ARC119

Übersicht

In diesem Challenge-Lab geht es um ein bestimmtes Szenario mit mehreren Aufgaben. Anders als bei einem normalen Lab erhalten Sie jedoch keine detaillierte Anleitung, sondern nutzen die im Lab des jeweiligen Kurses erlernten Fähigkeiten, um die Aufgaben selbst zu lösen. Ihre Lösungen werden automatisch bewertet. Die erzielten Punkte finden Sie rechts oben auf dieser Seite.

In Challenge-Labs werden keine neuen Grundlagen zu Google Cloud vermittelt. Sie sollen dabei Ihr Wissen erweitern und es wird erwartet, dass Sie beispielsweise Standardwerte ändern und Fehlermeldungen lesen und recherchieren, um Ihre eigenen Fehler zu beheben.

Die volle Punktzahl erreichen Sie nur, wenn Sie alle Aufgaben innerhalb der vorgegebenen Zeit lösen.

Einrichtung und Anforderungen

Vor dem Klick auf „Start Lab“ (Lab starten)

Lesen Sie diese Anleitung. Labs sind zeitlich begrenzt und können nicht pausiert werden. Der Timer beginnt zu laufen, wenn Sie auf Lab starten klicken, und zeigt Ihnen, wie lange Google Cloud-Ressourcen für das Lab verfügbar sind.

In diesem praxisorientierten Lab können Sie die Lab-Aktivitäten in einer echten Cloud-Umgebung durchführen – nicht in einer Simulations- oder Demo-Umgebung. Dazu erhalten Sie neue, temporäre Anmeldedaten, mit denen Sie für die Dauer des Labs auf Google Cloud zugreifen können.

Für dieses Lab benötigen Sie Folgendes:

• Einen Standardbrowser (empfohlen wird Chrome)

• Zeit für die Durchführung des Labs – denken Sie daran, dass Sie ein begonnenes Lab nicht unterbrechen können.

Das Szenario

Sie haben gerade Ihre neue Stelle als Junior Data Engineer angetreten. Bisher haben Sie Teams dabei unterstützt, die erforderlichen Berechtigungen für Nutzerinnen und Nutzer zu verstehen und zuzuweisen sowie einen sicheren Data Lake in Cloud Storage zu erstellen.

Das Know-how für diese Aufgaben wird vorausgesetzt.

Die Aufgabe

Sie werden gebeten, einem neu gebildeten Entwicklungsteam bei den ersten Schritten zum Erstellen eines Data Lakes zu helfen. Sie sollen einen sicheren Data Lake in Cloud Storage und ein BigQuery-Dataset erstellen. Dies sind die Anforderungen:

Bei jedem Start des Labs erhalten Sie andere Aufgaben, die Sie erfüllen müssen, um die Grundlagen zu Data Lakes zu erlernen.

Die einzelnen Aufgaben sind nachfolgend genauer beschrieben. Viel Erfolg!

Aufgabe 1

Klicken Sie auf Fortschritt prüfen.

Aufgabe 2

Klicken Sie auf Fortschritt prüfen.

Aufgabe 3

Klicken Sie auf Fortschritt prüfen.

Aufgabe 4

Klicken Sie auf Fortschritt prüfen.

Das wars! Sie haben das Lab erfolgreich abgeschlossen.

Nächstes Skill-Logo erwerben

Dieses Lab zum selbstbestimmten Lernen ist Teil des Kurses Einen sicheren Data Lake in Cloud Storage erstellen. Wenn Sie diesen Kurs abschließen, erhalten Sie das oben gezeigte Skill-Logo, das Sie in Ihren Lebenslauf oder Ihre Social-Media-Profile einfügen können. Teilen Sie Ihre Leistung mit #GoogleCloudBadge.

Google Cloud-Schulungen und -Zertifizierungen

In unseren Schulungen erfahren Sie alles zum optimalen Einsatz unserer Google Cloud-Technologien und können sich entsprechend zertifizieren lassen. In unseren Kursen werden technische Fähigkeiten und Best Practices vermittelt, damit Sie möglichst schnell mit Google Cloud loslegen und Ihr Wissen fortlaufend erweitern können. Wir bieten On-Demand-, Präsenz- und virtuelle Schulungen für Anfängerinnen und Anfänger sowie Fortgeschrittene an, die Sie individuell in Ihrem eigenen Zeitplan absolvieren können. Mit unseren Zertifizierungen weisen Sie nach, dass Sie Expertin oder Experte im Bereich Google Cloud-Technologien sind.

Anleitung zuletzt am 9. April 2026 aktualisiert

Lab zuletzt am 9. April 2026 getestet

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