Opinie (Serverless Data Processing with Dataflow - Using Dataflow SQL for Batch Analytics (Java))

Dhananjay P. · Sprawdzono około rok temu

Rupesh P. · Sprawdzono około rok temu

Marcelo C. · Sprawdzono około rok temu

José R. · Sprawdzono około rok temu

ide-url does not work, rendering the lab completely useless

Emre O. · Sprawdzono około rok temu

Peter T. · Sprawdzono około rok temu

Mayuri Raosaheb H. · Sprawdzono około rok temu

Anas R. · Sprawdzono około rok temu

Great !

Eric A. · Sprawdzono około rok temu

CHIA H. · Sprawdzono około rok temu

Very confusing

Olufemi Opeyemi O. · Sprawdzono około rok temu

Rakesh R. · Sprawdzono około rok temu

Javier V. · Sprawdzono około rok temu

Julie M. · Sprawdzono około rok temu

Robert-Andrei S. · Sprawdzono około rok temu

Łukasz S. · Sprawdzono około rok temu

faraz k. · Sprawdzono około rok temu

Mahesh B. · Sprawdzono około rok temu

The import org.apache.beam.sdk.extensions.sql cannot be resolvedJava(268435846) -------------- # Set up environment variables export PROJECT_ID=$(gcloud config get-value project) export REGION='us-central1' export BUCKET=gs://${PROJECT_ID} export PIPELINE_FOLDER=${BUCKET} export MAIN_CLASS_NAME=com.mypackage.pipeline.BatchMinuteTrafficSQLPipeline export RUNNER=DataflowRunner export INPUT_PATH=${PIPELINE_FOLDER}/events.json export TABLE_NAME=${PROJECT_ID}:logs.minute_traffic cd $BASE_DIR mvn compile exec:java \ -Dexec.mainClass=${MAIN_CLASS_NAME} \ -Dexec.cleanupDaemonThreads=false \ -Dexec.args=" \ --project=${PROJECT_ID} \ --region=${REGION} \ --stagingLocation=${PIPELINE_FOLDER}/staging \ --tempLocation=${PIPELINE_FOLDER}/temp \ --runner=${RUNNER} \ --inputPath=${INPUT_PATH} \ --tableName=${TABLE_NAME}"

Andres Felipe G. · Sprawdzono około rok temu

Leontinus Y. · Sprawdzono ponad rok temu

Leontinus Y. · Sprawdzono ponad rok temu

Quentin A. · Sprawdzono ponad rok temu

Quentin A. · Sprawdzono ponad rok temu

Javier V. · Sprawdzono ponad rok temu

a

Kirat M. · Sprawdzono ponad rok temu