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Visão geral
O Dataplex é a malha de dados inteligente que as organizações usam para conhecer, gerenciar, monitorar e supervisionar em um só lugar os dados de data lakes, data warehouses e data marts, permitindo análises em escala.
O Data Catalog é um serviço de metadados escalonável e totalmente gerenciado no Dataplex. Com ele, você inclui tags em recursos de dados e pesquisa os recursos a que tem acesso. As tags permitem anexar campos de metadados personalizados a recursos de dados específicos para fácil identificação e recuperação (por exemplo, marcar que determinados recursos têm dados protegidos ou sensíveis). Também é possível criar modelos de tags reutilizáveis para atribuição rápida das mesmas tags a diferentes recursos de dados.
Neste laboratório, você vai aprender a usar o Data Catalog no Dataplex para criar um modelo de tag. Depois, essa tag será aplicada aos recursos do Dataplex e usada para fazer pesquisas.
Atividades deste laboratório
- Ativar as APIs Dataplex e Data Catalog
- Criar um data lake, uma zona e um recurso no Dataplex
- Criar um modelo de tag
- Aplicar um modelo de tag aos recursos do Dataplex
- Pesquisar recursos usando tags
Configuração e requisitos
Antes de clicar no botão Começar o Laboratório
Leia estas instruções. Os laboratórios são cronometrados e não podem ser pausados. O timer é ativado quando você clica em Iniciar laboratório e mostra por quanto tempo os recursos do Google Cloud vão ficar disponíveis.
Este laboratório prático permite que você realize as atividades em um ambiente real de nuvem, e não em uma simulação ou demonstração. Você vai receber novas credenciais temporárias para fazer login e acessar o Google Cloud durante o laboratório.
Confira os requisitos para concluir o laboratório:
- Acesso a um navegador de Internet padrão (recomendamos o Chrome).
Observação: para executar este laboratório, use o modo de navegação anônima (recomendado) ou uma janela anônima do navegador. Isso evita conflitos entre sua conta pessoal e de estudante, o que poderia causar cobranças extras na sua conta pessoal.
- Tempo para concluir o laboratório: não se esqueça que, depois de começar, não será possível pausar o laboratório.
Observação: use apenas a conta de estudante neste laboratório. Se usar outra conta do Google Cloud, você poderá receber cobranças nela.
Como iniciar seu laboratório e fazer login no console do Google Cloud
-
Clique no botão Começar o laboratório. Se for preciso pagar por ele, uma caixa de diálogo vai aparecer para você selecionar a forma de pagamento.
No painel Detalhes do Laboratório, à esquerda, você vai encontrar o seguinte:
- O botão Abrir Console do Google Cloud
- O tempo restante
- As credenciais temporárias que você vai usar neste laboratório
- Outras informações, se forem necessárias
-
Se você estiver usando o navegador Chrome, clique em Abrir console do Google Cloud ou clique com o botão direito do mouse e selecione Abrir link em uma janela anônima.
O laboratório ativa os recursos e depois abre a página Fazer Login em outra guia.
Dica: coloque as guias em janelas separadas lado a lado.
Observação: se aparecer a caixa de diálogo Escolher uma conta, clique em Usar outra conta.
-
Se necessário, copie o Nome de usuário abaixo e cole na caixa de diálogo Fazer login.
{{{user_0.username | "Username"}}}
Você também encontra o nome de usuário no painel Detalhes do Laboratório.
-
Clique em Próxima.
-
Copie a Senha abaixo e cole na caixa de diálogo de Olá.
{{{user_0.password | "Password"}}}
Você também encontra a senha no painel Detalhes do Laboratório.
-
Clique em Próxima.
Importante: você precisa usar as credenciais fornecidas no laboratório, e não as da sua conta do Google Cloud.
Observação: se você usar sua própria conta do Google Cloud neste laboratório, é possível que receba cobranças adicionais.
-
Acesse as próximas páginas:
- Aceite os Termos e Condições.
