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Visão geral

O Knowledge Catalog Universal Catalog é a malha de dados inteligente que as organizações usam para conhecer, gerenciar, monitorar e supervisionar em um só lugar os dados de data lakes, data warehouses e data marts, permitindo análises em larga escala. Especificamente, é possível usar o Knowledge Catalog Universal Catalog para criar uma arquitetura de malha de dados, que é uma abordagem organizacional e técnica que descentraliza a propriedade dos dados entre os proprietários dos dados do domínio.

O Knowledge Catalog Universal Catalog oferece um gerenciamento que não exige movimentação ou cópia de dados. Conforme você adiciona novos recursos de dados, o Knowledge Catalog Universal Catalog coleta os metadados de dados estruturados e não estruturados e os registra automaticamente em um metastore unificado e seguro. Os dados e os metadados podem então ser avaliados por serviços do Google Cloud, como o BigQuery.

Neste laboratório, você vai aprender a produzir sua própria malha de dados com a criação e remoção de lakes, zonas e recursos no Knowledge Catalog Universal Catalog usando o console do Google Cloud.

Atividades deste laboratório

• Ativar a API Knowledge Catalog
• Criar um lake
• Adicionar uma zona a um lake
• Vincular e desvincular recursos
• Excluir zonas e lakes

Configuração e requisitos

Antes de clicar no botão Começar o Laboratório

Leia estas instruções. Os laboratórios são cronometrados e não podem ser pausados. O timer é ativado quando você clica em Iniciar laboratório e mostra por quanto tempo os recursos do Google Cloud vão ficar disponíveis.

Este laboratório prático permite que você realize as atividades em um ambiente real de nuvem, e não em uma simulação ou demonstração. Você vai receber novas credenciais temporárias para fazer login e acessar o Google Cloud durante o laboratório.

Confira os requisitos para concluir o laboratório:

• Acesso a um navegador de Internet padrão (recomendamos o Chrome).

Observação: para executar este laboratório, use o modo de navegação anônima (recomendado) ou uma janela anônima do navegador. Isso evita conflitos entre sua conta pessoal e de estudante, o que poderia causar cobranças extras na sua conta pessoal.

• Tempo para concluir o laboratório: não se esqueça que, depois de começar, não será possível pausar o laboratório.

Observação: use apenas a conta de estudante neste laboratório. Se usar outra conta do Google Cloud, você poderá receber cobranças nela.

Como iniciar seu laboratório e fazer login no console do Google Cloud

1. Clique no botão Começar o laboratório. Se for preciso pagar por ele, uma caixa de diálogo vai aparecer para você selecionar a forma de pagamento. No painel Detalhes do Laboratório, à esquerda, você vai encontrar o seguinte:

   • O botão Abrir Console do Google Cloud
   • O tempo restante
   • As credenciais temporárias que você vai usar neste laboratório
   • Outras informações, se forem necessárias

2. Se você estiver usando o navegador Chrome, clique em Abrir console do Google Cloud ou clique com o botão direito do mouse e selecione Abrir link em uma janela anônima.

   O laboratório ativa os recursos e depois abre a página Fazer Login em outra guia.

   Dica: coloque as guias em janelas separadas lado a lado.

   Observação: se aparecer a caixa de diálogo Escolher uma conta, clique em Usar outra conta.

3. Se necessário, copie o Nome de usuário abaixo e cole na caixa de diálogo Fazer login.

   {{{user_0.username | "Username"}}}

   Você também encontra o nome de usuário no painel Detalhes do Laboratório.

4. Clique em Próxima.

5. Copie a Senha abaixo e cole na caixa de diálogo de Olá.

   {{{user_0.password | "Password"}}}

   Você também encontra a senha no painel Detalhes do Laboratório.

6. Clique em Próxima.

   Importante: você precisa usar as credenciais fornecidas no laboratório, e não as da sua conta do Google Cloud. Observação: se você usar sua própria conta do Google Cloud neste laboratório, é possível que receba cobranças adicionais.

7. Acesse as próximas páginas:

   • Aceite os Termos e Condições.
   • Não adicione opções de recuperação nem autenticação de dois fatores (porque essa é uma conta temporária).
   • Não se inscreva em testes gratuitos.

Depois de alguns instantes, o console do Google Cloud será aberto nesta guia.

Observação: para acessar os produtos e serviços do Google Cloud, clique no Menu de navegação ou digite o nome do serviço ou produto no campo Pesquisar.

Ativar a API Cloud Knowledge Catalog

1. No console do Google Cloud, insira API Cloud Knowledge Catalog na barra de pesquisa da parte de cima.

2. Clique no resultado para API Cloud Knowledge Catalog no Marketplace.

3. Clique em ATIVAR.

Tarefa 1: criar um lake

No Knowledge Catalog Universal Catalog, um lake é o domínio organizacional mais elevado que representa uma área de dados ou unidade de negócios específica. Por exemplo, é possível criar um lake para cada departamento ou domínio de dados da sua organização. Dessa forma, é possível organizar e fornecer dados para grupos de usuários específicos.

Nesta tarefa, você cria um lake para começar a criar uma malha de dados.

1. No console do Google Cloud, selecione Menu de navegação () > Ver todos os produtos. Em Analytics, selecione Knowledge Catalog Universal Catalog.

Se a mensagem Welcome to the new Knowledge Catalog Universal Catalog experience aparecer, clique em Fechar.

2. Em Gerenciar lakes, clique em Gerenciar.

3. Clique em +Criar lake.

4. Insira as informações necessárias para criar um lake:

Propriedade	Valor
Nome de exibição	sensors
ID	Mantenha o valor padrão.
Região

Não mude os outros valores.

