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Visão geral

Nos laboratórios com desafio, apresentamos uma situação e um conjunto de tarefas. Para concluí-las, em vez de seguir instruções detalhadas, você usará o que aprendeu nos laboratórios do curso. Um sistema automático de pontuação (mostrado nesta página) vai avaliar seu desempenho.

Nos laboratórios com desafio, não ensinamos novos conceitos do Google Cloud. O objetivo dessas tarefas é aprimorar aquilo que você já aprendeu, como a alteração de valores padrão ou a leitura e pesquisa de mensagens para corrigir seus próprios erros.

Para alcançar a pontuação de 100%, você precisa concluir todas as tarefas no tempo definido.

Configuração

Antes de clicar no botão Começar o Laboratório

Leia estas instruções. Os laboratórios são cronometrados e não podem ser pausados. O timer é ativado quando você clica em Iniciar laboratório e mostra por quanto tempo os recursos do Google Cloud vão ficar disponíveis.

Este laboratório prático permite que você realize as atividades em um ambiente real de nuvem, e não em uma simulação ou demonstração. Você vai receber novas credenciais temporárias para fazer login e acessar o Google Cloud durante o laboratório.

Confira os requisitos para concluir o laboratório:

• Acesso a um navegador de Internet padrão (recomendamos o Chrome).

• Tempo para concluir o laboratório: não se esqueça que, depois de começar, não será possível pausar o laboratório.

Cenário do desafio

Sua equipe gerencia dados de clientes coletados em sessões de compras on-line e armazenados no Cloud Storage. Como alguns dados contêm informações sensíveis, é importante limitar o acesso.

Seu desafio

Como profissional de engenharia júnior, você ficou responsável por concluir as seguintes tarefas:

• Criar um conjunto de dados do BigQuery para armazenar a conexão com a tabela do BigLake.
• Criar uma tabela do BigLake usando uma conexão de recurso do Cloud.
• Criar um aspecto e aplicá-lo aos dados sensíveis na tabela do BigLake.

As tarefas estão descritas abaixo em detalhes. Boa sorte!

Tarefa 1: criar um conjunto de dados do BigQuery

• Crie um conjunto de dados do BigQuery chamado ecommerce que seja multirregional nos Estados Unidos.

Clique em Verificar meu progresso para conferir o objetivo. Criar um conjunto de dados do BigQuery

Tarefa 2: criar uma tabela do BigLake usando uma conexão de recurso do Cloud

1. Crie uma conexão multirregional de recurso do Cloud nos Estados Unidos chamada customer_data_connection com as permissões de conta de serviço adequadas para ler arquivos do Cloud Storage no seu projeto.

2. No conjunto de dados do BigQuery chamado ecommerce, use a conexão de recurso do Cloud para criar uma tabela do BigLake chamada customer_online_sessions.

• Ao criar a tabela, carregue os dados do seguinte arquivo do Cloud Storage usando a detecção automática de esquema:
  • gs://-bucket/customer-online-sessions.csv

Clique em Verificar meu progresso para conferir o objetivo. Criar uma tabela do BigLake usando uma conexão do Cloud Resource

Tarefa 3: criar um aspecto e aplicá-lo à tabela do BigLake

1. Crie um aspecto multirregional nos Estados Unidos chamado Sensitive Data Aspect com dois campos:

• Campo booleano chamado Has Sensitive Data.
• Campo enumerado chamado Sensitive Data Type que contém três valores: Location Info, Contact Info e None.

2. Aplique o aspecto à tabela do BigLake como contendo dados sensíveis usando os dois campos enumerados:

• Has Sensitive Data = TRUE
• Sensitive Data Type = Location Info

Clique em Verificar meu progresso para conferir o objetivo. Criar um aspecto e aplicá-lo à tabela do BigLake

Parabéns!

Você concluiu o selo de habilidade "Enriquecer os metadados e a descoberta de dados do BigLake"!

Conquiste seu próximo selo de habilidade

Este laboratório autoguiado faz parte do curso com selo de habilidade Marcar e descobrir dados do BigLake. Ao concluir o cursocom, você ganha o selo acima como reconhecimento pela sua conquista. Compartilhe o selo no seu currículo e nas redes sociais e use #GoogleCloudBadge para anunciar sua conquista.

Treinamento e certificação do Google Cloud

Esses treinamentos ajudam você a aproveitar as tecnologias do Google Cloud ao máximo. Nossas aulas incluem habilidades técnicas e práticas recomendadas para ajudar você a alcançar rapidamente o nível esperado e continuar sua jornada de aprendizado. Oferecemos treinamentos que vão do nível básico ao avançado, com opções de aulas virtuais, sob demanda e por meio de transmissões ao vivo para que você possa encaixá-las na correria do seu dia a dia. As certificações validam sua experiência e comprovam suas habilidades com as tecnologias do Google Cloud.

Manual atualizado em 14 de novembro de 2025

Laboratório testado em 6 de novembro de 2025

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