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Apply your skills in Google Cloud console

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Speech-to-Text API：Qwik Start

Lab 10 minutes universal_currency_alt 1 Credit show_chart Introductory
info This lab may incorporate AI tools to support your learning.
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GSP119

Google Cloud 自學實驗室

總覽

Speech-to-Text API 可將 Google 語音辨識技術輕鬆整合至開發人員應用程式，並將收到的音訊轉錄成文字。

課程內容

在本實驗室中，您將瞭解如何執行下列工作：

  • 建立 API 金鑰
  • 建立 Speech-to-Text API 要求。
  • 呼叫 Speech-to-Text API

設定和需求

瞭解以下事項後，再點選「Start Lab」按鈕

請詳閱以下操作說明。實驗室活動會計時，且中途無法暫停。點選「Start Lab」後就會開始計時，顯示可使用 Google Cloud 資源的時間。

您將在真正的雲端環境完成實作實驗室活動，而不是模擬或示範環境。為此，我們會提供新的暫時憑證，供您在實驗室活動期間登入及存取 Google Cloud。

為了順利完成這個實驗室，請先確認：

  • 可以使用標準的網際網路瀏覽器 (Chrome 瀏覽器為佳)。
注意事項：請使用無痕模式 (建議選項) 或私密瀏覽視窗執行此實驗室，這可以防止個人帳戶和學員帳戶之間的衝突，避免個人帳戶產生額外費用。
  • 是時候完成實驗室活動了！別忘了，活動一旦開始將無法暫停。
注意事項：務必使用實驗室專用的學員帳戶。如果使用其他 Google Cloud 帳戶，可能會產生額外費用。

如何開始研究室及登入 Google Cloud 控制台

  1. 點選「Start Lab」按鈕。如果實驗室會產生費用，畫面上會出現選擇付款方式的對話方塊。左側的「Lab Details」窗格會顯示下列項目：

    • 「Open Google Cloud console」按鈕
    • 剩餘時間
    • 必須在這個研究室中使用的臨時憑證
    • 完成這個實驗室所需的其他資訊 (如有)

  2. 點選「Open Google Cloud console」；如果使用 Chrome 瀏覽器，也能按一下滑鼠右鍵，選取「在無痕視窗中開啟連結」。

    接著，實驗室會啟動相關資源，並開啟另一個分頁，顯示「登入」頁面。

    提示：您可以在不同的視窗中並排開啟分頁。

    注意：如果頁面中顯示「選擇帳戶」對話方塊，請點選「使用其他帳戶」。

  3. 如有必要，請將下方的 Username 貼到「登入」對話方塊。

    {{{user_0.username | "Username"}}}

    您也可以在「Lab Details」窗格找到 Username。

  4. 點選「下一步」。

  5. 複製下方的 Password，並貼到「歡迎使用」對話方塊。

    {{{user_0.password | "Password"}}}

    您也可以在「Lab Details」窗格找到 Password。

  6. 點選「下一步」。

    重要事項：請務必使用實驗室提供的憑證，而非自己的 Google Cloud 帳戶憑證。 注意：如果使用自己的 Google Cloud 帳戶來進行這個實驗室，可能會產生額外費用。

