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Ihre Kompetenzen in der Google Cloud Console anwenden

Anleitung und Anforderungen für Lab-Einrichtung
Schützen Sie Ihr Konto und Ihren Fortschritt. Verwenden Sie immer den privaten Modus und Lab-Anmeldedaten, um dieses Lab auszuführen.

Cloud Spanner-Instanzen erstellen und verwalten: Challenge-Lab

Lab 20 Minuten universal_currency_alt 1 Guthabenpunkt show_chart Einsteiger
info Dieses Lab kann KI-Tools enthalten, die den Lernprozess unterstützen.
Dieser Inhalt ist noch nicht für Mobilgeräte optimiert.
Die Lernumgebung funktioniert am besten, wenn Sie auf einem Computer über einen per E‑Mail gesendeten Link darauf zugreifen.

GSP381

Logo: Google Cloud-Labs zum selbstbestimmten Lernen

Übersicht

In einem Challenge-Lab geht es um ein bestimmtes Szenario mit mehreren Aufgaben. Anders als bei einem normalen Lab erhalten Sie jedoch keine Schritt-für-Schritt-Anleitung, sondern nutzen die in den Labs des jeweiligen Kurses erlernten Fähigkeiten, um die Aufgaben selbst zu lösen. Ihre Lösungen werden automatisch bewertet. Die erzielten Punkte finden Sie rechts oben auf dieser Seite.

In Challenge-Labs werden keine neuen Grundlagen zu Google Cloud vermittelt. Sie sollen dabei Ihr Wissen erweitern und es wird erwartet, dass Sie beispielsweise Standardwerte ändern und Fehlermeldungen lesen und recherchieren, um Ihre eigenen Fehler zu beheben.

Die volle Punktzahl erreichen Sie nur, wenn Sie alle Aufgaben innerhalb der vorgegebenen Zeit lösen.

Dieses Lab wird Teilnehmenden empfohlen, die sich für den Kurs zum Erwerb des Skill-Logos Cloud Spanner-Instanzen erstellen und verwalten angemeldet haben. Sind Sie bereit?

Themen

  • Eine Cloud Spanner-Instanz erstellen
  • Eine Cloud Spanner-Datenbank erstellen
  • Eine Tabelle in der Datenbank erstellen
  • Einfache Datasets in Tabellen laden
  • Ein komplexes Dataset laden
  • Einer vorhandenen Tabelle eine neue Spalte hinzufügen

Zielgruppe

Die Inhalte dieses Challenge-Labs sind vor allem für Cloud Spanner-Datenbankadmins relevant. In diesem Lab werden die Fähigkeiten von Lernenden getestet, die den Kurs „Cloud Spanner-Datenbanken erstellen und verwalten“ abgeschlossen haben.

Einrichtung und Anforderungen

Vor dem Klick auf „Start Lab“ (Lab starten)

Lesen Sie diese Anleitung. Labs sind zeitlich begrenzt und können nicht pausiert werden. Der Timer beginnt zu laufen, wenn Sie auf Lab starten klicken, und zeigt Ihnen, wie lange Google Cloud-Ressourcen für das Lab verfügbar sind.

In diesem praxisorientierten Lab können Sie die Lab-Aktivitäten in einer echten Cloud-Umgebung durchführen – nicht in einer Simulations- oder Demo-Umgebung. Dazu erhalten Sie neue, temporäre Anmeldedaten, mit denen Sie für die Dauer des Labs auf Google Cloud zugreifen können.

Für dieses Lab benötigen Sie Folgendes:

  • Einen Standardbrowser (empfohlen wird Chrome)
Hinweis: Nutzen Sie den privaten oder Inkognitomodus (empfohlen), um dieses Lab durchzuführen. So wird verhindert, dass es zu Konflikten zwischen Ihrem persönlichen Konto und dem Teilnehmerkonto kommt und zusätzliche Gebühren für Ihr persönliches Konto erhoben werden.
  • Zeit für die Durchführung des Labs – denken Sie daran, dass Sie ein begonnenes Lab nicht unterbrechen können.
Hinweis: Verwenden Sie für dieses Lab nur das Teilnehmerkonto. Wenn Sie ein anderes Google Cloud-Konto verwenden, fallen dafür möglicherweise Kosten an.

