Serverless Data Processing with Dataflow - Using Dataflow for Streaming Analytics (Python) Ulasan

amada b. · Diulas lebih dari 3 tahun lalu

Harish P. · Diulas lebih dari 3 tahun lalu

Jack L. · Diulas lebih dari 3 tahun lalu

Carlos Henrique M. · Diulas lebih dari 3 tahun lalu

Tomás Arturo N. · Diulas lebih dari 3 tahun lalu

Purba M. · Diulas lebih dari 3 tahun lalu

Leonardo M. · Diulas lebih dari 3 tahun lalu

Sadeka I. · Diulas lebih dari 3 tahun lalu

Saju S. · Diulas lebih dari 3 tahun lalu

Thaneesh R. · Diulas lebih dari 3 tahun lalu

Jesús M. · Diulas lebih dari 3 tahun lalu

Oziel A. · Diulas lebih dari 3 tahun lalu

Christian P. · Diulas lebih dari 3 tahun lalu

Claire L. · Diulas lebih dari 3 tahun lalu

Adam S. · Diulas lebih dari 3 tahun lalu

Ricardo A. · Diulas lebih dari 3 tahun lalu

Diego G. · Diulas lebih dari 3 tahun lalu

Saju S. · Diulas lebih dari 3 tahun lalu

Diego G. · Diulas lebih dari 3 tahun lalu

Piotr F. · Diulas lebih dari 3 tahun lalu

Vaibhav G. · Diulas lebih dari 3 tahun lalu

yude t. · Diulas lebih dari 3 tahun lalu

Xinyu L. · Diulas lebih dari 3 tahun lalu

Rohan A. · Diulas lebih dari 3 tahun lalu

I found one problem. The following commands In Chapter "Introduce lag to streaming input" dose not work. ``` bash generat ``` I got the following error when runnig it, ``` (df-env) (base) jupyter@theia-20220828-142742:~/project/training-data-analyst/quests/dataflow_python$ bash generat bash: generat: No such file or directory ``` The script certainly didn't exist. Instead, I used the `use_lag` option in generate_streaming_events.sh. This is the log when the command is executed. ``` (df-env) (base) jupyter@theia-20220828-142742:~/project/training-data-analyst/quests/dataflow_python$ bash generate_streaming_events.sh true Installing packages Generating synthetic users Generating synthetic events Using lag ```

Yusuke S. · Diulas lebih dari 3 tahun lalu