Apache Spark 向け Serverless を使用してバッチデータ パイプラインのデータ品質を検証する のレビュー

The lab job failed with the following error: Multiple Errors: - Failed to create batch autoscaling policy - Not authorized to requested resource. I dont know if it was a timing issue or something but according to Google Gemini I needed to do the following and then reexecuting the job fixed it for me. # Assign Dataproc Worker role gcloud projects add-iam-policy-binding $GOOGLE_CLOUD_PROJECT \ --member="serviceAccount:583522980681-compute@developer.gserviceaccount.com" \ --role="roles/dataproc.worker" # Assign Dataproc Editor role (often needed for Batch management) gcloud projects add-iam-policy-binding $GOOGLE_CLOUD_PROJECT \ --member="serviceAccount:583522980681-compute@developer.gserviceaccount.com" \ --role="roles/dataproc.editor"

Shah Sayed Fawad Ali · 4日前にレビュー済み

Chiguay Gabriela · 4日前にレビュー済み

Kawa Witold · 4日前にレビュー済み

Dasgupta Subhas · 4日前にレビュー済み

Heredia (PE) Renzo Isaias · 4日前にレビュー済み

da Silva Isaac Rodrigues · 4日前にレビュー済み

Verma Akash · 5日前にレビュー済み

Elkady Ahmed · 5日前にレビュー済み

padala prasad · 5日前にレビュー済み

Możdżonek Michał · 6日前にレビュー済み

GOOGLEUSER Ganesh · 6日前にレビュー済み

Yeboah Stephen · 7日前にレビュー済み

Moreira Leonardo · 7日前にレビュー済み

Moya Rabadán Francisco · 7日前にレビュー済み

very poor support

Prathapan Priya · 7日前にレビュー済み

Tamer Erdem · 7日前にレビュー済み

Jain Mayank · 7日前にレビュー済み

NS Sriram · 7日前にレビュー済み

Felip Ribas Sergi · 7日前にレビュー済み

DEHAN Laurent · 8日前にレビュー済み

DEHAN Laurent · 8日前にレビュー済み

BOUKEFA AHMED AMIN · 8日前にレビュー済み

Alawik Ghalia · 8日前にレビュー済み

Hazra Debojyoti · 8日前にレビュー済み

Walgude Akshay · 8日前にレビュー済み