Opinie (Serverless Data Processing with Dataflow - Using Dataflow for Streaming Analytics (Python))

Harish P. · Sprawdzono ponad 3 lata temu

Jack L. · Sprawdzono ponad 3 lata temu

Carlos Henrique M. · Sprawdzono ponad 3 lata temu

Tomás Arturo N. · Sprawdzono ponad 3 lata temu

Purba M. · Sprawdzono ponad 3 lata temu

Leonardo M. · Sprawdzono ponad 3 lata temu

Sadeka I. · Sprawdzono ponad 3 lata temu

Saju S. · Sprawdzono ponad 3 lata temu

Thaneesh R. · Sprawdzono ponad 3 lata temu

Jesús M. · Sprawdzono ponad 3 lata temu

Oziel A. · Sprawdzono ponad 3 lata temu

Christian P. · Sprawdzono ponad 3 lata temu

Claire L. · Sprawdzono ponad 3 lata temu

Adam S. · Sprawdzono ponad 3 lata temu

Ricardo A. · Sprawdzono ponad 3 lata temu

Diego G. · Sprawdzono ponad 3 lata temu

Saju S. · Sprawdzono ponad 3 lata temu

Diego G. · Sprawdzono ponad 3 lata temu

Piotr F. · Sprawdzono ponad 3 lata temu

Vaibhav G. · Sprawdzono ponad 3 lata temu

yude t. · Sprawdzono ponad 3 lata temu

Xinyu L. · Sprawdzono ponad 3 lata temu

Rohan A. · Sprawdzono ponad 3 lata temu

I found one problem. The following commands In Chapter "Introduce lag to streaming input" dose not work. ``` bash generat ``` I got the following error when runnig it, ``` (df-env) (base) jupyter@theia-20220828-142742:~/project/training-data-analyst/quests/dataflow_python$ bash generat bash: generat: No such file or directory ``` The script certainly didn't exist. Instead, I used the `use_lag` option in generate_streaming_events.sh. This is the log when the command is executed. ``` (df-env) (base) jupyter@theia-20220828-142742:~/project/training-data-analyst/quests/dataflow_python$ bash generate_streaming_events.sh true Installing packages Generating synthetic users Generating synthetic events Using lag ```

Yusuke S. · Sprawdzono ponad 3 lata temu