Anleitung und Anforderungen für Lab-Einrichtung
Schützen Sie Ihr Konto und Ihren Fortschritt. Verwenden Sie immer den privaten Modus und Lab-Anmeldedaten, um dieses Lab auszuführen.

Monitoring und Verwaltung von Ressourcen in Google Cloud: Challenge-Lab

Lab 20 Minuten universal_currency_alt 1 Guthabenpunkt show_chart Einsteiger
info Dieses Lab kann KI-Tools enthalten, die den Lernprozess unterstützen.
Dieser Inhalt ist noch nicht für Mobilgeräte optimiert.
Die Lernumgebung funktioniert am besten, wenn Sie auf einem Computer über einen per E‑Mail gesendeten Link darauf zugreifen.

ARC101

Logo: Google Cloud-Labs zum selbstbestimmten Lernen

Übersicht

In einem Challenge-Lab geht es um ein bestimmtes Szenario mit mehreren Aufgaben. Anders als bei einem normalen Lab erhalten Sie jedoch keine Schritt-für-Schritt-Anleitung, sondern nutzen die in den Labs des jeweiligen Kurses erlernten Fähigkeiten, um die Aufgaben selbst zu lösen. Ihre Lösungen werden automatisch bewertet. Die erzielten Punkte finden Sie rechts oben auf dieser Seite.

In Challenge-Labs werden keine neuen Grundlagen zu Google Cloud vermittelt. Sie sollen dabei Ihr Wissen erweitern und es wird erwartet, dass Sie beispielsweise Standardwerte ändern und Fehlermeldungen lesen und recherchieren, um Ihre eigenen Fehler zu beheben.

Die volle Punktzahl erreichen Sie nur, wenn Sie alle Aufgaben innerhalb der vorgegebenen Zeit lösen.

Einrichtung

Vor dem Klick auf „Start Lab“ (Lab starten)

Lesen Sie diese Anleitung. Labs sind zeitlich begrenzt und können nicht pausiert werden. Der Timer beginnt zu laufen, wenn Sie auf Lab starten klicken, und zeigt Ihnen, wie lange Google Cloud-Ressourcen für das Lab verfügbar sind.

In diesem praxisorientierten Lab können Sie die Lab-Aktivitäten in einer echten Cloud-Umgebung durchführen – nicht in einer Simulations- oder Demo-Umgebung. Dazu erhalten Sie neue, temporäre Anmeldedaten, mit denen Sie für die Dauer des Labs auf Google Cloud zugreifen können.

Für dieses Lab benötigen Sie Folgendes:

  • Einen Standardbrowser (empfohlen wird Chrome)
Hinweis: Nutzen Sie den privaten oder Inkognitomodus (empfohlen), um dieses Lab durchzuführen. So wird verhindert, dass es zu Konflikten zwischen Ihrem persönlichen Konto und dem Teilnehmerkonto kommt und zusätzliche Gebühren für Ihr persönliches Konto erhoben werden.
  • Zeit für die Durchführung des Labs – denken Sie daran, dass Sie ein begonnenes Lab nicht unterbrechen können.
Hinweis: Verwenden Sie für dieses Lab nur das Teilnehmerkonto. Wenn Sie ein anderes Google Cloud-Konto verwenden, fallen dafür möglicherweise Kosten an.

Das Szenario

Sie haben gerade Ihre neue Stelle als Junior Cloud Engineer angetreten. Bisher haben Sie Teams beim Erstellen und Verwalten von Google Cloud-Ressourcen unterstützt.

Das Know-how für diese Aufgaben wird vorausgesetzt.

Die Aufgabe

Sie werden nun gebeten, einem neu gebildeten Entwicklungsteam bei der anfänglichen Arbeit am Projekt Travel zu helfen, bei dem es um das Speichern und Organisieren von Urlaubsfotos geht. Sie sollen das Travel-Team bei der Erstkonfiguration der Entwicklungsumgebung einer Anwendung unterstützen.

Folgende Schritte sind erforderlich:

  • Einen Cloud Storage-Bucket erstellen und für einen weiteren Nutzer freigeben
  • Ein Pub/Sub-Thema erstellen, über das die Cloud Run-Funktion Nachrichten sendet
  • Eine Cloud Run-Funktion erstellen, die immer dann ausgeführt wird, wenn ein neues Objekt im Cloud Storage-Bucket erstellt wird
  • Eine Benachrichtigungsrichtlinie erstellen, um eine E‑Mail-Benachrichtigung über die Anzahl der aktiven Cloud Run-Funktionsinstanzen zu senden

Folgende Vorgaben sind zu beachten:

  • Sofern nicht anders angegeben werden alle Ressourcen in der Region erstellt.
  • Es werden die VPCs des Projekts verwendet.
  • Die Ressourcenbenennung erfolgt im Format team-resource, eine Instanz könnte beispielsweise kraken-webserver1 heißen.
  • Die Ressourcendimensionierung muss kosteneffektiv sein. Die Projekte werden überwacht und ein übermäßiger Ressourcenverbrauch führt zu einem Ende des betreffenden Projekts (und möglicherweise zum Ende Ihrer Beschäftigung). Umsicht ist also angebracht. Dies ist die Anweisung des Monitoring-Teams: Sofern nicht anders angegeben soll der Maschinentyp f1-micro für kleine Linux-VMs und der Maschinentyp e2-medium für Windows‑ oder andere Anwendungen wie Kubernetes-Knoten verwendet werden.

