Génération augmentée par récupération (RAG) multimodale à l'aide de l'API Gemini dans Vertex AI avis

JATANGI S. · Examiné il y a 10 jours

RAVIVARMA V. · Examiné il y a 10 jours

Santhosh S. · Examiné il y a 10 jours

Puvideiva G. · Examiné il y a 10 jours

sᴀᴍɪᴛʜᴀ s. · Examiné il y a 10 jours

Vidya W. · Examiné il y a 10 jours

Palak R. · Examiné il y a 10 jours

Kaustubh M. · Examiné il y a 10 jours

Abhijeet G. · Examiné il y a 10 jours

good

KRISHNAMOORTHY R. · Examiné il y a 10 jours

Aayush B. · Examiné il y a 10 jours

Yaramasa S. · Examiné il y a 10 jours

Ishwari C. · Examiné il y a 10 jours

Sri r. · Examiné il y a 10 jours

Aadhi R. · Examiné il y a 10 jours

Prachi D. · Examiné il y a 10 jours

Ranjitha K. · Examiné il y a 10 jours

SACHIIN G. · Examiné il y a 11 jours

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Shreya K. · Examiné il y a 11 jours

The RAG workshop was highly informative and well-structured. It provided a clear understanding of retrieval-augmented generation concepts along with practical insights. The hands-on examples helped in better understanding real-world applications. Overall, it was a valuable learning experience, and I would appreciate more such sessions in the future.

Kamlesh M. · Examiné il y a 11 jours

The lab environment was not properly configured. The notebook failed due to a missing dependency (fitz / PyMuPDF), which should have been pre-installed or clearly mentioned in setup instructions. This caused unnecessary debugging and disrupted the learning experience. The focus should be on understanding RAG concepts, not fixing environment issues.

Prem A. · Examiné il y a 11 jours

Partha S. · Examiné il y a 11 jours

Aditya P. · Examiné il y a 11 jours

Jamil J. · Examiné il y a 11 jours

Oviya maheswari N. · Examiné il y a 11 jours