Anleitung und Anforderungen für Lab-Einrichtung
Schützen Sie Ihr Konto und Ihren Fortschritt. Verwenden Sie immer den privaten Modus und Lab-Anmeldedaten, um dieses Lab auszuführen.

Daten über die Befehlszeile in Google Cloud speichern, verarbeiten und verwalten: Challenge-Lab

Lab 15 Minuten universal_currency_alt 1 Guthabenpunkt show_chart Einsteiger
info Dieses Lab kann KI-Tools enthalten, die den Lernprozess unterstützen.
Dieser Inhalt ist noch nicht für Mobilgeräte optimiert.
Die Lernumgebung funktioniert am besten, wenn Sie auf einem Computer über einen per E‑Mail gesendeten Link darauf zugreifen.

ARC102

Logo: Google Cloud-Labs zum selbstbestimmten Lernen

Übersicht

In einem Challenge-Lab geht es um ein bestimmtes Szenario mit mehreren Aufgaben. Anders als bei einem normalen Lab erhalten Sie jedoch keine Schritt-für-Schritt-Anleitung, sondern nutzen die in den Labs des jeweiligen Kurses erlernten Fähigkeiten, um die Aufgaben selbst zu lösen. Ihre Lösungen werden automatisch bewertet. Die erzielten Punkte finden Sie rechts oben auf dieser Seite.

In Challenge-Labs werden keine neuen Grundlagen zu Google Cloud vermittelt. Sie sollen dabei Ihr Wissen erweitern und es wird erwartet, dass Sie beispielsweise Standardwerte ändern und Fehlermeldungen lesen und recherchieren, um Ihre eigenen Fehler zu beheben.

Die volle Punktzahl erreichen Sie nur, wenn Sie alle Aufgaben innerhalb der vorgegebenen Zeit lösen.

Einrichtung

Vor dem Klick auf „Start Lab“ (Lab starten)

Lesen Sie diese Anleitung. Labs sind zeitlich begrenzt und können nicht pausiert werden. Der Timer beginnt zu laufen, wenn Sie auf Lab starten klicken, und zeigt Ihnen, wie lange Google Cloud-Ressourcen für das Lab verfügbar sind.

In diesem praxisorientierten Lab können Sie die Lab-Aktivitäten in einer echten Cloud-Umgebung durchführen – nicht in einer Simulations- oder Demo-Umgebung. Dazu erhalten Sie neue, temporäre Anmeldedaten, mit denen Sie für die Dauer des Labs auf Google Cloud zugreifen können.

Für dieses Lab benötigen Sie Folgendes:

  • Einen Standardbrowser (empfohlen wird Chrome)
Hinweis: Nutzen Sie den privaten oder Inkognitomodus (empfohlen), um dieses Lab durchzuführen. So wird verhindert, dass es zu Konflikten zwischen Ihrem persönlichen Konto und dem Teilnehmerkonto kommt und zusätzliche Gebühren für Ihr persönliches Konto erhoben werden.
  • Zeit für die Durchführung des Labs – denken Sie daran, dass Sie ein begonnenes Lab nicht unterbrechen können.
Hinweis: Verwenden Sie für dieses Lab nur das Teilnehmerkonto. Wenn Sie ein anderes Google Cloud-Konto verwenden, fallen dafür möglicherweise Kosten an.

Das Szenario

Sie haben gerade Ihre neue Stelle als Junior Cloud Engineer angetreten. Bisher haben Sie Teams beim Erstellen und Verwalten von Google Cloud-Ressourcen unterstützt.

Das Know-how für diese Aufgaben wird vorausgesetzt.

Die Aufgabe

Sie werden gebeten, einem neu gebildeten Entwicklungsteam bei den ersten Schritten für ein neues Projekt namens Wild zu helfen, bei dem es um das Speichern und Organisieren von Fotos für Naturschutzorganisationen geht. Sie sollen das Wild-Team bei der Erstkonfiguration der Entwicklungsumgebung einer Anwendung unterstützen und dazu folgende Aufgaben ausführen:

  • Mit Befehlen einen Bucket zum Speichern der Fotos erstellen
  • Mit Befehlen ein Pub/Sub-Thema erstellen, das von einer von Ihnen eingerichteten Cloud Functions-Funktion verwendet wird
  • Mit Befehlen eine Cloud Functions-Funktion erstellen

