Dataflow によるサーバーレス データ処理 - ストリーミング分析に Dataflow SQL を使用する（Java） のレビュー

Pandhare Dhananjay · 約1年前にレビュー済み

Deerwester Joel · 約1年前にレビュー済み

Pandhare Dhananjay · 約1年前にレビュー済み

Parekh Rupesh · 約1年前にレビュー済み

Capristano Marcelo · 約1年前にレビュー済み

Roberto Torres Bello José · 約1年前にレビュー済み

ide-url does not work, rendering the lab completely useless

Olgun Emre · 約1年前にレビュー済み

Trieu Peter · 約1年前にレビュー済み

Hire Mayuri Raosaheb · 約1年前にレビュー済み

Raggad Anas · 約1年前にレビュー済み

Great !

Acevedo Eric · 約1年前にレビュー済み

HSIEN HUANG CHIA · 約1年前にレビュー済み

Very confusing

Olaoye Olufemi Opeyemi · 約1年前にレビュー済み

Raj Rakesh · 約1年前にレビュー済み

Velasco Vicario Javier · 約1年前にレビュー済み

Mayhew Julie · 約1年前にレビュー済み

Stefanescu Robert-Andrei · 約1年前にレビュー済み

Stasieńko Łukasz · 約1年前にレビュー済み

khan faraz · 約1年前にレビュー済み

Battu Mahesh · 1年以上前にレビュー済み

The import org.apache.beam.sdk.extensions.sql cannot be resolvedJava(268435846) -------------- # Set up environment variables export PROJECT_ID=$(gcloud config get-value project) export REGION='us-central1' export BUCKET=gs://${PROJECT_ID} export PIPELINE_FOLDER=${BUCKET} export MAIN_CLASS_NAME=com.mypackage.pipeline.BatchMinuteTrafficSQLPipeline export RUNNER=DataflowRunner export INPUT_PATH=${PIPELINE_FOLDER}/events.json export TABLE_NAME=${PROJECT_ID}:logs.minute_traffic cd $BASE_DIR mvn compile exec:java \ -Dexec.mainClass=${MAIN_CLASS_NAME} \ -Dexec.cleanupDaemonThreads=false \ -Dexec.args=" \ --project=${PROJECT_ID} \ --region=${REGION} \ --stagingLocation=${PIPELINE_FOLDER}/staging \ --tempLocation=${PIPELINE_FOLDER}/temp \ --runner=${RUNNER} \ --inputPath=${INPUT_PATH} \ --tableName=${TABLE_NAME}"

Garcia Zuccardi Andres Felipe · 1年以上前にレビュー済み

Yanthestya Leontinus · 1年以上前にレビュー済み

Yanthestya Leontinus · 1年以上前にレビュー済み

Auriac Quentin · 1年以上前にレビュー済み

Auriac Quentin · 1年以上前にレビュー済み