Lab starten und bei der Google Cloud Console anmelden

  1. Klicken Sie auf Lab starten. Wenn Sie für das Lab bezahlen müssen, wird ein Dialogfeld geöffnet, in dem Sie Ihre Zahlungsmethode auswählen können. Auf der linken Seite befindet sich der Bereich „Details zum Lab“ mit diesen Informationen:

    • Schaltfläche „Google Cloud Console öffnen“
    • Restzeit
    • Temporäre Anmeldedaten für das Lab
    • Ggf. weitere Informationen für dieses Lab

  2. Klicken Sie auf Google Cloud Console öffnen (oder klicken Sie mit der rechten Maustaste und wählen Sie Link in Inkognitofenster öffnen aus, wenn Sie Chrome verwenden).

    Im Lab werden Ressourcen aktiviert. Anschließend wird ein weiterer Tab mit der Seite „Anmelden“ geöffnet.

    Tipp: Ordnen Sie die Tabs nebeneinander in separaten Fenstern an.

    Hinweis: Wird das Dialogfeld Konto auswählen angezeigt, klicken Sie auf Anderes Konto verwenden.

  3. Kopieren Sie bei Bedarf den folgenden Nutzernamen und fügen Sie ihn in das Dialogfeld Anmelden ein.

    {{{user_0.username | "Username"}}}

    Sie finden den Nutzernamen auch im Bereich „Details zum Lab“.

  4. Klicken Sie auf Weiter.

  5. Kopieren Sie das folgende Passwort und fügen Sie es in das Dialogfeld Willkommen ein.

    {{{user_0.password | "Password"}}}

    Sie finden das Passwort auch im Bereich „Details zum Lab“.

  6. Klicken Sie auf Weiter.

    Wichtig: Sie müssen die für das Lab bereitgestellten Anmeldedaten verwenden. Nutzen Sie nicht die Anmeldedaten Ihres Google Cloud-Kontos. Hinweis: Wenn Sie Ihr eigenes Google Cloud-Konto für dieses Lab nutzen, können zusätzliche Kosten anfallen.

  7. Klicken Sie sich durch die nachfolgenden Seiten:

    • Akzeptieren Sie die Nutzungsbedingungen.
    • Fügen Sie keine Wiederherstellungsoptionen oder Zwei-Faktor-Authentifizierung hinzu (da dies nur ein temporäres Konto ist).
    • Melden Sie sich nicht für kostenlose Testversionen an.

Nach wenigen Augenblicken wird die Google Cloud Console in diesem Tab geöffnet.

Hinweis: Wenn Sie auf Google Cloud-Produkte und ‑Dienste zugreifen möchten, klicken Sie auf das Navigationsmenü oder geben Sie den Namen des Produkts oder Dienstes in das Feld Suchen ein. Symbol für das Navigationsmenü und Suchfeld

Cloud Shell aktivieren

Cloud Shell ist eine virtuelle Maschine, auf der Entwicklertools installiert sind. Sie bietet ein Basisverzeichnis mit 5 GB nichtflüchtigem Speicher und läuft auf Google Cloud. Mit Cloud Shell erhalten Sie Befehlszeilenzugriff auf Ihre Google Cloud-Ressourcen.

  1. Klicken Sie oben in der Google Cloud Console auf Cloud Shell aktivieren Symbol für Cloud Shell-Aktivierung.

  2. Klicken Sie sich durch die folgenden Fenster:

    • Fahren Sie mit dem Informationsfenster zu Cloud Shell fort.
    • Autorisieren Sie Cloud Shell, Ihre Anmeldedaten für Google Cloud API-Aufrufe zu verwenden.

Wenn eine Verbindung besteht, sind Sie bereits authentifiziert und das Projekt ist auf Project_ID, eingestellt. Die Ausgabe enthält eine Zeile, in der die Project_ID für diese Sitzung angegeben ist:

Ihr Cloud-Projekt in dieser Sitzung ist festgelegt als {{{project_0.project_id | "PROJECT_ID"}}}

gcloud ist das Befehlszeilentool für Google Cloud. Das Tool ist in Cloud Shell vorinstalliert und unterstützt die Tab-Vervollständigung.

  1. (Optional) Sie können den aktiven Kontonamen mit diesem Befehl auflisten:
gcloud auth list
  1. Klicken Sie auf Autorisieren.

