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Übersicht

In einem Challenge-Lab geht es um ein bestimmtes Szenario mit mehreren Aufgaben. Anders als bei einem normalen Lab erhalten Sie jedoch keine Schritt-für-Schritt-Anleitung, sondern nutzen die in den Labs des jeweiligen Kurses erlernten Fähigkeiten, um die Aufgaben selbst zu lösen. Ihre Lösungen werden automatisch bewertet. Die erzielten Punkte finden Sie rechts oben auf dieser Seite.

In Challenge-Labs werden keine neuen Grundlagen zu Google Cloud vermittelt. Sie sollen dabei Ihr Wissen erweitern und es wird erwartet, dass Sie beispielsweise Standardwerte ändern und Fehlermeldungen lesen und recherchieren, um Ihre eigenen Fehler zu beheben.

Die volle Punktzahl erreichen Sie nur, wenn Sie alle Aufgaben innerhalb der vorgegebenen Zeit lösen.

Einrichtung

Vor dem Klick auf „Start Lab“ (Lab starten)

Lesen Sie diese Anleitung. Labs sind zeitlich begrenzt und können nicht pausiert werden. Der Timer beginnt zu laufen, wenn Sie auf Lab starten klicken, und zeigt Ihnen, wie lange Google Cloud-Ressourcen für das Lab verfügbar sind.

In diesem praxisorientierten Lab können Sie die Lab-Aktivitäten in einer echten Cloud-Umgebung durchführen – nicht in einer Simulations- oder Demo-Umgebung. Dazu erhalten Sie neue, temporäre Anmeldedaten, mit denen Sie für die Dauer des Labs auf Google Cloud zugreifen können.

Für dieses Lab benötigen Sie Folgendes:

• Einen Standardbrowser (empfohlen wird Chrome)

• Zeit für die Durchführung des Labs – denken Sie daran, dass Sie ein begonnenes Lab nicht unterbrechen können.

Das Szenario

Sie haben gerade eine neue Stelle als Junior Data Engineer angetreten. Bisher haben Sie Teams dabei unterstützt, Daten mit Pub/Sub, Dataflow und Cloud Storage zu erstellen und zu verwalten.

Das Know-how für diese Aufgaben wird vorausgesetzt.

Die Aufgabe

Sie werden gebeten, einem neu zusammengestellten Entwicklungsteam bei den ersten Schritten eines Projekts zum Streamen von Live-Nachrichten zu helfen. Sie sollen das Team bei einer Simulation des Streamings von Live-Nachrichten mit Pub/Sub und Dataflow in Cloud Storage unterstützen. Dies sind die Anforderungen:

• Über die Befehlszeile ein Pub/Sub-Thema erstellen.
• Über die Befehlszeile einen Cloud Scheduler-Job erstellen, um in regelmäßigen Abständen Nachrichten in Pub/Sub zu veröffentlichen.
• Über die Befehlszeile einen Cloud Storage-Bucket als Ausgabeziel für einen Dataflow-Job erstellen.
• Über die Befehlszeile einen Dataflow-Job erstellen und ausführen, mit dem Daten aus einem Pub/Sub-Thema in einen Cloud Storage-Bucket gestreamt werden. Anschließend sollen die Ausgabedateien im Cloud Storage-Bucket geprüft werden.

Folgende Vorgaben sind zu beachten:

• Alle erforderlichen APIs (wie die Dataflow API) müssen aktiviert sein.
• Alle Ressourcen werden in der Region erstellt, sofern nicht anders angegeben.
• Absolvieren Sie das Challenge-Lab in Cloud Shell statt in der Console, sofern nicht anders angegeben.

Die einzelnen Aufgaben sind nachfolgend genauer beschrieben. Viel Erfolg!

Aufgabe 1: Pub/Sub-Thema erstellen

• Erstellen Sie über die Befehlszeile ein Pub/Sub-Thema mit dem Namen .

Klicken Sie auf Fortschritt prüfen. Pub/Sub-Thema erstellen

Aufgabe 2: Cloud Scheduler-Job erstellen

1. Erstellen Sie über die Befehlszeile eine App Engine-Anwendung für Ihr Projekt.
2. Erstellen Sie über die Befehlszeile einen Cloud Scheduler-Job in diesem Projekt, um Nachrichten in Intervallen von einer Minute im Pub/Sub-Thema zu veröffentlichen, das in Aufgabe 1 erstellt wurde. Nachrichtentext: .
3. Starten Sie den Scheduler-Job über die Befehlszeile.

Klicken Sie auf Fortschritt prüfen. Cloud Scheduler-Job erstellen

Aufgabe 3: Cloud Storage-Bucket erstellen

• Erstellen Sie über die Befehlszeile einen Cloud Storage-Bucket mit dem folgenden Bucket-Namen:

Klicken Sie auf Fortschritt prüfen. Cloud Storage-Bucket erstellen

Aufgabe 4: Dataflow-Pipeline ausführen, um Daten aus einem Pub/Sub-Thema in Cloud Storage zu streamen

1. Erstellen Sie über die Befehlszeile einen Dataflow-Job und führen Sie ihn aus, um Daten aus einem Pub/Sub-Thema in einen Cloud Storage-Bucket zu streamen.

• Sie können ein Java- oder ein Python-Script verwenden. Beispielcode auf GitHub-Seiten: java-docs-samples, python-docs-samples.
• Verwenden Sie das Pub/Sub-Thema, das Sie in Aufgabe 1 erstellt haben.
• Verwenden Sie den Cloud Storage-Bucket, den Sie in Aufgabe 3 erstellt haben, als Ausgabespeicherort.
• Gruppieren Sie Nachrichten basierend auf einem festen Zeitfenster von 2 Minuten.

2. Prüfen Sie über die Befehlszeile, welche Dateien in Cloud Storage geschrieben wurden.

Klicken Sie auf Fortschritt prüfen. Dataflow-Pipeline ausführen, um Daten aus einem Pub/Sub-Thema in Cloud Storage zu streamen

Glückwunsch!

Nächstes Skill-Logo erwerben

Dieses Lab zum selbstbestimmten Lernen ist Teil der Aufgabenreihe Einen Streaming-Data Lake in Cloud Storage erstellen. Wenn Sie diese Aufgabenreihe abschließen, erhalten Sie das gleichnamige und oben gezeigte Skill-Logo, das Sie in Ihren Lebenslauf oder Ihre Social-Media-Profile einfügen können. Teilen Sie Ihre Leistung mit #GoogleCloudBadge.

Google Cloud-Schulungen und -Zertifizierungen

In unseren Schulungen erfahren Sie alles zum optimalen Einsatz unserer Google Cloud-Technologien und können sich entsprechend zertifizieren lassen. Unsere Kurse vermitteln technische Fähigkeiten und Best Practices, damit Sie möglichst schnell mit Google Cloud loslegen und Ihr Wissen fortlaufend erweitern können. Wir bieten On-Demand-, Präsenz- und virtuelle Schulungen für Anfänger wie Fortgeschrittene an, die Sie individuell in Ihrem eigenen Zeitplan absolvieren können. Mit unseren Zertifizierungen weisen Sie nach, dass Sie Experte im Bereich Google Cloud-Technologien sind.

Anleitung zuletzt am 16. September 2025 aktualisiert

Lab zuletzt am 20. September 2023 getestet

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