GSP381

Ringkasan

Dalam challenge lab, Anda diberi sebuah skenario dan serangkaian tugas. Tidak ada petunjuk langkah demi langkah. Anda akan menggunakan keahlian yang dipelajari dari lab dalam kursus untuk mencari cara menyelesaikan sendiri tugas-tugas tersebut. Sistem pemberian skor otomatis (ditampilkan pada halaman ini) akan memberikan masukan tentang apakah Anda telah menyelesaikan tugas dengan benar atau tidak.

Saat mengikuti challenge lab, Anda tidak akan diajari konsep-konsep baru Google Cloud. Anda diharapkan dapat memperluas keahlian yang dipelajari, seperti mengubah nilai default dan membaca serta mengkaji pesan error untuk memperbaiki kesalahan Anda sendiri.

Untuk meraih skor 100%, Anda harus berhasil menyelesaikan semua tugas dalam jangka waktu tertentu.

Lab ini direkomendasikan bagi peserta yang sudah mendaftar di badge keahlian Membuat dan Mengelola Instance Cloud Spanner. Apakah Anda siap menghadapi tantangan ini?

Topik yang diujikan

• Membuat instance Cloud Spanner.
• Membuat database Cloud Spanner.
• Membuat tabel di database Anda.
• Memuat set data sederhana ke dalam tabel.
• Memuat set data yang kompleks.
• Menambahkan kolom baru ke tabel yang ada.

Target audiens

Konten Challenge Lab ini akan sangat sesuai untuk Administrator Database Cloud Spanner. Lab ini dirancang untuk menguji kemampuan peserta yang telah menyelesaikan kursus Membuat dan Mengelola Database Cloud Spanner.

Penyiapan dan persyaratan

Sebelum mengklik tombol Start Lab

Baca petunjuk ini. Lab memiliki timer dan Anda tidak dapat menjedanya. Timer yang dimulai saat Anda mengklik Start Lab akan menampilkan durasi ketersediaan resource Google Cloud untuk Anda.

Lab interaktif ini dapat Anda gunakan untuk melakukan aktivitas lab di lingkungan cloud sungguhan, bukan di lingkungan demo atau simulasi. Untuk mengakses lab ini, Anda akan diberi kredensial baru yang bersifat sementara dan dapat digunakan untuk login serta mengakses Google Cloud selama durasi lab.

Untuk menyelesaikan lab ini, Anda memerlukan:

• Akses ke browser internet standar (disarankan browser Chrome).

Catatan: Gunakan jendela Samaran (direkomendasikan) atau browser pribadi untuk menjalankan lab ini. Hal ini akan mencegah konflik antara akun pribadi Anda dan akun siswa yang dapat menyebabkan tagihan ekstra pada akun pribadi Anda.

• Waktu untuk menyelesaikan lab. Ingat, setelah dimulai, lab tidak dapat dijeda.

Catatan: Hanya gunakan akun siswa untuk lab ini. Jika Anda menggunakan akun Google Cloud yang berbeda, Anda mungkin akan dikenai tagihan ke akun tersebut.

Cara memulai lab dan login ke Google Cloud Console

1. Klik tombol Start Lab. Jika Anda perlu membayar lab, dialog akan terbuka untuk memilih metode pembayaran. Di sebelah kiri ada panel Lab Details yang berisi hal-hal berikut:

   • Tombol Open Google Cloud console
   • Waktu tersisa
   • Kredensial sementara yang harus Anda gunakan untuk lab ini
   • Informasi lain, jika diperlukan, untuk menyelesaikan lab ini

2. Klik Open Google Cloud console (atau klik kanan dan pilih Open Link in Incognito Window jika Anda menjalankan browser Chrome).

   Lab akan menjalankan resource, lalu membuka tab lain yang menampilkan halaman Sign in.

   Tips: Atur tab di jendela terpisah secara berdampingan.

   Catatan: Jika Anda melihat dialog Choose an account, klik Use Another Account.

3. Jika perlu, salin Username di bawah dan tempel ke dialog Sign in.

   {{{user_0.username | "Username"}}}

   Anda juga dapat menemukan Username di panel Lab Details.

4. Klik Next.

5. Salin Password di bawah dan tempel ke dialog Welcome.

   {{{user_0.password | "Password"}}}

   Anda juga dapat menemukan Password di panel Lab Details.

