Opiniones sobre Valida la calidad de los datos para una canalización de datos por lotes con Serverless for Apache Spark

1324 opiniones

Pravin P. · Se revisó hace alrededor de 5 horas

Michele M. · Se revisó hace alrededor de 6 horas

Felipe S. · Se revisó hace alrededor de 7 horas

César B. · Se revisó hace alrededor de 11 horas

Cristina T. · Se revisó hace alrededor de 13 horas

It is impossible to complete the lab due to the lack to create dataproc resources on us-central1

Michele M. · Se revisó hace alrededor de 16 horas

Bruno S. · Se revisó hace alrededor de 17 horas

Choh J. · Se revisó hace alrededor de 18 horas

bueno

Victor Santiago G. · Se revisó hace alrededor de 22 horas

JACQUELINE ALEJANDRA V. · Se revisó hace 1 día

Alejandra C. · Se revisó hace 1 día

Jesús Martin R. · Se revisó hace 1 día

Juan S. · Se revisó hace 1 día

Carlos C. · Se revisó hace 1 día

Great

Lina Marcela C. · Se revisó hace 1 día

LTI 伴. · Se revisó hace 2 días

Mallikarjunarao G. · Se revisó hace 2 días

Juan José G. · Se revisó hace 2 días

Adarsh S. · Se revisó hace 2 días

excellent

Seshadri K. · Se revisó hace 3 días

Sheraz A. · Se revisó hace 3 días

Sebastian C. · Se revisó hace 3 días

The lab job failed with the following error: Multiple Errors: - Failed to create batch autoscaling policy - Not authorized to requested resource. I dont know if it was a timing issue or something but according to Google Gemini I needed to do the following and then reexecuting the job fixed it for me. # Assign Dataproc Worker role gcloud projects add-iam-policy-binding $GOOGLE_CLOUD_PROJECT \ --member="serviceAccount:583522980681-compute@developer.gserviceaccount.com" \ --role="roles/dataproc.worker" # Assign Dataproc Editor role (often needed for Batch management) gcloud projects add-iam-policy-binding $GOOGLE_CLOUD_PROJECT \ --member="serviceAccount:583522980681-compute@developer.gserviceaccount.com" \ --role="roles/dataproc.editor"

Sayed Fawad Ali S. · Se revisó hace 3 días

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