Opinie (Validate Data Quality for a Batch Data Pipeline using Serverless for Apache Spark)

Pravin P. · Sprawdzono około 4 godziny temu

Michele M. · Sprawdzono około 6 godzin temu

Felipe S. · Sprawdzono około 7 godzin temu

César B. · Sprawdzono około 11 godzin temu

Cristina T. · Sprawdzono około 13 godzin temu

It is impossible to complete the lab due to the lack to create dataproc resources on us-central1

Michele M. · Sprawdzono około 16 godzin temu

Bruno S. · Sprawdzono około 17 godzin temu

Choh J. · Sprawdzono około 18 godzin temu

bueno

Victor Santiago G. · Sprawdzono około 22 godziny temu

JACQUELINE ALEJANDRA V. · Sprawdzono 1 dzień temu

JACQUELINE ALEJANDRA V. · Sprawdzono 1 dzień temu

JACQUELINE ALEJANDRA V. · Sprawdzono 1 dzień temu

Alejandra C. · Sprawdzono 1 dzień temu

Jesús Martin R. · Sprawdzono 1 dzień temu

Juan S. · Sprawdzono 1 dzień temu

Carlos C. · Sprawdzono 1 dzień temu

Great

Lina Marcela C. · Sprawdzono 1 dzień temu

LTI 伴. · Sprawdzono 2 dni temu

Mallikarjunarao G. · Sprawdzono 2 dni temu

Juan José G. · Sprawdzono 2 dni temu

Adarsh S. · Sprawdzono 2 dni temu

excellent

Seshadri K. · Sprawdzono 3 dni temu

Sheraz A. · Sprawdzono 3 dni temu

Sebastian C. · Sprawdzono 3 dni temu

The lab job failed with the following error: Multiple Errors: - Failed to create batch autoscaling policy - Not authorized to requested resource. I dont know if it was a timing issue or something but according to Google Gemini I needed to do the following and then reexecuting the job fixed it for me. # Assign Dataproc Worker role gcloud projects add-iam-policy-binding $GOOGLE_CLOUD_PROJECT \ --member="serviceAccount:583522980681-compute@developer.gserviceaccount.com" \ --role="roles/dataproc.worker" # Assign Dataproc Editor role (often needed for Batch management) gcloud projects add-iam-policy-binding $GOOGLE_CLOUD_PROJECT \ --member="serviceAccount:583522980681-compute@developer.gserviceaccount.com" \ --role="roles/dataproc.editor"

Sayed Fawad Ali S. · Sprawdzono 3 dni temu