Ausgabe:

ACTIVE: * ACCOUNT: {{{user_0.username | "ACCOUNT"}}} Um das aktive Konto festzulegen, führen Sie diesen Befehl aus: $ gcloud config set account `ACCOUNT`
  1. (Optional) Sie können die Projekt-ID mit diesem Befehl auflisten:
gcloud config list project

Ausgabe:

[core] project = {{{project_0.project_id | "PROJECT_ID"}}} Hinweis: Die vollständige Dokumentation für gcloud finden Sie in Google Cloud in der Übersicht zur gcloud CLI.

Das Szenario

Als Fachkraft in der Datenbankadministration sollen Sie eine neue Cloud Spanner-Datenbank für das Team erstellen, das sich in Ihrem Unternehmen um die Bankgeschäfte kümmert. Sie haben eine Liste mit Spezifikationen für diese Datenbank erhalten. Diese beziehen sich auf Tabellen mit Datasets, die geladen werden sollen.

Aufgabe 1: Cloud Spanner-Instanz erstellen

  1. Ihre erste Aufgabe besteht darin, eine Instanz zu erstellen.

  2. Sie können diesen Schritt mit der Cloud Console oder der gcloud CLI ausführen.

  3. Ihre Instanz muss die folgenden Attribute haben:

Element Wert
Name banking-ops-instance
Region
Rechenkapazität zuweisen Einheit – Knoten // Menge – 1

Nachstehend ist ein Beispiel für einen gcloud CLI-Befehl aufgeführt, mit dem eine Instanz erstellt werden kann:

gcloud spanner instances create my-sample-instance \ --config=regional-{{{project_0.default_region|Region}}} \ --description="Sample Instance" \ --nodes=1
  1. Klicken Sie auf Fortschritt prüfen.
Eine Instanz erstellen

Aufgabe 2: Eine Cloud Spanner-Datenbank erstellen

  1. Ihre nächste Aufgabe besteht darin, eine Datenbank zu erstellen.

  2. Sie können diesen Schritt mit der Cloud Console oder der gcloud CLI ausführen.

  3. Ihre Datenbank muss das folgende Attribut haben:

Element Wert
Name banking-ops-db

Im Folgenden ein Beispiel für einen gcloud CLI-Befehl, mit dem eine Datenbank erstellt werden kann:

gcloud spanner databases create my-sample-db \ --instance=my-sample-instance
  1. Klicken Sie auf Fortschritt prüfen.
Eine Datenbank erstellen

Aufgabe 3: Tabellen in der Datenbank erstellen

  1. Ihre Datenbank muss insgesamt vier Tabellen enthalten: Portfolio, Category, Product und Customer.

  2. Die Tabellen müssen wie unten aufgeführt definiert werden.

Nachstehend ein Beispiel für einen DDL-Befehl, mit dem Sie eine Tabelle erstellen können:

CREATE TABLE Sample ( SampleId INT64 NOT NULL, SampleName STRING(MAX) ) PRIMARY KEY (SampleId);

Tabelle: Portfolio

Primärschlüssel: PortfolioId

Spalte Datentyp
PortfolioId INT64 NOT NULL
Name STRING(MAX)
ShortName STRING(MAX)
PortfolioInfo STRING(MAX)



Tabelle: Category

Primärschlüssel: CategoryId

Spalte Datentyp
CategoryId INT64 NOT NULL
PortfolioId INT64 NOT NULL
CategoryName STRING(MAX)
PortfolioInfo STRING(MAX)



Tabelle: Product

Primärschlüssel: ProductId

Spalte Datentyp
ProductId INT64 NOT NULL
CategoryId INT64 NOT NULL
PortfolioId INT64 NOT NULL
ProductName STRING(MAX)
ProductAssetCode STRING(25)
ProductClass STRING(25)



Tabelle: Customer

Primärschlüssel: CustomerId

Spalte Datentyp
CustomerId STRING(36) NOT NULL
Name STRING(MAX) NOT NULL
Standort STRING(MAX) NOT NULL



Aufgabe 4: Einfache Datasets in Tabellen laden

  1. In drei Ihrer Tabellen, Portfolio, Category und Product, werden einfache Datasets mit geringem Volumen geladen.

  2. Sie können beliebige Methoden zum Laden dieser Tabellen verwenden.

Hinweis: Die bereitgestellten Datenelemente sind in derselben Reihenfolge wie die Spalten der entsprechenden Tabelle angeordnet.