  7. 按過後續的所有頁面：

    • 接受條款及細則。
    • 由於這是臨時帳戶，請勿新增救援選項或雙重驗證機制。
    • 請勿申請免費試用。

Google Cloud 控制台稍後會在這個分頁開啟。

注意：如要使用 Google Cloud 產品和服務，請點選「導覽選單」，或在「搜尋」欄位輸入服務或產品名稱。「導覽選單」圖示和搜尋欄位

工作 1：建立 API 金鑰

您將使用 curl 傳送要求至 Speech-to-Text API，因此必須產生 API 金鑰以傳送要求網址。

  1. 為建立 API 金鑰，請依序點選導覽選單 >「API 和服務」>「憑證」。

  2. 點選「+ 建立憑證」。

  3. 在下拉式選單，選取「API 金鑰」。

  4. 在「建立 API 金鑰」側邊面板的「可透過這個金鑰存取的 API」下方，點選下拉式選單 (選取 API 限制)。

  5. 勾選「Cloud Speech-to-Text API」的方塊，然後點選「確定」。

  6. 點選「建立」。

  7. 複製剛才產生的金鑰，然後點選「關閉」。

點選「Check my progress」，確認目標已達成。

建立 API 金鑰

您現在已擁有 API 金鑰，儲存為環境變數後，就不需要為每個要求插入 API 金鑰值。

為進行後續步驟，請使用 SSH 連線至為您佈建的執行個體。

  1. 依序點選導覽選單 >「Compute Engine」>「VM 執行個體」。「VM 執行個體」視窗中應該會顯示 linux-instance。

  2. 點按 linux-instance 旁的「SSH」按鈕。系統會將您帶往互動式殼層。

  3. 在指令列中輸入下列內容，並將 <YOUR_API_KEY> 換成先前產生並複製的 API 金鑰：

export API_KEY=<YOUR_API_KEY>

實驗室接下來的操作，都會在這個 SSH 工作階段中執行。

工作 2：建立 Speech-to-Text API 要求

注意：您將使用預先錄好的檔案，該檔案可從 Cloud Storage 取得：gs://cloud-samples-tests/speech/brooklyn.flac。 請先聆聽音訊檔案，再傳送至 Speech-to-Text API。
  1. 在 SSH 指令列中建立 request.json。您將使用下列指令建立要求並傳送至 Speech-to-Text API：
touch request.json
  1. 開啟 request.json：
nano request.json 注意： 您可以使用偏好的指令列編輯器 (nano、vim、emacs) 或 gcloud。本實驗室將提供 nano 的操作說明。
  1. 使用原始音訊檔案範本的 uri 值，將下列指令新增至 request.json 檔案：
{ "config": { "encoding":"FLAC", "languageCode": "en-US" }, "audio": { "uri":"gs://cloud-samples-tests/speech/brooklyn.flac" } }
  1. 按下 control + x 再按 y 即可儲存檔案，接著按下 Enter 來關閉 request.json 檔案。

要求主體包含 config 和 audio 物件。

您可以在 config 指示 Speech-to-Text API 如何處理要求。encoding 參數說明檔案傳送至 API 時使用的音訊編碼類型，FLAC 則是 .raw 檔案的編碼類型。請參閱 RecognitionConfig 指南，進一步瞭解編碼類型。

您也可以新增其他參數至 config 物件，但 encoding 是唯一必填項目。

透過 audio 物件，您可以將 Cloud Storage 中音訊檔案的 URI 傳送至 API。

點選「Check my progress」，確認目標已達成。

建立 Speech-to-Text API 要求

現在，您可以呼叫 Speech-to-Text API 了！

工作 3：呼叫 Speech-to-Text API

  1. 使用下列 curl 指令，傳送要求主體及 API 金鑰環境變數至 Speech-to-Text API。請在單一指令列中輸入所有指令：
curl -s -X POST -H "Content-Type: application/json" --data-binary @request.json \ "https://speech.googleapis.com/v1/speech:recognize?key=${API_KEY}"

回應內容應如下所示：

{ "results": [ { "alternatives": [ { "transcript": "how old is the Brooklyn Bridge", "confidence": 0.9311077 } ], "resultEndTime": "1.770s", "languageCode": "en-us" } ], "totalBilledTime": "2s", "requestId": "1573191382345569448" }

transcript 值會傳回 Speech-to-Text API 將音訊檔案轉錄為文字的結果，confidence 值則表示 API 對準確轉錄音訊的信心程度。

您會注意到上方要求呼叫了 syncrecognize 方法。Speech-to-Text API 支援同步和非同步的語音轉文字作業。在這個例子中，您是將完整的音訊檔案傳送至 API，您也能使用 syncrecognize 方法，在使用者說話的同時將語音轉錄為文字。

您已建立 Speech-to-Text API 要求並呼叫 Speech-to-Text API。

  1. 執行下列指令，將回應內容儲存至 result.json 檔案：
curl -s -X POST -H "Content-Type: application/json" --data-binary @request.json \ "https://speech.googleapis.com/v1/speech:recognize?key=${API_KEY}" > result.json

點選「Check my progress」，確認目標已達成。

呼叫 Speech-to-Text API

恭喜！

您已使用 Speech-to-Text API 取得輸入音訊檔案的轉錄稿。

後續行動/瞭解詳情

本實驗室屬於 Qwik Start 實驗室系列，旨在帶您一窺 Google Cloud 的眾多功能。歡迎在實驗室目錄搜尋「Qwik Start」，看看接下來要參加哪個實驗室！

Google Cloud 教育訓練與認證

協助您瞭解如何充分運用 Google Cloud 的技術。我們的課程會介紹專業技能和最佳做法，讓您可以快速掌握要領並持續進修。我們提供從基本到進階等級的訓練課程，並有隨選、線上和虛擬課程等選項，方便您抽空參加。認證可協助您驗證及證明自己在 Google Cloud 技術方面的技能和專業知識。

使用手冊上次更新日期：2026 年 4 月 8 日

實驗室上次測試日期：2026 年 4 月 8 日

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