6. Klik Next.

   Penting: Anda harus menggunakan kredensial yang diberikan lab. Jangan menggunakan kredensial akun Google Cloud Anda. Catatan: Menggunakan akun Google Cloud sendiri untuk lab ini dapat dikenai biaya tambahan.

7. Klik halaman berikutnya:

   • Setujui persyaratan dan ketentuan.
   • Jangan tambahkan opsi pemulihan atau autentikasi 2 langkah (karena ini akun sementara).
   • Jangan mendaftar uji coba gratis.

Setelah beberapa saat, Konsol Google Cloud akan terbuka di tab ini.

Catatan: Untuk mengakses produk dan layanan Google Cloud, klik Navigation menu atau ketik nama layanan atau produk di kolom Search.

Mengaktifkan Cloud Shell

Cloud Shell adalah mesin virtual yang dilengkapi dengan berbagai alat pengembangan. Mesin virtual ini menawarkan direktori beranda persisten berkapasitas 5 GB dan berjalan di Google Cloud. Cloud Shell menyediakan akses command-line untuk resource Google Cloud Anda.

1. Klik Activate Cloud Shell di bagian atas Konsol Google Cloud.

2. Klik jendela berikut:

   • Lanjutkan melalui jendela informasi Cloud Shell.
   • Beri otorisasi ke Cloud Shell untuk menggunakan kredensial Anda guna melakukan panggilan Google Cloud API.

Setelah terhubung, Anda sudah diautentikasi, dan project ditetapkan ke Project_ID, . Output berisi baris yang mendeklarasikan Project_ID untuk sesi ini:

Project Cloud Platform Anda dalam sesi ini disetel ke {{{project_0.project_id | "PROJECT_ID"}}}

gcloud adalah alat command line untuk Google Cloud. Alat ini sudah terinstal di Cloud Shell dan mendukung pelengkapan command line.

3. (Opsional) Anda dapat menampilkan daftar nama akun yang aktif dengan perintah ini:

gcloud auth list

4. Klik Authorize.

Output:

ACTIVE: * ACCOUNT: {{{user_0.username | "ACCOUNT"}}} Untuk menetapkan akun aktif, jalankan: $ gcloud config set account `ACCOUNT`

5. (Opsional) Anda dapat menampilkan daftar ID project dengan perintah ini:

gcloud config list project

Output:

[core] project = {{{project_0.project_id | "PROJECT_ID"}}} Catatan: Untuk mendapatkan dokumentasi gcloud yang lengkap di Google Cloud, baca panduan ringkasan gcloud CLI.

Skenario Tantangan

Dalam peran Anda sebagai Administrator Database perusahaan, Anda ditugaskan untuk menyiapkan database Cloud Spanner baru untuk grup Operasi Perbankan perusahaan Anda. Anda telah diberi daftar spesifikasi untuk database ini yang terkait dengan set data tabel yang akan dimuat.

Tugas 1. Membuat instance Cloud Spanner

1. Tugas pertama Anda adalah membuat instance.

2. Anda dapat menyelesaikan langkah ini menggunakan Konsol Cloud atau gcloud CLI.

3. Instance Anda harus memiliki atribut berikut:

Item	Nilai
Name	banking-ops-instance
Region
Allocate Compute Capacity	Unit - Nodes // Quantity - 1

Contoh perintah gcloud CLI untuk membuat instance adalah sebagai berikut:

gcloud spanner instances create my-sample-instance \ --config=regional-{{{project_0.default_region|Region}}} \ --description="Sample Instance" \ --nodes=1

4. Klik Periksa progres saya untuk memverifikasi tujuan.

Membuat instance

Tugas 2. Membuat database Cloud Spanner

1. Tugas Anda berikutnya adalah membuat database.

2. Anda dapat menyelesaikan langkah ini menggunakan Konsol Cloud atau gcloud CLI.

3. Database Anda harus memiliki atribut berikut:

Item	Nilai
Name	banking-ops-db

Contoh perintah gcloud CLI untuk membuat database adalah sebagai berikut:

gcloud spanner databases create my-sample-db \ --instance=my-sample-instance

4. Klik Periksa progres saya untuk memverifikasi tujuan.

Membuat database

Tugas 3. Membuat tabel di database Anda

1. Database Anda harus memiliki total empat (4) tabel - Portfolio, Category, Product, dan Customer.

2. Tabel harus didefinisikan seperti yang tercantum di bawah.

Contoh perintah DDL untuk membuat tabel adalah sebagai berikut:

