리뷰 Serverless Data Processing with Dataflow - Using Dataflow for Streaming Analytics (Python)개

amada b. · 3년 초과 전에 리뷰됨

Harish P. · 3년 초과 전에 리뷰됨

Jack L. · 3년 초과 전에 리뷰됨

Carlos Henrique M. · 3년 초과 전에 리뷰됨

Tomás Arturo N. · 3년 초과 전에 리뷰됨

Purba M. · 3년 초과 전에 리뷰됨

Leonardo M. · 3년 초과 전에 리뷰됨

Sadeka I. · 3년 초과 전에 리뷰됨

Saju S. · 3년 초과 전에 리뷰됨

Thaneesh R. · 3년 초과 전에 리뷰됨

Jesús M. · 3년 초과 전에 리뷰됨

Oziel A. · 3년 초과 전에 리뷰됨

Christian P. · 3년 초과 전에 리뷰됨

Claire L. · 3년 초과 전에 리뷰됨

Adam S. · 3년 초과 전에 리뷰됨

Ricardo A. · 3년 초과 전에 리뷰됨

Diego G. · 3년 초과 전에 리뷰됨

Saju S. · 3년 초과 전에 리뷰됨

Diego G. · 3년 초과 전에 리뷰됨

Piotr F. · 3년 초과 전에 리뷰됨

Vaibhav G. · 3년 초과 전에 리뷰됨

yude t. · 3년 초과 전에 리뷰됨

Xinyu L. · 3년 초과 전에 리뷰됨

Rohan A. · 3년 초과 전에 리뷰됨

I found one problem. The following commands In Chapter "Introduce lag to streaming input" dose not work. ``` bash generat ``` I got the following error when runnig it, ``` (df-env) (base) jupyter@theia-20220828-142742:~/project/training-data-analyst/quests/dataflow_python$ bash generat bash: generat: No such file or directory ``` The script certainly didn't exist. Instead, I used the `use_lag` option in generate_streaming_events.sh. This is the log when the command is executed. ``` (df-env) (base) jupyter@theia-20220828-142742:~/project/training-data-analyst/quests/dataflow_python$ bash generate_streaming_events.sh true Installing packages Generating synthetic users Generating synthetic events Using lag ```

Yusuke S. · 3년 초과 전에 리뷰됨