Die einzelnen Aufgaben sind nachfolgend genauer beschrieben. Viel Erfolg!

Aufgabe 1: Bucket erstellen

  1. Erstellen Sie einen Bucket namens in der Region zum Speichern der Fotos.

  2. Weisen Sie die Rolle Storage Object Viewer für das Projekt zu, das diesen neuen Bucket enthält.

Klicken Sie auf Fortschritt prüfen. Einen Bucket namens erstellen und Zugriff gewähren

Aufgabe 2: Pub/Sub-Thema erstellen

  • Erstellen Sie ein Pub/Sub-Thema mit dem Namen , über das die Cloud Run-Funktion Nachrichten sendet.

Klicken Sie auf Fortschritt prüfen. Pub/Sub-Thema mit dem Namen erstellen

Aufgabe 3: Cloud Run-Funktion für Miniaturansichten einrichten

  1. Erstellen Sie mit Node.js 22 eine Cloud Run-Funktion (2. Generation) mit dem Namen , die immer dann ausgeführt wird, wenn ein Objekt im Bucket aus Aufgabe 1 erstellt wird.

  2. Setzen Sie den Einstiegspunkt (auszuführende Funktion) auf thumbnail und den Trigger auf Cloud Storage.

  3. Ersetzen Sie in der Datei index.js in Zeile 15 den Text REPLACE_WITH_YOUR_TOPIC ID durch das Thema , das Sie in Aufgabe 2 erstellt haben.

index.js:

/* globals exports, require */ //jshint strict: false //jshint esversion: 6 "use strict"; const crc32 = require("fast-crc32c"); const { Storage } = require('@google-cloud/storage'); const gcs = new Storage(); const { PubSub } = require('@google-cloud/pubsub'); const imagemagick = require("imagemagick-stream"); exports.thumbnail = (event, context) => { const fileName = event.name; const bucketName = event.bucket; const size = "64x64" const bucket = gcs.bucket(bucketName); const topicName = "REPLACE_WITH_YOUR_TOPIC ID"; const pubsub = new PubSub(); if ( fileName.search("64x64_thumbnail") == -1 ){ // doesn't have a thumbnail, get the filename extension var filename_split = fileName.split('.'); var filename_ext = filename_split[filename_split.length - 1]; var filename_without_ext = fileName.substring(0, fileName.length - filename_ext.length ); if (filename_ext.toLowerCase() == 'png' || filename_ext.toLowerCase() == 'jpg'){ // only support png and jpg at this point console.log(`Processing Original: gs://${bucketName}/${fileName}`); const gcsObject = bucket.file(fileName); let newFilename = filename_without_ext + size + '_thumbnail.' + filename_ext; let gcsNewObject = bucket.file(newFilename); let srcStream = gcsObject.createReadStream(); let dstStream = gcsNewObject.createWriteStream(); let resize = imagemagick().resize(size).quality(90); srcStream.pipe(resize).pipe(dstStream); return new Promise((resolve, reject) => { dstStream .on("error", (err) => { console.log(`Error: ${err}`); reject(err); }) .on("finish", () => { console.log(`Success: ${fileName} → ${newFilename}`); // set the content-type gcsNewObject.setMetadata( { contentType: 'image/'+ filename_ext.toLowerCase() }, function(err, apiResponse) {}); pubsub .topic(topicName) .publisher() .publish(Buffer.from(newFilename)) .then(messageId => { console.log(`Message ${messageId} published.`); }) .catch(err => { console.error('ERROR:', err); }); }); }); } else { console.log(`gs://${bucketName}/${fileName} is not an image I can handle`); } } else { console.log(`gs://${bucketName}/${fileName} already has a thumbnail`); } };

package.json:

{ "name": "thumbnails", "version": "1.0.0", "description": "Create Thumbnail of uploaded image", "scripts": { "start": "node index.js" }, "dependencies": { "@google-cloud/pubsub": "^2.0.0", "@google-cloud/storage": "^5.0.0", "fast-crc32c": "1.0.4", "imagemagick-stream": "4.1.1" }, "devDependencies": {}, "engines": { "node": ">=4.3.2" } } Hinweis: Sie müssen ein JPG- oder PNG-Bild in den Bucket hochladen, um zu prüfen, ob die Miniaturansicht erstellt wurde (nachdem Sie die Funktion erstellt haben). Verwenden Sie dieses Bild: https://storage.googleapis.com/cloud-training/arc101/travel.jpg. Laden Sie es auf Ihr Gerät herunter und anschließend in den Bucket hoch.