Nachfolgend ein Beispiel für einen DML-Befehl, mit dem Sie eine einzelne Zeile in eine Tabelle laden können:

INSERT INTO Sample (SampleId, SampleName) VALUES (1, "Banking");

Tabelle: Portfolio

1, "Banking", "Bnkg", "All Banking Business" 2, "Asset Growth", "AsstGrwth", "All Asset Focused Products" 3, "Insurance", "Insurance", "All Insurance Focused Products"

Tabelle: Category

1,1,"Cash" 2,2,"Investments - Short Return" 3,2,"Annuities" 4,3,"Life Insurance"

Tabelle: Product

1,1,1,"Checking Account","ChkAcct","Banking LOB" 2,2,2,"Mutual Fund Consumer Goods","MFundCG","Investment LOB" 3,3,2,"Annuity Early Retirement","AnnuFixed","Investment LOB" 4,4,3,"Term Life Insurance","TermLife","Insurance LOB" 5,1,1,"Savings Account","SavAcct","Banking LOB" 6,1,1,"Personal Loan","PersLn","Banking LOB" 7,1,1,"Auto Loan","AutLn","Banking LOB" 8,4,3,"Permanent Life Insurance","PermLife","Insurance LOB" 9,2,2,"US Savings Bonds","USSavBond","Investment LOB"
  1. Klicken Sie jeweils auf Fortschritt prüfen.
Tabellen erstellen und laden

Aufgabe 5: Ein komplexes Dataset laden

  1. Sie laden die Tabelle Customer mit einem viel größeren Dataset.

  2. Eine Datei mit dem Namen Customer_List_500.csv enthält 500 Datenzeilen und befindet sich im folgenden öffentlichen Cloud Storage-Bucket. Sie können bei Bedarf darauf verweisen oder sie herunterladen.

gsutil-URI

gs://spls/gsp381/Customer_List_500.csv

HTTP-URL

https://storage.googleapis.com/spls/gsp381/Customer_List_500.csv

  1. Im Lab Cloud Spanner: Daten laden und Sicherungen erstellen haben Sie gelernt, dass es mehrere Möglichkeiten gibt, größere Datasets zu laden. Dazu gehört die Verwendung von Dataflow oder einer Clientbibliothek im Batchmodus. Sie können zum Beispiel einfache Insert-Anweisungen erstellen. Die Entscheidung liegt bei Ihnen. Sie müssen allerdings alle 500 Zeilen laden.

  2. Sie können dazu eine beliebige Methode verwenden. Bei einigen Methoden muss die Datendatei bearbeitet werden. Dazu ist es erforderlich, sie auf Ihren lokalen Computer herunterzuladen. Wenn Sie diese Option auswählen, sollten Sie unbedingt eine Sicherungsdatei erstellen.

  3. Hinweis: Wenn Sie Dataflow verwenden, müssen Sie den -Regionalendpunkt angeben und die Dataflow API über den folgenden gcloud-Befehl zurücksetzen:

gcloud services disable dataflow.googleapis.com --force gcloud services enable dataflow.googleapis.com
  1. Wenn Sie eine Dataflow-Vorlage verwenden, müssen Sie auch eine Manifestdatei namens manifest.json angeben. Unten sehen Sie ein Beispiel für eine manifest.json-Datei, die Sie als Grundlage für die Erstellung einer Datei verwenden können, die zum Laden der Tabelle Customer geeignet ist.
Hinweis: Dieses Beispiel kann nicht unverändert verwendet werden, sondern muss entsprechend aktualisiert werden.

Hinweis:

{ "tables": [ { "table_name": "TABLE_NAME", "file_patterns": [ "gs://BUCKET/FOLDER/FILENAME.SUFFIX" ], "columns": [ {"column_name" : "UPDATE_COLUMN1", "type_name" : "UPDATE_DATATYPE" }, {"column_name" : "UPDATE_COLUMN2", "type_name" : "UPDATE_DATATYPE" }, {"column_name" : "UPDATE_COLUMN3", "type_name" : "UPDATE_DATATYPE" } ] } ] }
  1. Klicken Sie auf Fortschritt prüfen.
Tabelle „Customer“ laden

Aufgabe 6: Einer vorhandenen Tabelle eine neue Spalte hinzufügen

  1. Im Rahmen Ihrer DBV-Aufgaben müssen Sie der Tabelle Category eine neue Spalte mit dem Namen MarketingBudget hinzufügen.

