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Übersicht

Knowledge Catalog ist eine intelligente Datenstruktur, mit der Unternehmen ihre Daten in Data Lakes, Data Warehouses und Data Marts zentral erfassen, verwalten, überwachen und steuern können. Sie unterstützt Analysen großer Datenmengen.

Knowledge Catalog ist ein vollständig verwalteter, skalierbarer Dienst zur Metadatenverwaltung in Knowledge Catalog. Mit Knowledge Catalog können Sie Aspekttypen erstellen und diese Aspekte dann Daten-Assets hinzufügen. Aspekte werden verwendet, um Metadaten in Einträgen zu erfassen. Das Hinzufügen von Aspekten zu einem Eintrag oder einem Asset trägt zu einem verständlichen Kontext bei. Sie können Aspekte verwenden, um Geschäftsmetadaten wie Datenklassifizierungen oder technische Metadaten wie Schemas zu speichern.

Mit Aspekten können Sie Assets benutzerdefinierte Metadaten hinzufügen, um sie leichter zu identifizieren und abzurufen. So können Sie beispielsweise bestimmten Assets einen Aspekt hinzufügen, um sie als geschützte oder sensible Daten zu kennzeichnen. Sie können auch wiederverwendbare Aspekttypen erstellen, um verschiedenen Daten-Assets schnell die gleichen Aspekte hinzuzufügen.

In diesem Lab erfahren Sie, wie Sie mit Knowledge Catalog einen Aspekttyp erstellen, den Aspekt zu Knowledge Catalog-Assets hinzufügen und dann mit dem Aspekt nach Assets suchen.

Lerninhalte

Aufgaben in diesem Lab:

• Dataplex API aktivieren
• Lake, Zone und Asset in Knowledge Catalog erstellen
• Aspekttyp erstellen
• Assets Aspekte hinzufügen
• Mit Aspekten nach Assets suchen

Einrichtung und Anforderungen

Vor dem Klick auf „Start Lab“ (Lab starten)

Lesen Sie diese Anleitung. Labs sind zeitlich begrenzt und können nicht pausiert werden. Der Timer beginnt zu laufen, wenn Sie auf Lab starten klicken, und zeigt Ihnen, wie lange Google Cloud-Ressourcen für das Lab verfügbar sind.

In diesem praxisorientierten Lab können Sie die Lab-Aktivitäten in einer echten Cloud-Umgebung durchführen – nicht in einer Simulations- oder Demo-Umgebung. Dazu erhalten Sie neue, temporäre Anmeldedaten, mit denen Sie für die Dauer des Labs auf Google Cloud zugreifen können.

Für dieses Lab benötigen Sie Folgendes:

• Einen Standardbrowser (empfohlen wird Chrome)

Hinweis: Nutzen Sie den privaten oder Inkognitomodus (empfohlen), um dieses Lab durchzuführen. So wird verhindert, dass es zu Konflikten zwischen Ihrem persönlichen Konto und dem Teilnehmerkonto kommt und zusätzliche Gebühren für Ihr persönliches Konto erhoben werden.

• Zeit für die Durchführung des Labs – denken Sie daran, dass Sie ein begonnenes Lab nicht unterbrechen können.

Hinweis: Verwenden Sie für dieses Lab nur das Teilnehmerkonto. Wenn Sie ein anderes Google Cloud-Konto verwenden, fallen dafür möglicherweise Kosten an.

Lab starten und bei der Google Cloud Console anmelden

1. Klicken Sie auf Lab starten. Wenn Sie für das Lab bezahlen müssen, wird ein Dialogfeld geöffnet, in dem Sie Ihre Zahlungsmethode auswählen können. Auf der rechten Seite befindet sich der Bereich Lab-Einrichtung und ‑Zugriff:

   • Button Google Cloud Console öffnen
   • Die temporären Anmeldedaten (Nutzername und Passwort), die Sie für dieses Lab verwenden müssen
   • Gegebenenfalls weitere Informationen für dieses Lab

   Der Lab-Timer befindet sich oben auf der Seite und zeigt die verbleibende Zeit an.

2. Klicken Sie auf Google Cloud Console öffnen. Wenn Sie Chrome verwenden, können Sie auch rechtsklicken und Link in Inkognitofenster öffnen auswählen.

   Im Lab werden Ressourcen aktiviert. Anschließend wird ein weiterer Tab mit der Seite „Anmelden“ geöffnet.

   Tipp: Ordnen Sie die Tabs nebeneinander in separaten Fenstern an.

   Hinweis: Wird das Dialogfeld Konto auswählen angezeigt, klicken Sie auf Anderes Konto verwenden.

3. Kopieren Sie bei Bedarf den folgenden Nutzernamen und fügen Sie ihn in das Dialogfeld Anmelden ein.

   {{{user_0.username | "Username"}}}

   Sie finden den Nutzernamen auch im Bereich Lab-Einrichtung und ‑Zugriff.