- Não adicione opções de recuperação nem autenticação de dois fatores (porque essa é uma conta temporária).
- Não se inscreva em testes gratuitos.
Depois de alguns instantes, o console do Google Cloud será aberto nesta guia.
Observação: para acessar os produtos e serviços do Google Cloud, clique no Menu de navegação ou digite o nome do serviço ou produto no campo Pesquisar.
Ativar as APIs Dataplex e Data Catalog
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No console do Google Cloud, insira API Cloud Dataplex na barra de pesquisa da parte de cima.
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Clique no resultado para API Cloud Dataplex no Marketplace.
-
Se ela ainda não estiver ativada, clique em Ativar.
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Repita as etapas 1 a 3 para a API Data Catalog do Google Cloud.
Tarefa 1: criar um lake, uma zona e um recurso
Nessa tarefa, você vai criar um lake do Dataplex para armazenar informações de pedidos de clientes, adicionar uma zona de curadoria e depois anexar um conjunto de dados pré-criado do BigQuery como um novo recurso.
Criar um lake
- No console do Google Cloud, acesse o Menu de navegação (
) e clique em Ver todos os produtos. Em Analytics, clique em Catálogo Universal do Dataplex.
Se a mensagem Conheça a nova experiência do Dataplex
for exibida, clique em Fechar.
-
Em Gerenciar lakes, clique em Gerenciar.
-
Clique em Criar.
-
Insira as informações necessárias para criar um lake:
Propriedade |
Valor |
Nome de exibição |
Orders Lake |
ID |
Mantenha o valor padrão. |
Região |
|
Não mude os outros valores.
- Clique em Criar.
A criação do lake pode levar alguns minutos.
Passe para a próxima seção quando o status dele for Ativo.
Adicionar uma zona ao lake
-
Na guia Gerenciar, clique no nome do seu lake.
-
Clique em Adicionar zona.
-
Insira as informações necessárias para criar uma nova zona:
Propriedade |
Valor |
Nome de exibição |
Customer Curated Zone |
ID |
Mantenha o valor padrão. |
Tipo |
Zona selecionada |
Locais dos dados |
Regional |
Não mude os outros valores.
Por exemplo, a opção Ativar descoberta de metadados em Configurações de descoberta está ativada por padrão e permite que usuários autorizados descubram os dados na zona.
- Clique em Criar.
A criação da zona pode levar alguns minutos.
Passe para a próxima seção quando o status dela for Ativo.
Anexar um recurso a uma zona
-
Na guia Zonas, clique no nome da sua zona.
-
Na guia Recursos, clique em Adicionar recursos.
-
Clique em Adicionar um recurso.
-
Insira as informações necessárias para anexar um novo recurso:
Propriedade |
Valor |
Tipo |
Conjunto de dados do BigQuery |
Nome de exibição |
Customer Details Dataset |
ID |
Mantenha o valor padrão. |
Conjunto de dados |
.customers |
Não mude os outros valores.
-
Clique em Continuar.
-
Em Configurações de descoberta, selecione Herdar para herdar as configurações de descoberta no nível da zona e clique em Continuar.
-
Clique em Enviar.
Criar um lake, uma zona e um recurso no Dataplex
Tarefa 2: criar um modelo de tag
Para começar a incluir tags, primeiro crie um ou mais modelos. Um modelo de tag pode ser público ou particular. Na criação, a opção de modelo público é padrão e recomendada. Os usuários que têm as permissões de leitura para um recurso de dados podem ver todas as tags públicas associadas a ele. Isso permite pesquisas simples para descoberta obedecendo aos controles de acesso já implementados nos dados subjacentes.
Nesta tarefa, você vai criar um modelo de tag público para rotular colunas da tabela do BigQuery com status protegido. Com um modelo público, os usuários que têm acesso às colunas subjacentes da tabela do BigQuery poderão ver as tags aplicadas a elas.
-
No menu à esquerda, em Gerenciar metadados, clique em Catálogo.
-
Clique em Criar modelo de tag (descontinuado).
