Processamento de dados sem servidor com Dataflow: como usar a SQL do Dataflow para análise em lote (Java) avaliações
3684 avaliações
Matias H. · Revisado há about 1 year
Dhananjay P. · Revisado há about 1 year
Joel D. · Revisado há about 1 year
Dhananjay P. · Revisado há about 1 year
Rupesh P. · Revisado há about 1 year
Marcelo C. · Revisado há about 1 year
José R. · Revisado há about 1 year
ide-url does not work, rendering the lab completely useless
Emre O. · Revisado há about 1 year
Peter T. · Revisado há about 1 year
Mayuri Raosaheb H. · Revisado há about 1 year
Anas R. · Revisado há about 1 year
Great !
Eric A. · Revisado há about 1 year
CHIA H. · Revisado há about 1 year
Very confusing
Olufemi Opeyemi O. · Revisado há about 1 year
Rakesh R. · Revisado há about 1 year
Javier V. · Revisado há about 1 year
Julie M. · Revisado há over 1 year
Robert-Andrei S. · Revisado há over 1 year
Łukasz S. · Revisado há over 1 year
faraz k. · Revisado há over 1 year
Mahesh B. · Revisado há over 1 year
The import org.apache.beam.sdk.extensions.sql cannot be resolvedJava(268435846) -------------- # Set up environment variables export PROJECT_ID=$(gcloud config get-value project) export REGION='us-central1' export BUCKET=gs://${PROJECT_ID} export PIPELINE_FOLDER=${BUCKET} export MAIN_CLASS_NAME=com.mypackage.pipeline.BatchMinuteTrafficSQLPipeline export RUNNER=DataflowRunner export INPUT_PATH=${PIPELINE_FOLDER}/events.json export TABLE_NAME=${PROJECT_ID}:logs.minute_traffic cd $BASE_DIR mvn compile exec:java \ -Dexec.mainClass=${MAIN_CLASS_NAME} \ -Dexec.cleanupDaemonThreads=false \ -Dexec.args=" \ --project=${PROJECT_ID} \ --region=${REGION} \ --stagingLocation=${PIPELINE_FOLDER}/staging \ --tempLocation=${PIPELINE_FOLDER}/temp \ --runner=${RUNNER} \ --inputPath=${INPUT_PATH} \ --tableName=${TABLE_NAME}"
Andres Felipe G. · Revisado há over 1 year
Leontinus Y. · Revisado há over 1 year
Leontinus Y. · Revisado há over 1 year
Quentin A. · Revisado há over 1 year
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