4. Klicken Sie auf Weiter.

5. Kopieren Sie das folgende Passwort und fügen Sie es in das Dialogfeld Willkommen ein.

   {{{user_0.password | "Password"}}}

   Sie finden das Passwort auch im Bereich Lab-Einrichtung und ‑Zugriff.

6. Klicken Sie auf Weiter.

   Wichtig: Sie müssen die für das Lab bereitgestellten Anmeldedaten verwenden. Nutzen Sie nicht die Anmeldedaten Ihres Google Cloud-Kontos. Hinweis: Wenn Sie Ihr eigenes Google Cloud-Konto für dieses Lab nutzen, können zusätzliche Kosten anfallen.

7. Klicken Sie sich durch die nachfolgenden Seiten:

   • Akzeptieren Sie die Nutzungsbedingungen.
   • Fügen Sie keine Wiederherstellungsoptionen oder 2-Faktor-Authentifizierung hinzu, da dies nur ein temporäres Konto ist.
   • Melden Sie sich nicht für kostenlose Testversionen an.

Nach wenigen Augenblicken wird die Google Cloud Console in diesem Tab geöffnet.

Hinweis: Wenn Sie auf Google Cloud-Produkte und ‑Dienste zugreifen möchten, klicken Sie auf das Navigationsmenü oder geben Sie den Namen des Produkts oder Dienstes in das Feld Suchen ein.

Dataplex API aktivieren

1. Geben Sie in der Titelleiste der Google Cloud Console Cloud Dataplex API in das Suchfeld ein und klicken Sie dann in den Suchergebnissen auf Cloud Dataplex API.

2. Klicken Sie bei Bedarf auf Aktivieren, um die Cloud Dataplex API zu aktivieren.

Aufgabe 1: Lake, Zone und Asset erstellen

In dieser Aufgabe erstellen Sie einen Knowledge Catalog-Lake zum Speichern von Kundenbestelldaten, fügen dem Lake eine kuratierte Zone hinzu und hängen dann ein bereits erstelltes BigQuery-Dataset als neues Asset in der Zone an.

Lake erstellen

1. Klicken Sie im Navigationsmenü () auf Alle Produkte ansehen. Klicken Sie unter Analytics auf Knowledge Catalog.

2. Klicken Sie links unter Lakes verwalten auf Verwalten.

3. Klicken Sie auf Lake erstellen.

4. Legen Sie die folgenden Attribute wie beschrieben fest und behalten Sie bei allen anderen die Standardwerte bei.

Attribut	Wert
Anzeigename	Orders Lake
Region

5. Scrollen Sie nach unten und klicken Sie auf Erstellen.

Es kann einige Minuten dauern, bis der Lake erstellt ist.

Sie können mit dem nächsten Abschnitt fortfahren, sobald der Status des Lake Aktiv lautet.

Zone zum Lake hinzufügen

1. Klicken Sie in der Liste Lakes auf Orders Lake.

2. Klicken Sie auf Zone hinzufügen.

3. Legen Sie die folgenden Attribute wie beschrieben fest, um eine neue Zone zu erstellen. Behalten Sie bei allen anderen die Standardwerte bei.

Attribut	Wert
Anzeigename	Customer Curated Zone
Typ	Kuratierte Zone
Datenstandorte	Regional

4. Klicken Sie auf Erstellen.

Es kann einige Minuten dauern, bis die Zone erstellt ist.

Sie können mit dem nächsten Abschnitt fortfahren, sobald der Status der Zone Aktiv lautet.

Asset an eine Zone anhängen

1. Klicken Sie in der Instanzliste Zonen auf Customer Curated Zone.

2. Klicken Sie auf Assets hinzufügen.

3. Klicken Sie auf Asset hinzufügen.

4. Legen Sie die folgenden Attribute wie beschrieben fest und behalten Sie bei allen anderen die Standardwerte bei:

Attribut	Wert
Typ	BigQuery-Dataset
Anzeigename	Customer Details Dataset
Dataset	.customers

5. Klicken Sie auf Weiter.

6. Wählen Sie unter Erkennungseinstellungen die Option Übernehmen aus, um die Erkennungseinstellungen auf Zonenebene zu übernehmen. Klicken Sie dann auf Weiter.

7. Klicken Sie auf Senden.

Lake, Zone und Asset in Knowledge Catalog erstellen

Aufgabe 2: Aspekttyp erstellen

Ein Aspekttyp ist eine wiederverwendbare Vorlage für Aspekte. Jeder Aspekt ist eine Instanz eines Aspekttyps. Um einem Asset einen Aspekt hinzuzufügen, erstellen Sie zuerst einen oder mehrere Aspekttypen.

