Traitement de données sans serveur avec Dataflow : utiliser Dataflow SQL pour l'analyse par lot (Java) avis
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Anjaneyareddy G. · Examiné il y a presque 2 ans
Hemant K. · Examiné il y a presque 2 ans
Bryan G. · Examiné il y a presque 2 ans
# Set up environment variables export PROJECT_ID=$(gcloud config get-value project) export REGION='us-central1' export BUCKET=gs://${PROJECT_ID} export PIPELINE_FOLDER=${BUCKET} export MAIN_CLASS_NAME=com.mypackage.pipeline.BatchMinuteTrafficSQLPipeline export RUNNER=DataflowRunner export INPUT_PATH=${PIPELINE_FOLDER}/events.json export TABLE_NAME=${PROJECT_ID}:logs.minute_traffic cd $BASE_DIR mvn compile exec:java \ -Dexec.mainClass=${MAIN_CLASS_NAME} \ -Dexec.cleanupDaemonThreads=false \ -Dexec.args=" \ --project=${PROJECT_ID} \ --region=${REGION} \ --stagingLocation=${PIPELINE_FOLDER}/staging \ --tempLocation=${PIPELINE_FOLDER}/temp \ --runner=${RUNNER} \ --inputPath=${INPUT_PATH} \ --tableName=${TABLE_NAME}"
Andres Felipe G. · Examiné il y a presque 2 ans
Samson O. · Examiné il y a presque 2 ans
Andrey G. · Examiné il y a presque 2 ans
Naveen S. · Examiné il y a presque 2 ans
Lakshanaa G. · Examiné il y a presque 2 ans
Earl D. · Examiné il y a presque 2 ans
Serhii Z. · Examiné il y a presque 2 ans
Imre L. · Examiné il y a presque 2 ans
Andre L. · Examiné il y a presque 2 ans
J. Abraham F. · Examiné il y a presque 2 ans
LTI S. · Examiné il y a presque 2 ans
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Vishal M. · Examiné il y a presque 2 ans
Giorgi J. · Examiné il y a presque 2 ans
Julia S. · Examiné il y a presque 2 ans
Ravisankar S. · Examiné il y a presque 2 ans
Jesitha D. · Examiné il y a presque 2 ans
Kevin R. · Examiné il y a presque 2 ans
Ravisankar S. · Examiné il y a presque 2 ans
Pawel M. · Examiné il y a presque 2 ans
James F. · Examiné il y a presque 2 ans
IYANUJESU A. · Examiné il y a presque 2 ans
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