CREATE TABLE Sample ( SampleId INT64 NOT NULL, SampleName STRING(MAX) ) PRIMARY KEY (SampleId);

Tabel: Portfolio

Kunci Utama: PortfolioId

Kolom	Jenis data
PortfolioId	INT64 NOT NULL
Name	STRING(MAX)
ShortName	STRING(MAX)
PortfolioInfo	STRING(MAX)

Tabel: Category

Kunci Utama: CategoryId

Kolom	Jenis data
CategoryId	INT64 NOT NULL
PortfolioId	INT64 NOT NULL
CategoryName	STRING(MAX)
PortfolioInfo	STRING(MAX)

Tabel: Product

Kunci Utama: ProductId

Kolom	Jenis data
ProductId	INT64 NOT NULL
CategoryId	INT64 NOT NULL
PortfolioId	INT64 NOT NULL
ProductName	STRING(MAX)
ProductAssetCode	STRING(25)
ProductClass	STRING(25)

Tabel: Customer

Kunci Utama: CustomerId

Kolom	Jenis data
CustomerId	STRING(36) NOT NULL
Name	STRING(MAX) NOT NULL
Location	STRING(MAX) NOT NULL

Tugas 4. Memuat set data sederhana ke dalam tabel.

1. Tiga tabel Anda, Portfolio, Category, dan Product, akan dimuat dengan set data sederhana dan bervolume rendah.

2. Anda dapat menggunakan metode apa pun untuk memuat tabel ini.

Catatan: Elemen data yang diberikan diurutkan agar sesuai dengan urutan kolom tabel yang bersangkutan.

Contoh perintah DML untuk memuat satu baris ke dalam tabel adalah sebagai berikut:

INSERT INTO Sample (SampleId, SampleName) VALUES (1, "Banking");

Tabel: Portfolio

1, "Banking", "Bnkg", "All Banking Business" 2, "Asset Growth", "AsstGrwth", "All Asset Focused Products" 3, "Insurance", "Insurance", "All Insurance Focused Products"

Tabel: Category

1,1,"Cash" 2,2,"Investments - Short Return" 3,2,"Annuities" 4,3,"Life Insurance"

Tabel: Product

1,1,1,"Checking Account","ChkAcct","Banking LOB" 2,2,2,"Mutual Fund Consumer Goods","MFundCG","Investment LOB" 3,3,2,"Annuity Early Retirement","AnnuFixed","Investment LOB" 4,4,3,"Term Life Insurance","TermLife","Insurance LOB" 5,1,1,"Savings Account","SavAcct","Banking LOB" 6,1,1,"Personal Loan","PersLn","Banking LOB" 7,1,1,"Auto Loan","AutLn","Banking LOB" 8,4,3,"Permanent Life Insurance","PermLife","Insurance LOB" 9,2,2,"US Savings Bonds","USSavBond","Investment LOB"

3. Klik tiap tombol Periksa progres saya untuk memverifikasi tujuan.

Membuat dan Memuat Tabel

Tugas 5. Memuat set data yang kompleks

1. Anda akan memuat tabel Customer dengan set data yang jauh lebih besar.

2. File bernama Customer_List_500.csv berisi 500 baris data dan berada di bucket Cloud Storage publik berikut. Anda dapat mereferensikan atau mendownloadnya sesuai kebutuhan.

URI gsutil

gs://spls/gsp381/Customer_List_500.csv

URL HTTP

https://storage.googleapis.com/spls/gsp381/Customer_List_500.csv

3. Anda mungkin ingat dari lab Cloud Spanner - Memuat Data dan Melakukan Pencadangan bahwa ada beberapa opsi untuk memuat set data yang lebih besar. Hal ini mencakup penggunaan Dataflow atau library klien dalam mode Batch. Anda dapat memilih untuk membuat pernyataan "INSERT" sederhana. Keputusan ada di tangan Anda, tetapi Anda harus memuat ke-500 baris.