5. Clique em Criar.

A criação do lake pode levar até 3 minutos.

Clique em Verificar meu progresso para conferir o objetivo. Criar sensores de data lake

Tarefa 2: adicionar uma zona a um lake

Após a criação de um lake, é possível adicionar zonas a ele. Zonas são subdomínios dentro de um lake usados para categorizar ainda mais os dados. Por exemplo, é possível categorizar os dados por estágio, uso ou restrições.

Há dois tipos de zonas:

• As zonas de originais contêm dados em formatos brutos (como arquivos em buckets do Cloud Storage) e não passam por uma verificação de tipo rigorosa.
• As zonas de curadoria contêm dados limpos, formatados e prontos para análise, como tabelas do BigQuery.

Nesta tarefa, você vai criar uma zona de originais para trabalhar com arquivos em um bucket do Cloud Storage.

1. Na guia Gerenciar, clique no nome do seu lake.

2. Clique em +Adicionar zona.

3. Insira as informações necessárias para criar uma nova zona:

Propriedade	Valor
Nome de exibição	temperature raw data
ID	Mantenha o valor padrão.
Tipo	Zona de originais
Locais dos dados	Regional

Não mude os outros valores.

Por exemplo, a opção Ativar descoberta de metadados em Configurações de descoberta está ativada por padrão e permite que usuários autorizados descubram os dados na zona.

4. Clique em Criar.

A criação da zona pode levar até 2 minutos.

Realize a próxima tarefa quando o status da zona for Ativo.

Clique em Verificar meu progresso para conferir o objetivo. Adicionar dados brutos de temperatura da zona aos sensores do lake

Tarefa 3: vincular um recurso a uma zona

Os dados armazenados em buckets do Cloud Storage ou em conjuntos de dados do BigQuery podem ser anexados como recursos a zonas em um lake do Knowledge Catalog Universal Catalog.

Nesta tarefa, você vai anexar um bucket do Cloud Storage criado no console do Google Cloud.

1. Na guia Zonas, clique no nome da sua zona.

2. Na guia Recursos, clique em +ADICIONAR RECURSO.

3. Clique em +ADICIONAR UM RECURSO.

4. Insira as informações necessárias para anexar um novo recurso:

Propriedade	Valor
Tipo	Bucket de armazenamento
Nome de exibição	measurements
ID	Mantenha o valor padrão.

Não mude os outros valores.

5. Em Bucket, clique em Procurar.

É possível anexar um bucket atual do Cloud Storage ou criar um novo sem sair do Knowledge Catalog Universal Catalog. Nas próximas etapas, você vai criar um novo bucket do Cloud Storage e anexá-lo à zona.

6. Clique em +Criar novo bucket ().

7. Forneça o ID do projeto como nome do bucket () e clique em Continuar.

8. Em Tipo de local, selecione Região e, em seguida, selecione .

Não altere os valores.

9. Clique em Criar.

Se a mensagem Public access will be prevented aparecer, clique em Confirmar.

10. Clique em Selecionar para selecionar o bucket que você acabou de criar e clique em Continuar.

11. Em Configurações de descoberta, selecione Herdar para herdar as configurações de descoberta no nível da zona e clique em Continuar.

12. Clique em Enviar.

Clique em Verificar meu progresso para conferir o objetivo. Crie um bucket do Cloud Storage e anexe medições de recurso aos dados brutos de temperatura da zona

Tarefa 4: excluir recursos, zonas e lakes

Para excluir um lake, é preciso primeiro remover os recursos e depois excluir as zonas.

Nesta tarefa, você vai remover o recurso da zona, excluí-la e, por último, eliminar o lake.

Remover um recurso

1. No menu à esquerda, clique na guia Gerenciar e depois no nome do lake.

2. Na guia Zonas, clique no nome da sua zona.

3. Na guia Recursos, marque a caixa de seleção à esquerda do nome do recurso.

4. Clique em Excluir recursos.

5. Clique em Excluir para confirmar.

Essa ação exclui os dados do bucket do Cloud Storage. Ela impede que o bucket do Cloud Storage possa ser acessado ou detectado com o uso do lake no Knowledge Catalog Universal Catalog.

Excluir uma zona

1. No menu à esquerda, clique na guia Gerenciar e depois no nome do lake.

2. Na guia Zonas, marque a caixa de seleção à esquerda do nome da zona.

3. Clique em Excluir zona.

4. Clique em Excluir para confirmar.

Excluir o lake

1. No menu à esquerda, clique na guia Gerenciar e depois no nome do lake.

2. Na parte de cima da página, clique em Excluir.

3. Confirme a exclusão digitando Excluir na caixa de texto.

4. Clique em Excluir lake para confirmar.

Clique em Verificar meu progresso para conferir o objetivo. Excluir sensores do lake e recursos aninhados

Parabéns!

Você usou o console do Google Cloud para criar e excluir lakes, zonas e recursos no Knowledge Catalog Universal Catalog.

Treinamento e certificação do Google Cloud

Esses treinamentos ajudam você a aproveitar as tecnologias do Google Cloud ao máximo. Nossas aulas incluem habilidades técnicas e práticas recomendadas para ajudar você a alcançar rapidamente o nível esperado e continuar sua jornada de aprendizado. Oferecemos treinamentos que vão do nível básico ao avançado, com opções de aulas virtuais, sob demanda e por meio de transmissões ao vivo para que você possa encaixá-las na correria do seu dia a dia. As certificações validam sua experiência e comprovam suas habilidades com as tecnologias do Google Cloud.

Manual atualizado em 9 de setembro de 2025

Laboratório testado em 4 de junho de 2025

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