storage.
  • Criar, aplicar e verificar aspectos para restringir o acesso a colunas com dados sensíveis.
  • Remover as permissões diretas do IAM para o Cloud Storage de outros usuários (depois que os aspectos forem aplicados para proteger os dados).
Dica:
  • Confirme se as APIs necessárias (como a API BigQuery Connection) foram ativadas corretamente e se as contas de serviço necessárias têm as permissões apropriadas.
  • Crie todos os recursos nas várias regiões dos Estados Unidos, a menos que haja uma instrução diferente.

Essas tarefas são descritas em detalhes a seguir. Boa sorte!

Tarefa 1: criar uma tabela do BigLake usando uma conexão de recurso do Cloud

  1. Crie um conjunto de dados do BigQuery chamado online_shop que seja multirregional nos Estados Unidos.

  2. Crie uma conexão de recurso do Cloud chamada user_data_connection (multirregional nos Estados Unidos) e use-a para criar uma tabela do BigLake chamada user_online_sessions no conjunto de dados online_shop.

  • Aplique as permissões de conta de serviço apropriadas para ler arquivos do Cloud Storage no seu projeto.
  • Ao criar a tabela, carregue os dados do seguinte arquivo do Cloud Storage usando a detecção automática de esquema:
    • gs://-bucket/user-online-sessions.csv

Clique em Verificar meu progresso para conferir o objetivo. Criar uma tabela do BigLake usando uma conexão de recurso do Cloud

Tarefa 2: criar, aplicar e verificar um aspecto em colunas com dados sensíveis

  1. Crie um aspecto multirregional nos Estados Unidos chamado Aspecto de dados sensíveis com o seguinte campo:
    • Campo booleano chamado Contém dados sensíveis.
  2. Aplique o aspecto às seguintes colunas na tabela user_online_sessions:
    • código postal
    • latitude
    • ip_address
    • longitude

Clique em Verificar meu progresso para conferir o objetivo. Aplicar e verificar o aspecto nas colunas com dados sensíveis

Tarefa 3: remover as permissões do IAM para o Cloud Storage de outros usuários

  • Siga as práticas recomendadas do Google após migrar os dados para o BigLake removendo as permissões do IAM para o usuário 2 () no Cloud Storage.
    • Mantenha o papel de leitor do projeto no IAM.
    • Remova apenas o papel do IAM para o Cloud Storage.

Clique em Verificar meu progresso para conferir o objetivo. Remover permissões do IAM para o Cloud Storage de outros usuários

Parabéns!

Selo "Proteger dados do BigLake"

Treinamento e certificação do Google Cloud

Esses treinamentos ajudam você a aproveitar as tecnologias do Google Cloud ao máximo. Nossas aulas incluem habilidades técnicas e práticas recomendadas para ajudar você a alcançar rapidamente o nível esperado e continuar sua jornada de aprendizado. Oferecemos treinamentos que vão do nível básico ao avançado, com opções de aulas virtuais, sob demanda e por meio de transmissões ao vivo para que você possa encaixá-las na correria do seu dia a dia. As certificações validam sua experiência e comprovam suas habilidades com as tecnologias do Google Cloud.

Manual atualizado em 17 de fevereiro de 2026

Laboratório testado em 6 de novembro de 2025

Copyright 2026 Google LLC. Todos os direitos reservados. Google e o logotipo do Google são marcas registradas da Google LLC. Todos os outros nomes de produtos e empresas podem ser marcas registradas das respectivas empresas a que estão associados.

Antes de começar

  1. Os laboratórios criam um projeto e recursos do Google Cloud por um período fixo
  2. Os laboratórios têm um limite de tempo e não têm o recurso de pausa. Se você encerrar o laboratório, vai precisar recomeçar do início.
  3. No canto superior esquerdo da tela, clique em Começar o laboratório

Usar a navegação anônima

  1. Copie o nome de usuário e a senha fornecidos para o laboratório
  2. Clique em Abrir console no modo anônimo

Fazer login no console

  1. Faça login usando suas credenciais do laboratório. Usar outras credenciais pode causar erros ou gerar cobranças.
  2. Aceite os termos e pule a página de recursos de recuperação
  3. Não clique em Terminar o laboratório a menos que você tenha concluído ou queira recomeçar, porque isso vai apagar seu trabalho e remover o projeto

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Um laboratório por vez

Confirme para encerrar todos os laboratórios atuais e iniciar este

Use a navegação anônima para executar o laboratório

A melhor maneira de executar este laboratório é usando uma janela de navegação anônima ou privada. Isso evita conflitos entre sua conta pessoal e a conta de estudante, o que poderia causar cobranças extras na sua conta pessoal.