리뷰 Apache Spark용 서버리스를 사용하여 일괄 데이터 파이프라인의 데이터 품질 검증하기개

Pravin P. · 대략 4시간 전에 리뷰됨

Michele M. · 대략 6시간 전에 리뷰됨

Felipe S. · 대략 7시간 전에 리뷰됨

César B. · 대략 11시간 전에 리뷰됨

Cristina T. · 대략 13시간 전에 리뷰됨

It is impossible to complete the lab due to the lack to create dataproc resources on us-central1

Michele M. · 대략 16시간 전에 리뷰됨

Bruno S. · 대략 17시간 전에 리뷰됨

Choh J. · 대략 18시간 전에 리뷰됨

bueno

Victor Santiago G. · 대략 22시간 전에 리뷰됨

JACQUELINE ALEJANDRA V. · 1일 전에 리뷰됨

JACQUELINE ALEJANDRA V. · 1일 전에 리뷰됨

JACQUELINE ALEJANDRA V. · 1일 전에 리뷰됨

Alejandra C. · 1일 전에 리뷰됨

Jesús Martin R. · 1일 전에 리뷰됨

Juan S. · 1일 전에 리뷰됨

Carlos C. · 1일 전에 리뷰됨

Great

Lina Marcela C. · 1일 전에 리뷰됨

LTI 伴. · 2일 전에 리뷰됨

Mallikarjunarao G. · 2일 전에 리뷰됨

Juan José G. · 2일 전에 리뷰됨

Adarsh S. · 2일 전에 리뷰됨

excellent

Seshadri K. · 3일 전에 리뷰됨

Sheraz A. · 3일 전에 리뷰됨

Sebastian C. · 3일 전에 리뷰됨

The lab job failed with the following error: Multiple Errors: - Failed to create batch autoscaling policy - Not authorized to requested resource. I dont know if it was a timing issue or something but according to Google Gemini I needed to do the following and then reexecuting the job fixed it for me. # Assign Dataproc Worker role gcloud projects add-iam-policy-binding $GOOGLE_CLOUD_PROJECT \ --member="serviceAccount:583522980681-compute@developer.gserviceaccount.com" \ --role="roles/dataproc.worker" # Assign Dataproc Editor role (often needed for Batch management) gcloud projects add-iam-policy-binding $GOOGLE_CLOUD_PROJECT \ --member="serviceAccount:583522980681-compute@developer.gserviceaccount.com" \ --role="roles/dataproc.editor"

Sayed Fawad Ali S. · 3일 전에 리뷰됨