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Este laboratório pode incorporar ferramentas de IA para ajudar no seu aprendizado.

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GSP119

Laboratórios autoguiados do Google Cloud

Informações gerais

A API Speech-to-Text facilita a integração das tecnologias de reconhecimento de fala do Google a aplicativos de desenvolvedor. A API Speech-to-Text permite enviar áudio e receber do serviço uma transcrição de texto.

Conteúdo

Neste laboratório, você vai aprender a:

Criar uma chave de API.
Criar uma solicitação da API Speech-to-Text.
Chamar a API Speech-to-Text.

Configuração e requisitos

Antes de clicar no botão Começar o Laboratório

Leia estas instruções. Os laboratórios são cronometrados e não podem ser pausados. O timer é ativado quando você clica em Iniciar laboratório e mostra por quanto tempo os recursos do Google Cloud vão ficar disponíveis.

Este laboratório prático permite que você realize as atividades em um ambiente real de nuvem, e não em uma simulação ou demonstração. Você vai receber novas credenciais temporárias para fazer login e acessar o Google Cloud durante o laboratório.

Confira os requisitos para concluir o laboratório:

Acesso a um navegador de Internet padrão (recomendamos o Chrome).

Observação: para executar este laboratório, use o modo de navegação anônima (recomendado) ou uma janela anônima do navegador. Isso evita conflitos entre sua conta pessoal e de estudante, o que poderia causar cobranças extras na sua conta pessoal.

Tempo para concluir o laboratório: não se esqueça que, depois de começar, não será possível pausar o laboratório.

Observação: use apenas a conta de estudante neste laboratório. Se usar outra conta do Google Cloud, você poderá receber cobranças nela.

Como iniciar seu laboratório e fazer login no console do Google Cloud

Clique no botão Começar laboratório. Se for preciso pagar por ele, uma caixa de diálogo vai aparecer para você selecionar a forma de pagamento. À direita, você encontra o painel Configuração e acesso ao laboratório com as seguintes informações:
- O botão Abrir console do Google Cloud
- As credenciais temporárias (nome de usuário e senha) que você vai usar no laboratório
- Outros dados, se necessários
O timer do laboratório fica na parte de cima da página e mostra o tempo restante.
Se você estiver usando o navegador Chrome, clique em Abrir console do Google Cloud ou clique com o botão direito do mouse e selecione Abrir link em uma janela anônima.

O laboratório ativa os recursos e depois abre a página "Login" em outra guia.

Dica: coloque as guias em janelas separadas lado a lado.
Observação: se aparecer a caixa de diálogo Escolher uma conta, clique em Usar outra conta.
Se necessário, copie o Nome de usuário abaixo e cole na caixa de diálogo Login.
{{{user_0.username | "Username"}}}
Você também encontra o nome de usuário no painel Configuração e acesso ao laboratório.
Clique em Avançar.
Copie a Senha abaixo e cole na caixa de diálogo Olá!.
{{{user_0.password | "Password"}}}
Você também encontra a senha no painel Configuração e acesso ao laboratório.
Clique em Avançar.
Importante: você precisa usar as credenciais fornecidas no laboratório, e não as da sua conta do Google Cloud. Observação: se você usar sua própria conta do Google Cloud neste laboratório, talvez receba cobranças adicionais.
Acesse as próximas páginas:
- Aceite os Termos e Condições.
- Não adicione opções de recuperação nem autenticação de dois fatores (porque essa é uma conta temporária).
- Não se inscreva em testes sem custo financeiro.

Depois de alguns instantes, o console do Google Cloud será aberto nesta guia.

Observação: para acessar os produtos e serviços do Google Cloud, clique no Menu de navegação ou digite o nome do serviço ou produto no campo Pesquisar. Ícone do menu de navegação e campo de pesquisa

Ícone do menu de navegação e campo de pesquisa

Ativar o Cloud Shell

O Cloud Shell é uma máquina virtual com várias ferramentas de desenvolvimento. Ele tem um diretório principal permanente de 5 GB e é executado no Google Cloud. O Cloud Shell oferece acesso de linha de comando aos recursos do Google Cloud.

Clique em Ativar o Cloud Shell na parte de cima do console do Google Cloud.
Clique nas seguintes janelas:
- Continue na janela de informações do Cloud Shell.
- Autorize o Cloud Shell a usar suas credenciais para fazer chamadas de APIs do Google Cloud.

Depois de se conectar, você verá que sua conta já está autenticada e que o projeto está configurado com seu Project_ID, . A saída contém uma linha que declara o projeto PROJECT_ID para esta sessão:

Your Cloud Platform project in this session is set to {{{project_0.project_id | "PROJECT_ID"}}}

A gcloud é a ferramenta de linha de comando do Google Cloud. Ela vem pré-instalada no Cloud Shell e aceita preenchimento com tabulação.

(Opcional) É possível listar o nome da conta ativa usando este comando:

gcloud auth list

Clique em Autorizar.

Saída:

ACTIVE: * ACCOUNT: {{{user_0.username | "ACCOUNT"}}} To set the active account, run: $ gcloud config set account `ACCOUNT`

(Opcional) É possível listar o ID do projeto usando este comando:

gcloud config list project

Saída:

[core] project = {{{project_0.project_id | "PROJECT_ID"}}}

Observação: consulte a documentação completa da gcloud no Google Cloud no guia de visão geral da gcloud CLI.