In dieser Aufgabe erstellen Sie einen Aspekttyp, um Spalten in BigQuery-Tabellen mit einem geschützten Status zu kennzeichnen. Bei einem öffentlichen Aspekttyp können Nutzerinnen und Nutzer mit Zugriff auf die BigQuery-Tabelle die auf die Spalten angewendeten Aspekte sehen.

1. Klicken Sie links unter Metadaten verwalten auf Metadatentypen.

2. Klicken Sie auf den Tab Aspekttypen und dann auf Erstellen.

3. Geben Sie die erforderlichen Informationen ein, um den Aspekttyp zu definieren:

Attribut	Wert
Anzeigename	Protected Data Aspect
Standort

4. Klicken Sie im Abschnitt Vorlage auf Feld hinzufügen und geben Sie die erforderlichen Informationen ein, um ein neues Feld zum Aspekttyp hinzuzufügen:

Attribut	Wert
Anzeigename des Feldes	Protected Data Flag
Typ	Enum

5. Aktivieren Sie das Kästchen Ist erforderlich.

6. Klicken Sie auf Enum-Wert hinzufügen.

7. Geben Sie für Werte Ja ein.

8. Klicken Sie auf Fertig.

9. Klicken Sie auf Enum-Wert hinzufügen.

10. Geben Sie für Werte Nein ein.

11. Klicken Sie auf Fertig.

12. Klicken Sie auf Speichern.

Hinweis: Es kann einige Minuten dauern, bis der Aspekttyp erstellt und die Meldung über den abgeschlossenen Vorgang angezeigt wird. Aspekttyp erstellen

Aufgabe 3: Assets Aspekte hinzufügen

Nachdem Sie einen Aspekttyp erstellt haben, können Sie diesen Aspekt beliebig vielen Daten-Assets hinzufügen.

In dieser Aufgabe fügen Sie Spalten in der BigQuery-Tabelle den Aspekt „Geschützte Daten“ hinzu, die den Status „Geschützte Daten“ benötigen.

Aspekt einem Eintrag hinzufügen

1. Klicken Sie im Menü auf der linken Seite unter Entdecken auf Suchen.

2. Klicken Sie in der Suchleiste auf Filter > Systeme, aktivieren Sie das Kästchen BigQuery und klicken Sie dann auf OK.

3. Geben Sie customer_details in das Feld Suchen ein und klicken Sie in den Suchergebnissen auf customer_details.

4. Scrollen Sie nach unten zum Abschnitt Aspekte und klicken Sie neben Optionale Aspekte auf Hinzufügen.

5. Geben Sie im Feld Filter den Wert protected data aspect ein und klicken Sie auf Aspekt für geschützte Daten.

6. Wählen Sie für Flag für geschützte Daten die Option Ja aus.

7. Klicken Sie auf Speichern.

Aspekt einer Spalte des Eintrags hinzufügen

1. Klicken Sie auf den Tab Schema.

2. Aktivieren Sie die folgenden Spalten-Kästchen:

   • zip
   • state
   • last_name
   • country
   • email
   • latitude
   • first_name
   • city
   • longitude

3. Klicken Sie auf Aspekt hinzufügen.

4. Klicken Sie auf Aspekt für geschützte Daten.

5. Wählen Sie für Flag für geschützte Daten die Option Ja aus.

6. Klicken Sie auf Speichern.

Hinweis: Es kann einige Minuten dauern, bis der Aspekttyp dem Asset hinzugefügt wurde und die Meldung über den abgeschlossenen Vorgang angezeigt wird. Assets Aspekte hinzufügen

Aufgabe 4: Mit Aspekten nach Assets suchen

Nachdem Sie einem Asset, z. B. einer Tabellenspalte, einen Aspekt hinzugefügt haben, können Sie mit dem Aspektnamen im Knowledge Catalog nach diesem Asset suchen.

In dieser Aufgabe suchen Sie nach Assets, auf die der Aspekt „Geschützte Daten“ angewendet wurde.

1. Klicken Sie im Menü auf der linken Seite unter Entdecken auf Suchen.

Da Sie in einer vorherigen Aufgabe Knowledge Catalog ausgewählt haben, werden die Ergebnisse über die Suchleiste abgerufen.

2. Klicken Sie in der Suchleiste auf Filter > Aspekttypen, aktivieren Sie das Kästchen Aspekt für geschützte Daten und klicken Sie dann auf OK.

3. Klicken Sie auf die Tabelle customer_details.

4. Klicken Sie auf den Tab Schema, um die Aspekte für geschützte Daten in den angegebenen Spalten aufzurufen.

Das war’s!

Sie haben mit Knowledge Catalog Universal Catalog einen Aspekttyp erstellt, den Aspekt zu Knowledge Catalog-Assets hinzugefügt und dann mit dem Aspekt nach Assets gesucht.

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Anleitung zuletzt am 25. Juni 2026 aktualisiert

Lab zuletzt am 25. Juni 2026 getestet

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