Opinie ([DEPRECATED] Serverless Data Processing with Dataflow - Using Dataflow SQL for Batch Analytics (Java))

Anjaneyareddy G. · Sprawdzono prawie 2 lata temu

Hemant K. · Sprawdzono prawie 2 lata temu

Bryan G. · Sprawdzono prawie 2 lata temu

# Set up environment variables export PROJECT_ID=$(gcloud config get-value project) export REGION='us-central1' export BUCKET=gs://${PROJECT_ID} export PIPELINE_FOLDER=${BUCKET} export MAIN_CLASS_NAME=com.mypackage.pipeline.BatchMinuteTrafficSQLPipeline export RUNNER=DataflowRunner export INPUT_PATH=${PIPELINE_FOLDER}/events.json export TABLE_NAME=${PROJECT_ID}:logs.minute_traffic cd $BASE_DIR mvn compile exec:java \ -Dexec.mainClass=${MAIN_CLASS_NAME} \ -Dexec.cleanupDaemonThreads=false \ -Dexec.args=" \ --project=${PROJECT_ID} \ --region=${REGION} \ --stagingLocation=${PIPELINE_FOLDER}/staging \ --tempLocation=${PIPELINE_FOLDER}/temp \ --runner=${RUNNER} \ --inputPath=${INPUT_PATH} \ --tableName=${TABLE_NAME}"

Andres Felipe G. · Sprawdzono prawie 2 lata temu

Samson O. · Sprawdzono prawie 2 lata temu

Andrey G. · Sprawdzono prawie 2 lata temu

Naveen S. · Sprawdzono prawie 2 lata temu

Lakshanaa G. · Sprawdzono prawie 2 lata temu

Earl D. · Sprawdzono prawie 2 lata temu

Serhii Z. · Sprawdzono prawie 2 lata temu

Imre L. · Sprawdzono prawie 2 lata temu

Andre L. · Sprawdzono prawie 2 lata temu

J. Abraham F. · Sprawdzono prawie 2 lata temu

LTI S. · Sprawdzono prawie 2 lata temu

Nassim L. · Sprawdzono prawie 2 lata temu

Vishal M. · Sprawdzono prawie 2 lata temu

Giorgi J. · Sprawdzono prawie 2 lata temu

Julia S. · Sprawdzono prawie 2 lata temu

Ravisankar S. · Sprawdzono prawie 2 lata temu

Jesitha D. · Sprawdzono prawie 2 lata temu

Kevin R. · Sprawdzono prawie 2 lata temu

Ravisankar S. · Sprawdzono prawie 2 lata temu

Pawel M. · Sprawdzono prawie 2 lata temu

James F. · Sprawdzono prawie 2 lata temu

IYANUJESU A. · Sprawdzono prawie 2 lata temu