Créer des tables partitionnées par date dans BigQuery avis
70301 avis
nice
Kiran Kumar M. · Examiné il y a plus de 3 ans
Riya K. · Examiné il y a plus de 3 ans
#standardSQL # avg monthly precipitation SELECT AVG(prcp) AS average, station_name, date, CURRENT_DATE() AS today, DATE_DIFF(CURRENT_DATE(), date, DAY) AS partition_age, EXTRACT(MONTH FROM date) AS month FROM ecommerce.days_with_rain WHERE station_name = 'WAKAYAMA' #Japan GROUP BY station_name, date, today, month, partition_age ORDER BY date DESC; # most recent days first
Vipul B. · Examiné il y a plus de 3 ans
SHIVANI S. · Examiné il y a plus de 3 ans
Arpit T. · Examiné il y a plus de 3 ans
Srishti Y. · Examiné il y a plus de 3 ans
Chinmay S. · Examiné il y a plus de 3 ans
Yannic H. · Examiné il y a plus de 3 ans
Bogdan M. · Examiné il y a plus de 3 ans
Prarthna P. · Examiné il y a plus de 3 ans
Max H. · Examiné il y a plus de 3 ans
Sunil R. · Examiné il y a plus de 3 ans
Wojciech Z. · Examiné il y a plus de 3 ans
Suyash T. · Examiné il y a plus de 3 ans
Sravanthi R. · Examiné il y a plus de 3 ans
Esetty S. · Examiné il y a plus de 3 ans
saloni v. · Examiné il y a plus de 3 ans
Aakash C. · Examiné il y a plus de 3 ans
Sandi K. · Examiné il y a plus de 3 ans
Aleksandr K. · Examiné il y a plus de 3 ans
Sirisha B. · Examiné il y a plus de 3 ans
Sara Vieira C. · Examiné il y a plus de 3 ans
Yash S. · Examiné il y a plus de 3 ans
Manas J. · Examiné il y a plus de 3 ans
Chinmay S. · Examiné il y a plus de 3 ans
Nous ne pouvons pas certifier que les avis publiés proviennent de consommateurs qui ont acheté ou utilisé les produits. Les avis ne sont pas vérifiés par Google.