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on step: train_dataset = create_dataset( input_tensor_train, target_tensor_train).shuffle( BUFFER_SIZE).repeat().batch(BATCH_SIZE, drop_remainder=True) eval_dataset = create_dataset( input_tensor_val, target_tensor_val).batch( BATCH_SIZE, drop_remainder=True) It gives: 2023-06-30 18:09:35.202400: W tensorflow/stream_executor/platform/default/dso_loader.cc:64] Could not load dynamic library 'libcuda.so.1'; dlerror: libcuda.so.1: cannot open shared object file: No such file or directory; LD_LIBRARY_PATH: /usr/local/cuda/lib64:/usr/local/nccl2/lib:/usr/local/cuda/extras/CUPTI/lib64 2023-06-30 18:09:35.202438: W tensorflow/stream_executor/cuda/cuda_driver.cc:269] failed call to cuInit: UNKNOWN ERROR (303) 2023-06-30 18:09:35.202460: I tensorflow/stream_executor/cuda/cuda_diagnostics.cc:156] kernel driver does not appear to be running on this host (tensorflow-2-6-20230630-201903): /proc/driver/nvidia/version does not exist 2023-06-30 18:09:35.202802: I tensorflow/core/platform/cpu_feature_guard.cc:142] This TensorFlow binary is optimized with oneAPI Deep Neural Network Library (oneDNN) to use the following CPU instructions in performance-critical operations: AVX2 AVX512F FMA To enable them in other operations, rebuild TensorFlow with the appropriate compiler flags.

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