Folgende Vorgaben sind zu beachten:

  • Alle Ressourcen sind in der Zone zu erstellen, sofern nicht anders angegeben.
  • Es werden die VPCs des Projekts verwendet.
  • Die Ressourcenbenennung erfolgt im Format team-resource, eine Instanz könnte beispielsweise kraken-webserver1 heißen.
  • Die Ressourcendimensionierung muss kosteneffektiv sein. Die Projekte werden überwacht und ein übermäßiger Ressourcenverbrauch führt zu einem Ende des betreffenden Projekts (und möglicherweise zum Ende Ihrer Beschäftigung). Umsicht ist also angebracht. Dies ist die Anleitung, die das Monitoring-Team zur Verfügung stellt: Sofern nicht anders angegeben soll der Maschinentyp e2-micro für kleine Linux-VMs und der Maschinentyp e2-medium für Windows‑ oder andere Anwendungen wie Kubernetes-Knoten verwendet werden.

Die einzelnen Aufgaben sind nachfolgend genauer beschrieben. Viel Erfolg!

Aufgabe 1: Bucket erstellen

  • Verwenden Sie Befehle (Befehlszeile/SDK), um einen Bucket mit dem Namen zum Speichern der Fotos zu erstellen.

Klicken Sie auf Fortschritt prüfen. Bucket mit dem Namen erstellen

Aufgabe 2: Pub/Sub-Thema erstellen

  • Erstellen Sie über die Befehlszeile ein Pub/Sub-Thema mit dem Namen , über das die Cloud Functions-Funktion Nachrichten sendet.

Klicken Sie auf Fortschritt prüfen. Pub/Sub-Thema mit dem Namen erstellen

Aufgabe 3: Cloud Functions-Funktion für Miniaturansichten einrichten

  1. Erstellen Sie über die Befehlszeile eine Cloud Functions-Funktion mit dem Namen , die immer dann ausgeführt wird, wenn ein Objekt im Bucket aus Aufgabe 1 erstellt wird.

  2. Setzen Sie den Einstiegspunkt (auszuführende Funktion) auf thumbnail und den Trigger auf Cloud Storage.

  3. Ersetzen Sie in der Datei index.js in Zeile 15 den Text REPLACE_WITH_YOUR_TOPIC ID durch das Thema , das Sie in Aufgabe 2 erstellt haben.

index.js:

/* globals exports, require */ //jshint strict: false //jshint esversion: 6 "use strict"; const crc32 = require("fast-crc32c"); const { Storage } = require('@google-cloud/storage'); const gcs = new Storage(); const { PubSub } = require('@google-cloud/pubsub'); const imagemagick = require("imagemagick-stream"); exports.thumbnail = (event, context) => { const fileName = event.name; const bucketName = event.bucket; const size = "64x64" const bucket = gcs.bucket(bucketName); const topicName = "REPLACE_WITH_YOUR_TOPIC ID"; const pubsub = new PubSub(); if ( fileName.search("64x64_thumbnail") == -1 ){ // doesn't have a thumbnail, get the filename extension var filename_split = fileName.split('.'); var filename_ext = filename_split[filename_split.length - 1]; var filename_without_ext = fileName.substring(0, fileName.length - filename_ext.length ); if (filename_ext.toLowerCase() == 'png' || filename_ext.toLowerCase() == 'jpg'){ // only support png and jpg at this point console.log(`Processing Original: gs://${bucketName}/${fileName}`); const gcsObject = bucket.file(fileName); let newFilename = filename_without_ext + size + '_thumbnail.' + filename_ext; let gcsNewObject = bucket.file(newFilename); let srcStream = gcsObject.createReadStream(); let dstStream = gcsNewObject.createWriteStream(); let resize = imagemagick().resize(size).quality(90); srcStream.pipe(resize).pipe(dstStream); return new Promise((resolve, reject) => { dstStream .on("error", (err) => { console.log(`Error: ${err}`); reject(err); }) .on("finish", () => { console.log(`Success: ${fileName} → ${newFilename}`); // set the content-type gcsNewObject.setMetadata( { contentType: 'image/'+ filename_ext.toLowerCase() }, function(err, apiResponse) {}); pubsub .topic(topicName) .publisher() .publish(Buffer.from(newFilename)) .then(messageId => { console.log(`Message ${messageId} published.`); }) .catch(err => { console.error('ERROR:', err); }); }); }); } else { console.log(`gs://${bucketName}/${fileName} is not an image I can handle`); } } else { console.log(`gs://${bucketName}/${fileName} already has a thumbnail`); } };

package.json:

{ "name": "thumbnails", "version": "1.0.0", "description": "Create Thumbnail of uploaded image", "scripts": { "start": "node index.js" }, "dependencies": { "@google-cloud/pubsub": "^2.0.0", "@google-cloud/storage": "^5.0.0", "fast-crc32c": "1.0.4", "imagemagick-stream": "4.1.1" }, "devDependencies": {}, "engines": { "node": ">=4.3.2" } } Hinweis: Sie müssen ein JPG- oder PNG-Bild in den Bucket hochladen, um zu prüfen, ob die Miniaturansicht erstellt wurde (nachdem Sie die Funktion erstellt haben). Verwenden Sie dieses Bild: https://storage.googleapis.com/cloud-training/arc102/wildlife.jpg. Laden Sie es auf Ihr Gerät herunter und anschließend in den Bucket hoch. Kurz darauf sehen Sie ein Miniaturbild. Klicken Sie in den Bucket-Details auf AKTUALISIEREN.

Klicken Sie auf Fortschritt prüfen. Cloud Functions-Funktion prüfen

Das wars! Sie haben das Lab erfolgreich abgeschlossen.

Skill-Logo „Daten über die Befehlszeile in Google Cloud speichern, verarbeiten und verwalten“

Nächstes Skill-Logo erwerben

Dieses Lab zum selbstbestimmten Lernen ist Teil des Skill-Logo-Kurses Daten über die Befehlszeile in Google Cloud speichern, verarbeiten und verwalten. Wenn Sie diesen Kurs abschließen, erhalten Sie das oben gezeigte Skill-Logo, das Sie in Ihren Lebenslauf oder Ihre Social-Media-Profile einfügen können. Teilen Sie Ihre Leistung mit #GoogleCloudBadge.

Google Cloud-Schulungen und -Zertifizierungen

In unseren Schulungen erfahren Sie alles zum optimalen Einsatz unserer Google Cloud-Technologien und können sich entsprechend zertifizieren lassen. Unsere Kurse vermitteln technische Fähigkeiten und Best Practices, damit Sie möglichst schnell mit Google Cloud loslegen und Ihr Wissen fortlaufend erweitern können. Wir bieten On-Demand-, Präsenz- und virtuelle Schulungen für Anfänger wie Fortgeschrittene an, die Sie individuell in Ihrem eigenen Zeitplan absolvieren können. Mit unseren Zertifizierungen weisen Sie nach, dass Sie Experte im Bereich Google Cloud-Technologien sind.

Anleitung zuletzt am 3. Juni 2024 aktualisiert

Lab zuletzt am 3. Juni 2024 getestet

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Vorbereitung

  1. Labs erstellen ein Google Cloud-Projekt und Ressourcen für einen bestimmten Zeitraum
  2. Labs haben ein Zeitlimit und keine Pausenfunktion. Wenn Sie das Lab beenden, müssen Sie von vorne beginnen.
  3. Klicken Sie links oben auf dem Bildschirm auf Lab starten, um zu beginnen

Privates Surfen verwenden

  1. Kopieren Sie den bereitgestellten Nutzernamen und das Passwort für das Lab
  2. Klicken Sie im privaten Modus auf Konsole öffnen

In der Konsole anmelden

  1. Melden Sie sich mit Ihren Lab-Anmeldedaten an. Wenn Sie andere Anmeldedaten verwenden, kann dies zu Fehlern führen oder es fallen Kosten an.
  2. Akzeptieren Sie die Nutzungsbedingungen und überspringen Sie die Seite zur Wiederherstellung der Ressourcen
  3. Klicken Sie erst auf Lab beenden, wenn Sie das Lab abgeschlossen haben oder es neu starten möchten. Andernfalls werden Ihre bisherige Arbeit und das Projekt gelöscht.

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