Cloud Dataproc で Apache Spark ジョブを実行する のレビュー

García Rueda Miguel Angel · 約3年前にレビュー済み

Bhoyar Rutik · 約3年前にレビュー済み

Pothula Anvesh · 約3年前にレビュー済み

Romero Carrizosa Sergio · 約3年前にレビュー済み

Sunderam Satyam · 約3年前にレビュー済み

Polito Giuseppe · 約3年前にレビュー済み

van Beek Jerome · 約3年前にレビュー済み

Martinez Ciriano Alberto Jose · 約3年前にレビュー済み

Kulakowski Albert · 約3年前にレビュー済み

Jain Gaurav · 約3年前にレビュー済み

Yousuf Mohamed · 約3年前にレビュー済み

Cruz Davide · 約3年前にレビュー済み

Hill Allister · 約3年前にレビュー済み

Riva Leonardo · 約3年前にレビュー済み

This code didn't work Py4JavaError on last line: from pyspark.sql import SparkSession, SQLContext, Row gcs_bucket='378837530308' spark = SparkSession.builder.appName("kdd").getOrCreate() sc = spark.sparkContext data_file = "gs://"+gcs_bucket+"//kddcup.data_10_percent.gz" raw_rdd = sc.textFile(data_file).cache() raw_rdd.take(5)

O'Donnell Louise · 約3年前にレビュー済み

Pabian Zaklina · 約3年前にレビュー済み

Morakis Stergios · 約3年前にレビュー済み

Addel Zainab · 約3年前にレビュー済み

shinde tushar · 約3年前にレビュー済み

Sandokhan Rhaydrick · 約3年前にレビュー済み

Zuo Rongzhi · 約3年前にレビュー済み

Gamarra Eduardo · 約3年前にレビュー済み

Provides an average understanding. Some of the button names have been updated on the tool/ dataproc compared to the instructions but was able to figure it out

Dias Mario · 約3年前にレビュー済み

Lu Yaozhi · 約3年前にレビュー済み

Andreev Aleksandr · 約3年前にレビュー済み