4. Gunakan metode pilihan Anda untuk memuat file data 500 baris. Beberapa metode akan memerlukan pengeditan file data yang akan memerlukan proses download file tersebut ke komputer lokal Anda. Pastikan Anda membuat file cadangan jika memilih opsi tersebut.

5. Catatan: Jika Anda menggunakan Dataflow, pastikan untuk menentukan Endpoint Regional dan mereset Dataflow API melalui perintah gcloud berikut:

gcloud services disable dataflow.googleapis.com --force gcloud services enable dataflow.googleapis.com

6. Selain itu, jika Anda menggunakan template Dataflow, Anda akan diminta untuk memberikan file manifes bernama manifest.json. Di bawah ini adalah contoh manifest.json yang dapat Anda gunakan untuk memandu pembuatan file yang sesuai untuk memuat tabel Customer.

Catatan: Contoh ini tidak dapat digunakan apa adanya. Anda harus memperbaruinya dengan tepat.

Catatan:

{ "tables": [ { "table_name": "TABLE_NAME", "file_patterns": [ "gs://BUCKET/FOLDER/FILENAME.SUFFIX" ], "columns": [ {"column_name" : "UPDATE_COLUMN1", "type_name" : "UPDATE_DATATYPE" }, {"column_name" : "UPDATE_COLUMN2", "type_name" : "UPDATE_DATATYPE" }, {"column_name" : "UPDATE_COLUMN3", "type_name" : "UPDATE_DATATYPE" } ] } ] }

7. Klik Periksa progres saya untuk memverifikasi tujuan.

Memuat tabel Customer

Tugas 6. Menambahkan kolom baru ke tabel yang ada

1. Sebagai bagian dari tanggung jawab seorang Administrator Database, Anda diwajibkan untuk menambahkan kolom baru bernama MarketingBudget ke tabel Category.

2. Kolom MarketingBudget harus memiliki jenis data INT64.

3. Penambahan kolom baru dilakukan dengan perintah DDL. Anda dapat memberikan DDL melalui perintah gcloud, Konsol Cloud, atau panggilan library klien.

Contoh perintah gcloud CLI untuk menambahkan kolom ke tabel adalah sebagai berikut:

gcloud spanner databases ddl update my-sample-db \ --instance=my-sample-instance \ --ddl='ALTER TABLE Sample ADD COLUMN SampleValue INT64;'

4. Klik Periksa progres saya untuk memverifikasi tujuan.

Menambahkan Kolom

Selamat!

Di lab ini, Anda telah membuat instance dan database Cloud Spanner, membuat tabel, memuat data, dan melakukan operasi DDL pada tabel.

Mendapatkan Badge Keahlian Anda Berikutnya

Challenge Lab ini adalah bagian dari badge keahlian Membuat dan Mengelola Instance Cloud Spanner. Dengan menyelesaikan kursus badge keahlian ini, Anda akan mendapatkan badge di atas sebagai pengakuan atas pencapaian Anda. Tampilkan badge di resume atau platform media sosial Anda, dan umumkan pencapaian Anda menggunakan hashtag #GoogleCloudBadge.

Kursus badge keahlian ini merupakan bagian dari alur pembelajaran Database Engineer Google Cloud. Jika Anda telah menyelesaikan kursus badge keahlian lainnya di alur pembelajaran ini, telusuri katalog untuk mengetahui kursus badge keahlian lain yang dapat Anda ikuti.

Sertifikasi dan pelatihan Google Cloud

...membantu Anda mengoptimalkan teknologi Google Cloud. Kelas kami mencakup keterampilan teknis dan praktik terbaik untuk membantu Anda memahami dengan cepat dan melanjutkan proses pembelajaran. Kami menawarkan pelatihan tingkat dasar hingga lanjutan dengan opsi on demand, live, dan virtual untuk menyesuaikan dengan jadwal Anda yang sibuk. Sertifikasi membantu Anda memvalidasi dan membuktikan keterampilan serta keahlian Anda dalam teknologi Google Cloud.

Manual Terakhir Diperbarui pada 5 Januari 2026

Lab Terakhir Diuji pada 08 September 2025

Hak cipta 2026 Google LLC. Semua hak dilindungi undang-undang. Google dan logo Google adalah merek dagang dari Google LLC. Semua nama perusahaan dan produk lain mungkin adalah merek dagang masing-masing perusahaan yang bersangkutan.