-
Quando a mensagem Quer mesmo continuar? aparecer, clique em Continuar.
Observação: os modelos de tags estão sendo substituídos por tipos de aspecto, mas continuam funcionando. Siga as próximas etapas para criar um modelo de tag.
Há previsão de atualizar este laboratório para usar os tipos de aspecto, e essas mudanças serão aplicadas em breve.
- Insira as informações necessárias para definir o modelo de tag:
Propriedade |
Valor |
Nome de exibição do modelo |
Protected Data Template |
ID do modelo |
Mantenha o valor padrão. |
Local |
|
Visibilidade |
Público |
- Clique em Adicionar campo e insira as informações necessárias para adicionar um novo campo ao modelo:
Propriedade |
Valor |
Nome de exibição do campo |
Protected Data Flag |
ID do campo |
Mantenha o valor padrão. |
Tipo |
Enumerado |
-
Para Valores enumerados > Valores 1, insira YES
.
-
Clique em Adicionar valor. Para Valores 2, insira NO
.
-
Clique em Concluído.
-
Clique em Criar.
Observação: pode levar alguns minutos até o modelo de tag ser criado e a verificação de progresso retornar uma mensagem de sucesso.
Criar um modelo de tag
Tarefa 3: aplicar um modelo de tag aos recursos do Dataplex
Depois de criado, o modelo pode ser usado para anexar tags a quaisquer recursos de dados a que você tem acesso.
Nesta tarefa, você vai aplicar o modelo que criou a colunas específicas na tabela do BigQuery, que serão rotuladas com status de dados protegidos.
-
No menu à esquerda, em Descobrir, clique em Pesquisar.
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Em Filtros > Sistemas, ative a caixa de seleção para Dataplex.
-
Clique na tabela customer_details.
Se a tabela customer_details não aparecer, aguarde alguns minutos e atualize a página para que a lista de recursos do Dataplex seja atualizada.
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Clique em Anexar tags.
-
Em Selecionar os alvos das tags, ative as caixas de seleção para as seguintes colunas:
- zip
- state
- last_name
- country
- email
- latitude
- first_name
- city
- longitude
-
Clique em OK.
-
Em Selecionar os modelos de tag, selecione Protected data template.
-
Em Protected data flag, selecione SIM.
-
Clique em Salvar.
Observação: pode levar alguns minutos até o modelo de tag ser aplicado e a verificação de progresso retornar uma mensagem de sucesso.
Aplicar um modelo de tag aos recursos do Dataplex
Tarefa 4: pesquisar recursos usando tags
Depois de rotulados, você poderá pesquisar os recursos usando o Data Catalog no Dataplex.
Nesta tarefa, você vai pesquisar os recursos que tiveram tags incluídas usando o modelo "Protected Data Template".
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No menu à esquerda, em Descobrir, clique em Pesquisar.
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Em Filtros > Tags, marque a caixa de seleção em Protected data template.
-
Clique na tabela customer_details.
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Clique na guia Tags de coluna e esquema para mostrar as tags "Protected Data" nas colunas especificadas.
Parabéns!
Você aprendeu a usar o Data Catalog no Dataplex para criar um modelo de tag. Depois, aplicou o modelo aos recursos do Dataplex e usou a tag para pesquisar esses recursos.
Treinamento e certificação do Google Cloud
Esses treinamentos ajudam você a aproveitar as tecnologias do Google Cloud ao máximo. Nossas aulas incluem habilidades técnicas e práticas recomendadas para ajudar você a alcançar rapidamente o nível esperado e continuar sua jornada de aprendizado. Oferecemos treinamentos que vão do nível básico ao avançado, com opções de aulas virtuais, sob demanda e por meio de transmissões ao vivo para que você possa encaixá-las na correria do seu dia a dia. As certificações validam sua experiência e comprovam suas habilidades com as tecnologias do Google Cloud.
Manual atualizado em 23 de maio de 2025
Laboratório testado em 23 de maio de 2025
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