Tarefa 1: criar uma chave de API

Como curl será usado para enviar uma solicitação à API Speech-to-Text, você vai precisar gerar uma chave de API para transmitir nosso URL de pedido.

Para criar uma chave de API, clique em Menu de navegação > APIs e serviços > Credenciais.
Clique em + Criar credenciais.
No menu suspenso, selecione Chave de API.
No painel lateral Criar chave de API, em APIs que podem ser acessadas usando esta chave, clique no menu suspenso (Selecionar restrições de API).
Para a API Cloud Speech-to-Text, marque a caixa e clique em OK.
Clique em Criar.
Copie a chave gerada e clique em Fechar.
No Cloud Shell, salve a chave de API em uma variável de ambiente inserindo o seguinte, substituindo <YOUR_API_KEY> pela chave que você acabou de copiar:

export API_KEY=<YOUR_API_KEY>

Clique em Verificar meu progresso para conferir o objetivo.

Criar uma chave de API

Tarefa 2: criar uma solicitação da API Speech-to-Text

Observação: você vai usar um arquivo pré-gravado disponível no Cloud Storage: gs://cloud-samples-tests/speech/brooklyn.flac. Ouça o arquivo de áudio antes de enviá-lo para a API Speech-to-Text..

Crie o arquivo request.json no Cloud Shell. Ele será usado para criar sua solicitação à API Speech-to-Text:

touch request.json

Abra a request.json:

nano request.json

Observação: você pode usar o editor de linha de comando que preferir (nano, vim, emacs) ou a gcloud. Este laboratório fornece instruções para nano.

Adicione as seguintes informações ao seu arquivo request.json usando o valor uri do arquivo de áudio RAW de amostra:

{ "config": { "encoding":"FLAC", "languageCode": "en-US" }, "audio": { "uri":"gs://cloud-samples-tests/speech/brooklyn.flac" } }

Pressione CTRL+X, Y, ENTER para fechar o arquivo request.json.

O corpo da solicitação tem objetos config e audio.

Em config, você informa à API Speech-to-Text como processar a solicitação. O parâmetro encoding informa à API o tipo de codificação de áudio que está sendo usado, enquanto o arquivo é enviado à API. FLAC é o tipo de codificação usada com os arquivos .raw. Saiba mais sobre os tipos de codificação no Guia RecognitionConfig.

É possível adicionar outros parâmetros ao objeto config, mas encoding é o único obrigatório.

No objeto audio, transmita à API o URI do arquivo de áudio no Cloud Storage.

Agora está tudo pronto para chamar a API Speech-to-Text!

Tarefa 3: chamar a API Speech-to-Text

Para enviar o corpo da sua solicitação com a variável de ambiente da chave de API à API Speech-to-Text, use o comando curl abaixo. Ele deve ter apenas uma linha:

curl -s -X POST -H "Content-Type: application/json" --data-binary @request.json \ "https://speech.googleapis.com/v1/speech:recognize?key=${API_KEY}"

A resposta deverá ser parecida com esta:

{ "results": [ { "alternatives": [ { "transcript": "how old is the Brooklyn Bridge", "confidence": 0.9311077 } ], "resultEndTime": "1.770s", "languageCode": "en-us" } ], "totalBilledTime": "2s", "requestId": "1573191382345569448" }

O valor de transcript corresponde à transcrição que a API Speech-to-Text fez do seu arquivo de áudio. O valor de confidence indica o quanto a API considera preciso o texto da transcrição.

Perceba que você chamou o método syncrecognize na solicitação acima. A API Speech-to-Text oferece suporte à fala síncrona e assíncrona para transcrição de texto. Nesse exemplo, você enviou um arquivo de áudio completo, mas também é possível usar o método syncrecognize para fazer a transcrição de voz em texto por streaming enquanto o usuário ainda fala.

Você criou uma solicitação e chamou a API Speech-to-Text.

Execute este comando para salvar a resposta em um arquivo result.json:

curl -s -X POST -H "Content-Type: application/json" --data-binary @request.json \ "https://speech.googleapis.com/v1/speech:recognize?key=${API_KEY}" > result.json

Faça upload do arquivo result.json para o bucket do Cloud Storage:

gcloud storage cp result.json gs://{{{project_0.project_id | PROJECT_ID}}}-speech/

Clique em Verificar meu progresso para conferir o objetivo.

Chamar a API Speech-to-Text e salvar o resultado

Parabéns!

Você usou a API Speech-to-Text para recuperar a transcrição de um arquivo de áudio de entrada.

Próximas etapas / Saiba mais

Este laboratório faz parte de uma série chamada Qwik Starts. Ela foi desenvolvida para apresentar os vários recursos disponíveis no Google Cloud. Pesquise "Qwik Starts" no catálogo de laboratórios para encontrar algum que seja do seu interesse.

Treinamento e certificação do Google Cloud

Esses treinamentos ajudam você a aproveitar as tecnologias do Google Cloud ao máximo. Nossas aulas incluem habilidades técnicas e práticas recomendadas para ajudar você a alcançar rapidamente o nível esperado e continuar sua jornada de aprendizado. Oferecemos treinamentos que vão do nível básico ao avançado, com opções de aulas virtuais, sob demanda e por meio de transmissões ao vivo para que você possa encaixá-las na correria do seu dia a dia. As certificações validam sua experiência e comprovam suas habilidades com as tecnologias do Google Cloud.

Manual atualizado em 1º de outubro de 2026

Laboratório testado em 1º de outubro de 2026

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