Serverless Data Processing with Dataflow - Using Dataflow SQL for Batch Analytics (Java) Ulasan
Memuat…
Tidak ditemukan hasil.

Google Cloud Skills Boost

Terapkan keterampilan Anda di Konsol Google Cloud

Serverless Data Processing with Dataflow - Using Dataflow SQL for Batch Analytics (Java) Ulasan

3687 ulasan

Carlos Manuel P. · Diulas sekitar 1 tahun lalu

Unable to complete lab due to no availability on us-central1 region, fails final check even if Dataflow is run successfully on us-west1

Scott M. · Diulas sekitar 1 tahun lalu

Unable to complete lab due to no availability on us-central1 region, fails final check even if Dataflow is run successfully on us-west1

Scott M. · Diulas sekitar 1 tahun lalu

Matias H. · Diulas sekitar 1 tahun lalu

Dhananjay P. · Diulas sekitar 1 tahun lalu

Joel D. · Diulas sekitar 1 tahun lalu

Dhananjay P. · Diulas sekitar 1 tahun lalu

Rupesh P. · Diulas sekitar 1 tahun lalu

Marcelo C. · Diulas sekitar 1 tahun lalu

José R. · Diulas sekitar 1 tahun lalu

ide-url does not work, rendering the lab completely useless

Emre O. · Diulas sekitar 1 tahun lalu

Peter T. · Diulas sekitar 1 tahun lalu

Mayuri Raosaheb H. · Diulas sekitar 1 tahun lalu

Anas R. · Diulas sekitar 1 tahun lalu

Great !

Eric A. · Diulas sekitar 1 tahun lalu

CHIA H. · Diulas sekitar 1 tahun lalu

Very confusing

Olufemi Opeyemi O. · Diulas sekitar 1 tahun lalu

Rakesh R. · Diulas lebih dari 1 tahun lalu

Javier V. · Diulas lebih dari 1 tahun lalu

Julie M. · Diulas lebih dari 1 tahun lalu

Robert-Andrei S. · Diulas lebih dari 1 tahun lalu

Łukasz S. · Diulas lebih dari 1 tahun lalu

faraz k. · Diulas lebih dari 1 tahun lalu

Mahesh B. · Diulas lebih dari 1 tahun lalu

The import org.apache.beam.sdk.extensions.sql cannot be resolvedJava(268435846) -------------- # Set up environment variables export PROJECT_ID=$(gcloud config get-value project) export REGION='us-central1' export BUCKET=gs://${PROJECT_ID} export PIPELINE_FOLDER=${BUCKET} export MAIN_CLASS_NAME=com.mypackage.pipeline.BatchMinuteTrafficSQLPipeline export RUNNER=DataflowRunner export INPUT_PATH=${PIPELINE_FOLDER}/events.json export TABLE_NAME=${PROJECT_ID}:logs.minute_traffic cd $BASE_DIR mvn compile exec:java \ -Dexec.mainClass=${MAIN_CLASS_NAME} \ -Dexec.cleanupDaemonThreads=false \ -Dexec.args=" \ --project=${PROJECT_ID} \ --region=${REGION} \ --stagingLocation=${PIPELINE_FOLDER}/staging \ --tempLocation=${PIPELINE_FOLDER}/temp \ --runner=${RUNNER} \ --inputPath=${INPUT_PATH} \ --tableName=${TABLE_NAME}"

Andres Felipe G. · Diulas lebih dari 1 tahun lalu

Kami tidak dapat memastikan bahwa ulasan yang dipublikasikan berasal dari konsumen yang telah membeli atau menggunakan produk terkait. Ulasan tidak diverifikasi oleh Google.