ARC123

Ringkasan

Dalam challenge lab, Anda diberi sebuah skenario dan serangkaian tugas. Tidak ada petunjuk langkah demi langkah. Anda akan menggunakan keahlian yang dipelajari dari lab dalam kursus untuk mencari cara menyelesaikan sendiri tugas-tugas tersebut. Sistem pemberian skor otomatis (ditampilkan pada halaman ini) akan memberikan masukan tentang apakah Anda telah menyelesaikan tugas dengan benar atau tidak.

Saat mengikuti challenge lab, Anda tidak akan diajari konsep-konsep baru Google Cloud. Anda diharapkan dapat memperluas keahlian yang dipelajari, seperti mengubah nilai default dan membaca serta mengkaji pesan error untuk memperbaiki kesalahan Anda sendiri.

Untuk meraih skor 100%, Anda harus berhasil menyelesaikan semua tugas dalam jangka waktu tertentu.

Penyiapan

Sebelum mengklik tombol Start Lab

Baca petunjuk ini. Lab memiliki timer dan Anda tidak dapat menjedanya. Timer yang dimulai saat Anda mengklik Start Lab akan menampilkan durasi ketersediaan resource Google Cloud untuk Anda.

Lab interaktif ini dapat Anda gunakan untuk melakukan aktivitas lab di lingkungan cloud sungguhan, bukan di lingkungan demo atau simulasi. Untuk mengakses lab ini, Anda akan diberi kredensial baru yang bersifat sementara dan dapat digunakan untuk login serta mengakses Google Cloud selama durasi lab.

Untuk menyelesaikan lab ini, Anda memerlukan:

• Akses ke browser internet standar (disarankan browser Chrome).

• Waktu untuk menyelesaikan lab. Ingat, setelah dimulai, lab tidak dapat dijeda.

Skenario tantangan

Tim Anda mengelola data pelanggan yang dikumpulkan dari sesi belanja online dan disimpan di Cloud Storage. Sebagian data berisi informasi sensitif sehingga aksesnya harus dibatasi.

Tantangan Anda

Sebagai engineer junior, Anda diminta membantu dalam project tersebut dengan menyelesaikan tugas-tugas berikut:

• Membuat set data BigQuery untuk menyimpan koneksi ke tabel Lakehouse Anda.
• Membuat tabel Lakehouse menggunakan koneksi Resource Cloud.
• Membuat aspek dan menerapkannya ke data sensitif di tabel Lakehouse.

Setiap tugas dijelaskan secara mendetail di bawah ini. Semoga berhasil!

Tugas 1. Membuat set data BigQuery

• Buat set data BigQuery bernama ecommerce yang bersifat multi-region di Amerika Serikat.

Klik Periksa progres saya untuk memverifikasi tujuan. Membuat set data BigQuery

Tugas 2. Membuat tabel Lakehouse menggunakan koneksi Resource Cloud

1. Buat koneksi Resource Cloud multi-region di Amerika Serikat, bernama customer_data_connection dengan izin akun layanan yang sesuai untuk membaca file Cloud Storage di project Anda.

2. Dalam set data BigQuery bernama e-commerce, gunakan koneksi Resource Cloud untuk membuat tabel Lakehouse bernama customer_online_sessions.

• Saat membuat tabel, muat data dari file Cloud Storage berikut menggunakan deteksi otomatis skema:
  • gs://-bucket/customer-online-sessions.csv

Klik Periksa progres saya untuk memverifikasi tujuan. Membuat tabel Lakehouse menggunakan koneksi Resource Cloud

Tugas 3. Membuat aspek dan menerapkannya ke tabel Lakehouse

1. Buat aspek multi-region di Amerika Serikat, bernama Sensitive Data Aspect dengan dua kolom:

• Kolom Boolean bernama Has Sensitive Data.
• Kolom yang dienumerasi bernama Sensitive Data Type yang berisi tiga nilai: Location Info, Contact Info, dan None.

2. Terapkan aspek ke tabel Lakehouse sebagai berisi data sensitif menggunakan kedua kolom yang dienumerasi:

• Has Sensitive Data – TRUE
• Sensitive Data Type – Location Info

Klik Periksa progres saya untuk memverifikasi tujuan. Membuat aspek dan menerapkannya ke tabel Lakehouse

Selamat!

Anda telah menyelesaikan badge keahlian Memperkaya Metadata dan Penemuan Data Lakehouse.

Mendapatkan badge keahlian Anda berikutnya

Lab mandiri ini merupakan bagian dari kursus badge keahlian Memperkaya Metadata dan Penemuan Data Lakehouse. Dengan menyelesaikan kursus badge keahlian ini, Anda akan mendapatkan badge di atas sebagai pengakuan atas pencapaian Anda. Tampilkan badge di resume atau platform media sosial Anda, dan umumkan pencapaian Anda menggunakan hashtag #GoogleCloudBadge.

Sertifikasi dan pelatihan Google Cloud

...membantu Anda mengoptimalkan teknologi Google Cloud. Kelas kami mencakup keterampilan teknis dan praktik terbaik untuk membantu Anda memahami dengan cepat dan melanjutkan proses pembelajaran. Kami menawarkan pelatihan tingkat dasar hingga lanjutan dengan opsi on demand, live, dan virtual untuk menyesuaikan dengan jadwal Anda yang sibuk. Sertifikasi membantu Anda memvalidasi dan membuktikan keterampilan serta keahlian Anda dalam teknologi Google Cloud.

Manual Terakhir Diperbarui pada 26 Juni 2026

Lab Terakhir Diuji pada 26 Juni 2026

Hak cipta 2026 Google LLC. Semua hak dilindungi undang-undang. Google dan logo Google adalah merek dagang dari Google LLC. Semua nama perusahaan dan produk lain mungkin adalah merek dagang masing-masing perusahaan yang bersangkutan.