  2. Die Spalte MarketingBudget muss den Datentyp INT64 haben.

  3. Das Hinzufügen einer neuen Spalte erfolgt über einen DDL-Befehl. Sie können die DDL über einen gcloud-Befehl, die Cloud Console oder den Aufruf einer Clientbibliothek ausgeben.

Sie finden nachstehend ein Beispiel für einen gcloud CLI-Befehl, mit dem Sie einer Tabelle eine Spalte hinzufügen können:

gcloud spanner databases ddl update my-sample-db \ --instance=my-sample-instance \ --ddl='ALTER TABLE Sample ADD COLUMN SampleValue INT64;'
  1. Klicken Sie auf Fortschritt prüfen.
Eine Spalte hinzufügen

Das wars! Sie haben das Lab erfolgreich abgeschlossen.

In diesem Lab haben Sie eine Cloud Spanner-Instanz und ‑Datenbank erstellt, Tabellen erstellt, Daten geladen und DDL-Vorgänge für eine Tabelle ausgeführt.

Skill-Logo „Cloud Spanner-Instanzen erstellen und verwalten“

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Dieses Challenge-Lab gehört zum Skill-Logo Cloud Spanner-Instanzen erstellen und verwalten. Wenn Sie diesen Kurs abschließen, erhalten Sie das oben gezeigte Skill-Logo, das Sie in Ihren Lebenslauf oder Ihre Social-Media-Profile einfügen können. Teilen Sie Ihre Leistung mit #GoogleCloudBadge.

Dieser Skill-Logo-Kurs ist Teil des Google Cloud-Lernpfads zum Database Engineer. Wenn Sie die anderen Kurse zum Erwerb eines Skill-Logos in diesem Lernpfad bereits absolviert haben, finden Sie im Katalog weitere Kurse, für die Sie sich anmelden können.

Google Cloud-Schulungen und -Zertifizierungen

In unseren Schulungen erfahren Sie alles zum optimalen Einsatz unserer Google Cloud-Technologien und können sich entsprechend zertifizieren lassen. Unsere Kurse vermitteln technische Fähigkeiten und Best Practices, damit Sie möglichst schnell mit Google Cloud loslegen und Ihr Wissen fortlaufend erweitern können. Wir bieten On-Demand-, Präsenz- und virtuelle Schulungen für Anfänger wie Fortgeschrittene an, die Sie individuell in Ihrem eigenen Zeitplan absolvieren können. Mit unseren Zertifizierungen weisen Sie nach, dass Sie Experte im Bereich Google Cloud-Technologien sind.

Anleitung zuletzt am 5. Januar 2026 aktualisiert

Lab zuletzt am 08. September 2025 getestet

© 2026 Google LLC. Alle Rechte vorbehalten. Google und das Google-Logo sind Marken von Google LLC. Alle anderen Unternehmens- und Produktnamen können Marken der jeweils mit ihnen verbundenen Unternehmen sein.

Vorbereitung

  1. Labs erstellen ein Google Cloud-Projekt und Ressourcen für einen bestimmten Zeitraum
  2. Labs haben ein Zeitlimit und keine Pausenfunktion. Wenn Sie das Lab beenden, müssen Sie von vorne beginnen.
  3. Klicken Sie links oben auf dem Bildschirm auf Lab starten, um zu beginnen

Privates Surfen verwenden

  1. Kopieren Sie den bereitgestellten Nutzernamen und das Passwort für das Lab
  2. Klicken Sie im privaten Modus auf Konsole öffnen

In der Konsole anmelden

  1. Melden Sie sich mit Ihren Lab-Anmeldedaten an. Wenn Sie andere Anmeldedaten verwenden, kann dies zu Fehlern führen oder es fallen Kosten an.
  2. Akzeptieren Sie die Nutzungsbedingungen und überspringen Sie die Seite zur Wiederherstellung der Ressourcen
  3. Klicken Sie erst auf Lab beenden, wenn Sie das Lab abgeschlossen haben oder es neu starten möchten. Andernfalls werden Ihre bisherige Arbeit und das Projekt gelöscht.

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