Serverless Data Processing with Dataflow - Writing an ETL pipeline using Apache Beam and Dataflow (Java) recensioni
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Serverless Data Processing with Dataflow - Writing an ETL pipeline using Apache Beam and Dataflow (Java) recensioni

8131 recensioni

Francisco Jose G. · Recensione inserita oltre un anno fa

Kishore T. · Recensione inserita oltre un anno fa

BHAGAT C. · Recensione inserita oltre un anno fa

BHAGAT C. · Recensione inserita oltre un anno fa

Julio T. · Recensione inserita oltre un anno fa

Clément E. · Recensione inserita oltre un anno fa

Hitesh K. · Recensione inserita oltre un anno fa

why is it necessary to do the same thing using Java as well. worst lab, worst customer support, everything is worst Worst lab, each & every time I am getting build failure erros, even though i re ran maven clean install Maven it's not working here. Lab name is: Serverless Data Processing with Dataflow - Writing an ETL pipeline using Apache Beam and Cloud Dataflow (Java) Module name is: Serverless Data Processing with Dataflow: Develop pipelines. Sub Module Name: Beam Concepts Overview Course: GCP Professional Data engineer. FYI: I am doing my labs on my personal laptop with Incognito Mode. module Name: Serverless Data Processing with Dataflow - Writing an ETL pipeline using Apache Beam and Cloud Dataflow (Java) Sub Module: Beam concepts Review I was getting an error for lab part1: Task 3, and task 6 as well after doing the same thing again, & again i.e mvn clean install The errror is ------------------------------------------------------------------------ [INFO] BUILD FAILURE [INFO] ------------------------------------------------------------------------ [INFO] Total time: 01:11 min [INFO] Finished at: 2024-04-30T06:55:37+00:00 [INFO] Final Memory: 53M/98M [INFO] ------------------------------------------------------------------------ [ERROR] Failed to execute goal org.codehaus.mojo:exec-maven-plugin:3.1.0:java (default-cli) on project advanced-dataflow-lab-1-solution: An exception occurred while executing the Java class. Table reference is not in [project_id]:[dataset_id].[table_id] format: <YOUR-PROJECT-ID>:logs.logs -> [Help 1] [ERROR] [ERROR] To see the full stack trace of the errors, re-run Maven with the -e switch. [ERROR] Re-run Maven using the -X switch to enable full debug logging. [ERROR] [ERROR] For more information about the errors and possible solutions, please read the following articles: [ERROR] [Help 1] http://cwiki.apache.org/confluence/display/MAVEN/MojoExecutionException worst customer support

Gaurav M. · Recensione inserita oltre un anno fa

Not sufficient time.

Anil S. · Recensione inserita oltre un anno fa

Marek C. · Recensione inserita oltre un anno fa

Ranjith S. · Recensione inserita oltre un anno fa

Cristhyan E. · Recensione inserita oltre un anno fa

good

Kassandra M. · Recensione inserita oltre un anno fa

Daniel C. · Recensione inserita oltre un anno fa

Sukanta Kumar S. · Recensione inserita oltre un anno fa

HELL with the maven java compile. Great job explaining that it will fail over and over.

Jaume L. · Recensione inserita oltre un anno fa

Hernan Ramiro A. · Recensione inserita oltre un anno fa

There were errors and warnings during running the creation of sample events. I haven't finished this lab, because I opened the one for Java by mistake. I prefer Python.

Arkadiusz S. · Recensione inserita oltre un anno fa

I'm a python developer. I'm not able to complete the java lab for 5 times. even tried own method also tried the solution from the lab but every time I'm not able to complete this lab. I'm getting the error.

Kishore T. · Recensione inserita oltre un anno fa

Vasanth S. · Recensione inserita oltre un anno fa

labde

Rafi S. · Recensione inserita oltre un anno fa

Undesrstood the logic. Pipeline not running Threw error

Brindha R. · Recensione inserita oltre un anno fa

Brahim T. · Recensione inserita oltre un anno fa

I've done the same one in Python. Why do you make me to do the same in java? This is not my language. This lab should be optional in the data Engineering path

Shepovsky G. · Recensione inserita oltre un anno fa

Ricky m. · Recensione inserita oltre un anno fa

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