Daraufhin wird ein Miniaturbild angezeigt. Klicken Sie auf der Seite „Bucket-Details“ auf AKTUALISIEREN.

Nachdem Sie die Bilddatei hochgeladen haben, können Sie unten auf „Fortschritt prüfen“ klicken. Sie müssen nicht warten, bis das Miniaturbild fertig erstellt ist.

Hinweis: Wenn die Funktion erfolgreich bereitgestellt wurde und das Miniaturbild nicht im Bucket angezeigt wird, können Sie prüfen, ob auf dem Tab Trigger die Triggerinformationen angezeigt werden, die Sie zuvor für die Funktion angegeben haben. Falls Sie zuvor Fehlermeldungen erhalten haben, wurden diese Informationen möglicherweise nicht richtig gespeichert. Wenn der Cloud Storage-Trigger auf dem Tab Trigger der Funktion nicht angezeigt wird, können Sie ihn neu erstellen (siehe die Dokumentationsseite Einen Trigger für Dienste erstellen) und dann noch einmal eine neue Datei hochladen, um den Test zu wiederholen. Aktualisieren Sie die Seite nach dem Hinzufügen der neuen Datei.

Klicken Sie auf Fortschritt prüfen. Prüfen, ob die Cloud Run-Funktion funktioniert

Aufgabe 4: Benachrichtigungsrichtlinie erstellen

  1. Erstellen Sie eine Benachrichtigungsrichtlinie namens Active Cloud Run Function Instances, die Sie über Ihr privates E‑Mail-Konto benachrichtigt, wenn die Anzahl der aktiven Cloud Run-Funktionsinstanzen größer als null (0) ist.

  2. Wählen Sie als Messwert Cloud Functions-Funktion > Funktion > Aktive Instanzen aus.

Klicken Sie auf Fortschritt prüfen. Prüfen, ob eine Benachrichtigung für die Cloud Run-Funktion erstellt wurde

Das wars! Sie haben das Lab erfolgreich abgeschlossen.

Skill-Logo „Monitoring und Verwaltung von Datenressourcen in Google Cloud“

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Dieses Lab zum selbstbestimmten Lernen ist Teil des Kurses Monitoring und Verwaltung von Ressourcen in Google Cloud. Wenn Sie diesen Kurs abschließen, erhalten Sie das oben gezeigte Skill-Logo, das Sie in Ihren Lebenslauf oder Ihre Social-Media-Profile einfügen können. Teilen Sie Ihre Leistung mit #GoogleCloudBadge.

Google Cloud-Schulungen und -Zertifizierungen

In unseren Schulungen erfahren Sie alles zum optimalen Einsatz unserer Google Cloud-Technologien und können sich entsprechend zertifizieren lassen. Unsere Kurse vermitteln technische Fähigkeiten und Best Practices, damit Sie möglichst schnell mit Google Cloud loslegen und Ihr Wissen fortlaufend erweitern können. Wir bieten On-Demand-, Präsenz- und virtuelle Schulungen für Anfänger wie Fortgeschrittene an, die Sie individuell in Ihrem eigenen Zeitplan absolvieren können. Mit unseren Zertifizierungen weisen Sie nach, dass Sie Experte im Bereich Google Cloud-Technologien sind.

Anleitung zuletzt am 10. März 2025 aktualisiert

Lab zuletzt am 10. März 2025 getestet

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Vorbereitung

  1. Labs erstellen ein Google Cloud-Projekt und Ressourcen für einen bestimmten Zeitraum
  2. Labs haben ein Zeitlimit und keine Pausenfunktion. Wenn Sie das Lab beenden, müssen Sie von vorne beginnen.
  3. Klicken Sie links oben auf dem Bildschirm auf Lab starten, um zu beginnen

Privates Surfen verwenden

  1. Kopieren Sie den bereitgestellten Nutzernamen und das Passwort für das Lab
  2. Klicken Sie im privaten Modus auf Konsole öffnen

In der Konsole anmelden

  1. Melden Sie sich mit Ihren Lab-Anmeldedaten an. Wenn Sie andere Anmeldedaten verwenden, kann dies zu Fehlern führen oder es fallen Kosten an.
  2. Akzeptieren Sie die Nutzungsbedingungen und überspringen Sie die Seite zur Wiederherstellung der Ressourcen
  3. Klicken Sie erst auf Lab beenden, wenn Sie das Lab abgeschlossen haben oder es neu starten möchten. Andernfalls werden Ihre bisherige Arbeit und das Projekt gelöscht.

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